Nexos.ai : La Solution IA des Entreprises Pilotes

L'intelligence artificielle (IA) n'a jamais été aussi présente qu'aujourd'hui dans le monde de l'entreprise. Pourtant, passer des projets pilotes à une mise en production à grande échelle reste un véritable défi. C'est là qu'intervient Nexos.ai, la nouvelle startup fondée par les créateurs de la licorne lituanienne Nord Security, bien connue pour son produit phare NordVPN.

Une plateforme complète pour déployer l'IA en entreprise

Nexos.ai se positionne comme une solution d'orchestration d'IA visant à aider les entreprises à passer leurs projets d'intelligence artificielle à l'échelle. Son objectif principal : apporter plus de visibilité, de sécurité et d'adaptabilité dans le déploiement des grands modèles de langage (LLMs).

Actuellement, les équipes souhaitant mettre en production leurs modèles d'IA doivent connecter une multitude d'outils, ce qui implique souvent de recruter et de former des équipes aux compétences spécifiques. Nexos.ai entend combler ce fossé en proposant une plateforme unifiée.

J'ai constaté qu'il existe un grand écart entre les projets d'IA pilotes et la mise en production. Lorsque vous testez l'IA en laboratoire, cela peut fonctionner et être utile, mais quand vous voulez la déployer en production, surtout dans les entreprises, comment assurer une haute disponibilité ? Une sécurité optimale ? Une gestion des coûts ?

Tomas Okmanas, co-fondateur de Nexos.ai

Accéder à plus de 200 modèles d'IA via une API unique

Grâce à une API simple, les clients de Nexos.ai peuvent accéder à plus de 200 modèles d'IA, des grands acteurs comme OpenAI et Anthropic à des LLMs plus spécialisés. L'idée est de pouvoir basculer temporairement (et automatiquement) vers un autre fournisseur en cas de panne, ou de réduire les coûts en optant pour un modèle alternatif si nécessaire.

Optimiser les coûts et la performance avec le « intelligent caching »

Nexos.ai intègre également un système de « intelligent caching ». Si une question est répétée par plusieurs utilisateurs, le système peut puiser dans sa propre base de données plutôt que de solliciter à nouveau le LLM, ce qui peut s'avérer coûteux à terme.

Sécuriser les données sensibles des entreprises

Sur le plan de la sécurité et de la conformité, Nexos.ai empêche les individus d'envoyer des données privées aux fournisseurs de LLM. En cas de départ d'un employé, son accès peut également être révoqué immédiatement. La plateforme détecte aussi automatiquement les données sensibles comme les informations personnelles (PII) pour les rediriger vers les LLMs internes de l'entreprise.

8 millions de dollars levés auprès d'investisseurs de renom

Pour soutenir son lancement, Nexos.ai a levé 8 millions de dollars auprès de prestigieux investisseurs tels que :

• Index Ventures, qui réalise son premier investissement en Lituanie
• Creandum et Dig Ventures
• Les PDG de Datadog, Klarna, Supercell et Wix

Cette levée de fonds éclair s'explique en partie par le timing, mais surtout par le track-record des fondateurs Tomas Okmanas et Eimantas Sabaliauskas, qui ont bâti Nord Security jusqu'à une valorisation de 1,6 milliard de dollars.

Je pense que nous avons enfin dépassé le battage médiatique autour de l'IA, et que les applications concrètes arrivent maintenant. Toutes les grandes entreprises réalisent que c'est vraiment significatif et qu'elles doivent adopter l'IA à grande échelle. C'est le bon moment pour que l'infrastructure rattrape les modèles.

Hannah Seal, Partner chez Index Ventures

Lancement prévu fin mars avec des clients beta

La plateforme Nexos.ai devrait être lancée d'ici fin mars, mais travaille déjà avec plusieurs clients beta et partenaires de conception. Nul doute que cette startup lituanienne risque de faire parler d'elle dans les prochains mois, alors que de plus en plus d'entreprises cherchent à industrialiser leurs projets d'IA.

Dans un contexte où le marché de l'IA ne cesse de monter en puissance, avec des géants comme OpenAI, Microsoft et Google rivalisant d'innovations, de tels outils d'orchestration pourraient bien s'avérer indispensables pour démocratiser l'usage de l'intelligence artificielle au sein des organisations.