L’intelligence artificielle au service de la transition énergétique

L'intelligence artificielle (IA) est en train de révolutionner de nombreux secteurs, et celui de l'énergie n'est pas en reste. Face à l'urgence climatique et la nécessité d'une transition énergétique rapide, l'IA apparaît comme un allié de poids pour optimiser nos systèmes énergétiques, faciliter l'intégration des énergies renouvelables et réduire notre empreinte carbone. Plongeons-nous dans les multiples façons dont cette technologie transforme le paysage énergétique.

Des réseaux électriques plus intelligents grâce à l'IA

L'un des principaux défis de la transition énergétique est de gérer efficacement des réseaux électriques de plus en plus complexes, intégrant une part croissante d'énergies renouvelables intermittentes comme le solaire et l'éolien. C'est là qu'interviennent les smart grids ou réseaux intelligents, qui utilisent l'IA et l'analyse de données pour optimiser en temps réel la production, la distribution et la consommation d'électricité.

Des startups comme EnergyIA développent des algorithmes d'apprentissage automatique capables de prédire précisément la demande en électricité en fonction de nombreux paramètres (météo, historique de consommation, événements...). Cela permet d'ajuster finement la production et d'éviter le gaspillage. D'autres outils basés sur l'IA détectent et corrigent automatiquement les anomalies sur le réseau, améliorant sa fiabilité.

Prédire pour mieux gérer la demande

Anticiper la consommation d'énergie est crucial pour dimensionner la production au plus juste. Les modèles prédictifs alimentés par l'IA excellent dans cette tâche en analysant de vastes quantités de données. Ils tiennent compte d'une multitude de variables :

• Historique de consommation à différentes échelles de temps
• Prévisions météorologiques (température, ensoleillement, vent...)
• Calendrier (jours ouvrés/week-ends, vacances, événements spéciaux...)

En anticipant finement la demande, ces algorithmes permettent aux fournisseurs d'énergie d'optimiser l'utilisation de leurs capacités de production, mais aussi d'adapter leurs tarifs pour inciter aux économies pendant les pics.

Faciliter l'intégration des énergies renouvelables

L'un des principaux obstacles au déploiement massif des énergies renouvelables est leur caractère intermittent et difficilement prévisible. Le solaire et l'éolien dépendent des conditions météo changeantes. Pour lisser leur production, il faut donc être capable d'anticiper ces variations et de compenser via d'autres sources pilotables (hydraulique, bioénergie...). C'est précisément ce que permettent les outils de prévision basés sur l'IA.

En affinant les prévisions météo et en adaptant en continu la production, l'IA devient un pilier de l'intégration des renouvelables au mix énergétique.

Alicia Dumas, experte transition énergétique chez EnergyIA

Certains algorithmes vont plus loin en pilotant de façon autonome des « centrales électriques virtuelles », agrégeant de multiples sources renouvelables décentralisées (panneaux solaires, petites éoliennes...) et des capacités de stockage (batteries, hydrogène...) pour fournir une électricité verte stable et à la demande. L'IA orchestre cet ensemble pour le rendre aussi efficace qu'une centrale traditionnelle.

Réduire notre empreinte carbone et nos factures

L'intelligence artificielle ne se contente pas d'optimiser la production et la distribution d'énergie, elle permet aussi d'agir au niveau de la consommation. Des assistants énergétiques intelligents, s'appuyant sur l'analyse des données de consommation en temps réel, peuvent ainsi :

• Repérer les équipements énergivores et suggérer des mesures d'économie ciblées
• Optimiser automatiquement le chauffage, la climatisation, l'éclairage en fonction des usages
• Guider les utilisateurs vers les moments les plus propices pour consommer une électricité décarbonée et abordable

À l'échelle individuelle comme à celle des entreprises et des villes, l'IA se révèle être un puissant levier de sobriété énergétique. Des initiatives comme le projet d'économies d'énergie par l'IA porté par EnergyIA se multiplient, promettant des gains substantiels.

Nos clients ont réduit en moyenne de 18% leur consommation d'énergie via nos algorithmes d'optimisation qui s'adaptent automatiquement à leurs usages.

Marc Lefevre, PDG et co-fondateur de EnergyIA

Alors que la transition énergétique s'impose comme un impératif pour lutter contre le réchauffement climatique, l'intelligence artificielle apparaît comme un atout incontournable. Que ce soit pour optimiser la gestion des réseaux électriques, faciliter l'adoption des énergies renouvelables ou nous aider à consommer moins et mieux, l'IA a un rôle central à jouer. Il est maintenant crucial que les pouvoirs publics et les acteurs du secteur unissent leurs forces pour accélérer le déploiement de ces solutions technologiques prometteuses et libérer ainsi tout le potentiel de l'IA au service de la transition vers une énergie propre, sûre et abordable pour tous.