Uber lance un service d’annotation pour l’IA avec des travailleurs indépendants
Imaginez un instant des dizaines de milliers de travailleurs aux quatre coins du monde, derrière leurs écrans, en train d'annoter minutieusement des données pour nourrir des algorithmes d'intelligence artificielle toujours plus gourmands. C'est le pari que fait Uber, le géant des VTC, en se lançant dans un tout nouveau secteur : la labellisation de données pour l'IA. Le marché est en plein boom avec l'essor de l'IA générative, et Uber compte bien en profiter en mettant à profit son expertise de la gig economy.
Uber crée une division IA avec des travailleurs indépendants
La nouvelle division d'Uber, baptisée Scaled Solutions, recrute des travailleurs indépendants dans plusieurs pays comme les États-Unis, le Canada ou l'Inde. Leur mission : annoter des jeux de données massifs pour entraîner des modèles d'IA dans des domaines variés. Un travail de l'ombre essentiel pour permettre aux IA de reconnaître des objets, comprendre le langage naturel ou conduire des voitures autonomes.
Uber met ainsi à profit son expérience des plateformes de gig workers pour se positionner sur ce marché très concurrentiel. Son rival Lyft avait d'ailleurs lancé une initiative similaire en 2022, avant d'y renoncer. Mais Uber semble déterminé à en faire un pilier de sa stratégie de diversification.
L'annotation de données, un marché à 13,8 milliards $
Le secteur de la labellisation de données pour l'IA est en pleine ébullition. Selon le cabinet Grand View Research, il pourrait atteindre 13,8 milliards de dollars d'ici 2030, avec une croissance annuelle de 25%. De quoi attirer les convoitises des géants de la tech.
L'annotation de données est le nerf de la guerre pour l'IA. Sans données de qualité, pas d'IA performante.
Michael Roberts, Chief Scientist chez Scale AI
Uber veut concurrencer Scale AI et Appen
Avec sa nouvelle offre, Uber part à la conquête de clients comme Aurora, spécialiste des véhicules autonomes, ou le studio de jeux Niantic. L'entreprise vise ainsi les secteurs de la conduite autonome, de la vision par ordinateur ou du traitement du langage naturel.
Uber se pose en concurrent de poids face aux acteurs établis comme Scale AI, valorisé 13,8 milliards de dollars, ou Appen. La startup californienne revendique plus de 900 clients dont Toyota ou General Motors. Un marché juteux mais complexe, qui nécessite une infrastructure tech robuste et une gestion RH agile pour fédérer les travailleurs indépendants.
- Un marché de 13,8 milliards $ d'ici 2030
- 900 clients pour Scale AI dont Toyota et GM
- Uber vise la conduite autonome, la vision par ordinateur
Les défis de la labellisation de données à grande échelle
Mais la route est encore longue pour qu'Uber s'impose comme un acteur majeur sur ce marché très technique. L'entreprise devra prouver sa capacité à fournir des données de haute qualité, condition sine qua non pour entraîner des IA performantes. Elle devra aussi rassurer sur les conditions de travail et la rémunération de ses travailleurs indépendants, alors que ses pratiques ont été pointées du doigt à maintes reprises.
Enfin, Uber devra se montrer à la hauteur en termes de sécurisation et d'éthique des données, un enjeu clé à l'heure où les régulateurs se penchent de près sur ces questions. Pas question de répéter les scandales qui ont émaillé son histoire. Le chemin est encore long, mais Uber compte bien réussir son pari pour s'offrir un nouveau relais de croissance, et surfer sur la vague de l'IA.
