Unlikely AI dévoile sa stratégie Tech avec l’IA neuro-symbolique

Après avoir levé la somme impressionnante de 20 millions de dollars l'an dernier, la startup britannique Unlikely AI sort de l'ombre et dévoile enfin sa stratégie technologique. Son fondateur, William Tunstall-Pedoe, co-créateur d'Alexa, mise sur une approche innovante baptisée "IA neuro-symbolique". Une révolution en marche dans le monde de l'intelligence artificielle ?

L'IA neuro-symbolique, le meilleur des deux mondes ?

L'IA neuro-symbolique, comme son nom l'indique, marie les réseaux de neurones, utilisés par les grands modèles de langage tels GPT, et les architectures symboliques issues de l'IA traditionnelle. L'objectif ? Tirer parti des forces de chaque approche tout en gommant leurs faiblesses respectives.

Pour William Tunstall-Pedoe, les modèles neuronaux actuels souffrent d'un manque de fiabilité. Entraînés sur d'immenses volumes de données, ils atteignent des performances remarquables, mais jamais la perfection. "Un modèle peut avoir raison 80% du temps, ce qui signifie qu'il a tort 20% du temps. C'est incroyablement dommageable pour la confiance", souligne-t-il.

Combiner le meilleur de l'IA statistique et symbolique

La solution d'Unlikely AI ? Combiner la puissance des réseaux de neurones avec la rigueur et la logique des systèmes symboliques, à l'image d'un tableur où les calculs sont toujours exacts. "Nous prenons le meilleur des deux mondes", résume Tunstall-Pedoe.

Nous prenons les capacités des grands modèles de langage, toutes les avancées du deep learning, et nous les combinons avec la fiabilité, l'extensibilité et les autres avantages - y compris le coût et l'impact environnemental - de l'apprentissage automatique non statistique.

William Tunstall-Pedoe, fondateur d'Unlikely AI

Vers une IA plus fiable et éco-responsable

Au-delà de la fiabilité, cette approche hybride promet également de réduire le coût et l'impact environnemental de l'IA. Les modèles actuels, gourmands en ressources, génèrent une empreinte carbone conséquente, sans parler de leur coût prohibitif.

Tom Mason, ancien CTO de Stability AI recruté par Unlikely AI, voit dans cette "architecture composée" l'avenir de l'IA. "Unlikely AI est en avance sur la vague", affirme-t-il avec enthousiasme.

Une plateforme IA en construction

Si la startup reste discrète sur ses futurs produits, elle travaille activement sur une plateforme IA horizontale, capable de répondre à une multitude de cas d'usage. La sortie d'un modèle fondateur n'est pas exclue, mais la décision n'est pas encore tranchée.

Une chose est sûre : avec ses 60 collaborateurs répartis entre Cambridge et Londres, Unlikely AI ne manque pas d'ambition. "Nous voulons avoir un impact énorme", martèle William Tunstall-Pedoe, bien décidé à faire entendre la voix de l'Europe dans la course à l'IA.

• L'IA neuro-symbolique, une troisième voie prometteuse entre modèles neuronaux et symboliques
• Unlikely AI lève 20M$ pour développer une IA hybride plus fiable et éco-responsable
• La startup britannique vise un impact majeur et recrute des pointures de l'IA

Unlikely AI parviendra-t-elle à tenir ses promesses et à faire émerger un nouveau paradigme dans le monde de l'intelligence artificielle ? Réponse dans les mois à venir, mais une chose est sûre : la jeune pousse ne manque ni de moyens, ni d'ambition pour relever ce défi titanesque.