Cogna lève 15M$ pour son IA qui écrit des logiciels d’entreprise

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Cogna lève 15M$ pour son IA qui écrit des logiciels dentreprise Innovationsfr
novembre 11, 2024

Cogna lève 15M$ pour son IA qui écrit des logiciels d’entreprise

Et si l'intelligence artificielle pouvait écrire elle-même des logiciels d'entreprise sur-mesure ? C'est le pari audacieux de la startup britannique Cogna, qui vient de lever 15 millions de dollars pour développer sa technologie d'IA appliquée au domaine des ERP (Enterprise Resource Planning).

Du véhicule autonome à l'IA rédactrice de logiciels

À la tête de Cogna, on retrouve Ben Peters, cofondateur et ancien directeur technique de FiveAI, une startup pionnière dans la course aux véhicules autonomes, rachetée par Bosch en 2022. Fort de cette expérience, Peters s'attaque désormais à un nouveau défi : automatiser la création de logiciels d'entreprise grâce à l'IA.

Le tour de table de série A a été mené par Notion Capital, avec la participation de Hoxton Ventures et Chalfen Ventures. Il fait suite à une levée de 4,75 millions de dollars réalisée plus tôt cette année auprès de plusieurs investisseurs, dont Stan Boland, le cofondateur de FiveAI, et Herman Hauser, le fondateur d'Acorn Software.

Objectif : révolutionner le marché des ERP

Les logiciels ERP sont des outils indispensables mais complexes qui couvrent de nombreux aspects du fonctionnement des entreprises : achats, gestion des stocks, finance, ressources humaines... Leur déploiement représente souvent des projets titanesques nécessitant l'intervention coûteuse d'intégrateurs et de consultants pour adapter des solutions génériques ou développer des applications sur-mesure.

Cogna ambitionne de simplifier radicalement ce processus grâce à l'IA. Son approche ? Permettre aux équipes métiers, même non techniques, de décrire leurs besoins en langage naturel pour que la plateforme génère automatiquement le logiciel adapté. La startup assure que sa technologie est capable de produire des applications personnalisées et fonctionnelles, comme le ferait une équipe de développeurs chevronnés.

Nos clients ne considèrent pas nos produits comme des logiciels ERP. Pour eux, nous résolvons un problème que les systèmes traditionnels comme SAP ne peuvent pas résoudre. Nous leur fournissons un logiciel SaaS sur-mesure, adapté à leurs workflows, et écrit par notre IA.

– Ben Peters, CEO de Cogna

Un savant mélange d'IA et d'ingénierie logicielle

Pour arriver à ses fins, Cogna s'appuie sur une combinaison de différents modèles de langage, comme GPT d'OpenAI ou Claude d'Anthropic, intégrés dans son "compilateur en langage naturel". Cette brique IA est couplée à tout un outillage d'ingénierie logicielle, afin de produire du code fiable et scalable, adapté aux contraintes des applications d'entreprise.

La startup a déjà convaincu plusieurs clients, comme le distributeur de gaz britannique Cadent Gas et le fournisseur de services d'infrastructure Network Plus. Un démarrage prometteur qui valide le potentiel de l'IA générative appliquée au développement logiciel B2B.

Défier les géants du conseil IT

Avec sa plateforme d'IA, Cogna compte bien bousculer les acteurs traditionnels du conseil et de l'intégration IT comme Wipro ou CapGemini. Un marché colossal et stratégique que les géants de la tech, à l'image d'OpenAI, lorgnent aussi avec intérêt.

Mais Ben Peters compte capitaliser sur sa capacité démontrée à identifier très tôt les tendances technologiques de rupture, comme il l'a fait avec la conduite autonome. Le succès de l'exit de FiveAI (216 millions de dollars en 2022) plaide en sa faveur et a visiblement convaincu des investisseurs de renom de remiser sur son nouveau projet. Reste à transformer l'essai en prouvant que l'IA générative peut réellement devenir un accélérateur et un atout concurrentiel majeur pour les entreprises, au-delà du simple effet de mode.

La clé du succès de Cogna ?

La réussite de Cogna dépendra de sa capacité à proposer des logiciels ERP à la fois :

  • Pertinents et adaptés aux besoins spécifiques de chaque entreprise cliente
  • Fiables et robustes pour un usage en production, à grande échelle
  • Faciles à faire évoluer à moindre coût au fil des nouveaux besoins

Si elle y parvient, la startup aura de bonnes chances de s'imposer comme un acteur majeur de la prochaine révolution des logiciels d'entreprise portée par l'IA. Une voie royale vers une adoption massive de l'intelligence artificielle dans le monde professionnel ?

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