Oracle enrichit sa base de données HeatWave avec de l’IA générative

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Innovationsfr
juillet 11, 2024

Oracle enrichit sa base de données HeatWave avec de l’IA générative

L'intelligence artificielle générative est en passe de révolutionner de nombreux secteurs, mais son adoption reste freinée par la complexité et les coûts associés. Oracle entend bien changer la donne en intégrant des fonctionnalités d'IA générative directement dans sa base de données HeatWave, sans frais supplémentaires. Une démocratisation bienvenue pour permettre aux entreprises de tirer parti de cette technologie de pointe.

L'IA générative à portée de main avec HeatWave GenAI

Grâce à HeatWave GenAI, les clients d'Oracle peuvent désormais exploiter la puissance de l'IA générative sans avoir besoin d'une expertise pointue en la matière. Cette suite d'outils comprend :

  • Des grands modèles de langage (LLM) intégrés à la base
  • Un dépôt de vecteurs automatisé pour structurer le contenu
  • Un traitement vectoriel évolutif pour des recherches ultra-rapides
  • La possibilité d'avoir des conversations en langage naturel basées sur les données

Le tout est disponible immédiatement, sans coût additionnel, que ce soit dans le cloud Oracle ou d'autres environnements. Les données restent dans la base, ce qui renforce la sécurité.

Créer rapidement un dépôt de vecteurs

Avec une simple commande SQL, les développeurs peuvent générer un dépôt de vecteurs à partir de leur contenu d'entreprise non structuré. Des modèles pré-entraînés permettent d'effectuer des recherches en langage naturel, le tout sans déplacer les données ni provisionner de ressources GPU dédiées.

Les LLM dans la base de données permettent aux clients de rechercher des données, générer du contenu et effectuer une génération augmentée de récupération avec HeatWave Vector Store.

Holger Mueller, analyste chez Constellation Research

Combiner IA générative et machine learning

HeatWave GenAI s'interface avec les autres modules d'Oracle comme AutoML, offrant de nombreuses possibilités. Par exemple, on peut imaginer une application de détection de fraude qui non seulement repère les transactions suspectes, mais fournit aussi une explication compréhensible générée par IA. Tout cela au sein même de la base, sans transfert risqué de données.

Maîtriser les coûts de l'IA à grande échelle

Alors que la taille des modèles d'IA explose, l'infrastructure nécessaire pour les exécuter devient un poste de dépense majeur, souvent prohibitif. En proposant une solution intégrée sans surcoût, Oracle rend l'IA générative accessible au plus grand nombre.

La prise en charge des LLM dans la base entraîne une réduction significative de la complexité, une latence prévisible et surtout aucun coût supplémentaire pour utiliser les LLM. Il s'agit d'une vraie démocratisation de l'IA générative.

Vijay Sundhar, CEO de SmarterD

D'après Oracle, créer un dépôt de vecteurs avec HeatWave GenAI est jusqu'à 23 fois plus rapide et 4 fois moins cher qu'avec Amazon Bedrock. De quoi convaincre les entreprises d'accélérer leurs projets d'IA générative !

Converser avec les données en langage naturel

Au-delà de la vectorisation et des LLM, Oracle facilite l'utilisation d'HeatWave GenAI par les développeurs. Un module d'extension pour MySQL Shell permet de poser des questions en langage courant ou en SQL et d'interagir avec le contenu du dépôt de vecteurs.

L'outil garde en mémoire le contexte de la conversation, avec des citations des sources utilisées pour générer les réponses. Cela assure une interaction fluide et transparente, où l'on peut facilement remonter à l'origine des informations fournies par l'IA.

Avec cette intégration poussée de l'IA générative au cœur de sa base de données, Oracle ouvre la voie à une nouvelle génération d'applications intelligentes. Des chatbots à la génération de rapports en passant par la détection d'anomalies, les cas d'usage ne manquent pas. Et surtout, cette technologie devient enfin accessible aux entreprises de toutes tailles, sans barrière technique ou financière. Une petite révolution en marche !

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