Savoye et Hawai.tech, un duo innovant pour optimiser la maintenance dans l’entrepôt
Imaginez un entrepôt logistique où les machines savent prédire leurs propres pannes et s'auto-diagnostiquer pour optimiser leur maintenance. C'est précisément le défi relevé par Savoye, expert de l'intralogistique, et Hawai.tech, pépite grenobloise spécialisée dans l'IA. Leur projet baptisé Mopsos, lauréat du programme France 2030, vise à exploiter tout le potentiel de l'intelligence artificielle probabiliste au service de la maintenance prédictive des équipements d'entrepôt.
Quand deux experts unissent leurs forces
La rencontre entre Savoye et Hawai.tech en mars 2022 a été le point de départ d'une collaboration prometteuse. D'un côté, Savoye apporte son savoir-faire pointu dans la conception d'équipements et de logiciels pour la gestion d'entrepôt. De l'autre, Hawai.tech maîtrise l'art de structurer et d'analyser les données remontées par les machines. Trois mois seulement après leur premier contact, les deux entreprises soumettent main dans la main leur projet Mopsos au programme France 2030.
Savoye, l'expert en intralogistique
Implanté à Dijon, Savoye conçoit des solutions matérielles et logicielles dédiées à la rationalisation et l'automatisation des entrepôts : convoyeurs, stockeurs, systèmes d'emballage, mais aussi WMS (Warehouse Management Systems) permettant de superviser l'ensemble des flux. Son leitmotiv ? Exploiter les nouvelles technologies comme le machine learning pour optimiser continuellement la chaîne logistique.
Hawai.tech, la pépite de l'IA probabiliste
Spin-off du CNRS et de l'Inria basée à Grenoble, Hawai.tech développe des solutions matérielles et logicielles exploitant les modèles probabilistes de l'IA. Sa force est de pouvoir travailler avec des jeux de données réduits, une approche qualifiée d'IA "frugale" particulièrement adaptée au monde industriel. Ses algorithmes sont capables d'analyser en temps réel de multiples paramètres comme les vibrations, la température ou l'acoustique des machines.
Mopsos, ou la maintenance prédictive 2.0
L'ambition du projet Mopsos est de créer un démonstrateur mettant en lumière différents cas d'usage de l'IA appliquée à la maintenance prédictive. Concrètement, les algorithmes développés par Hawai.tech seront entraînés à repérer les signes avant-coureurs de pannes sur les équipements Savoye, afin de déclencher des interventions ciblées au bon moment. Un doctorant de l'université Grenoble Alpes sera intégré aux équipes Savoye pour travailler sur ces modèles prédictifs pendant 3 ans.
Notre vision est qu'à l'avenir, la data jouera un rôle central pour anticiper les aléas et optimiser en continu le pilotage des entrepôts. C'est un axe stratégique sur lequel nous voulons aller plus loin.
Frédéric Becker, Président de Savoye
Un projet visionnaire et fédérateur
Au-delà de la prouesse technologique, Mopsos incarne une vision d'avenir où la data devient le moteur de l'optimisation logistique. En mutualisant leurs expertises complémentaires, Savoye et Hawai.tech ouvrent la voie à une nouvelle génération d'entrepôts toujours plus intelligents, réactifs et efficaces. Un bel exemple de collaboration entre grand groupe et start-up pour faire émerger des solutions innovantes !
- Un projet lauréat du programme France 2030
- 3 ans de R&D collaborative entre Savoye et Hawai.tech
- Des algorithmes IA qui apprennent à prédire les pannes
