Les Startups d’IA que les VCs Veulent Soutenir en 2025
Alors que le marché des startups d'intelligence artificielle ne cesse de s'étendre, englobant des domaines aussi variés que les puces spécialisées, la robotique ou les solutions sur-mesure pour des workflows spécifiques, les investisseurs en capital-risque se positionnent pour soutenir les pépites les plus prometteuses. Mais quels sont les secteurs de l'IA qui suscitent le plus d'engouement chez les VCs en cette année 2025 ? Une enquête menée par TechCrunch auprès d'une vingtaine d'entre eux nous éclaire sur les tendances à suivre.
Vers des modèles d'IA ultra-spécialisés
Maintenant que les grands modèles fondationnaux d'IA sont bien établis, l'heure est aux solutions spécialisées. C'est le constat de Mark Rostick, vice-président chez Intel Capital, pour qui "les modèles excellant sur des fonctions spécifiques sont particulièrement intrigants, surtout combinés à des agents". Les startups capables de développer des IA sur-mesure, apportant un impact tangible et transformateur sur des cas d'usage précis en entreprise, ont clairement la cote.
Je recherche des solutions qui résolvent des défis uniques pour les entreprises, là où les approches traditionnelles ont échoué.
Mike Hayes, Insight Partners
Le défi : solutions ou simples fonctionnalités ?
L'enjeu pour les VCs sera de distinguer les vraies startups, porteuses de solutions complètes, des projets se limitant à une fonctionnalité unique. Un écueil déjà observé lors de la bulle des SaaS en 2021. Ed Sim, de Boldstart Ventures, souligne l'importance "d'anticiper l'évolution du marché et de déterminer s'il s'agit d'une feature, d'un produit ou d'une entreprise à part entière".
Miser sur la fiabilité et la résilience
Autre axe porteur selon les investisseurs : les technologies améliorant l'observabilité, la fiabilité et la résilience des systèmes d'IA en entreprise. Jason Mendel de Battery Ventures compte investir dans ce domaine, tandis que Liran Grinberg de Team8 mise sur "la résilience numérique". Pour lui, l'incident logiciel de Crowdstrike a démontré la fragilité de notre écosystème digital.
Nous avons besoin d'une infrastructure numérique plus résiliente et anti-fragile par conception.
Liran Grinberg, Team8
L'infrastructure d'IA, un incontournable
Enfin, l'infrastructure nécessaire à l'adoption de l'IA par les entreprises reste un domaine d'investissement majeur. Les progrès des agents conversationnels ouvrent de nouvelles problématiques, comme le souligne Janelle Teng de Bessemer Venture Partners : "C'est encore le début, l'élan pour l'infrastructure d'IA va se poursuivre en 2025, avec la multiplication des frameworks d'agents, l'évolution des paradigmes de modèles, les avancées de l'IA embarquée..."
Les VCs s'intéressent aussi aux solutions permettant de définir des grilles tarifaires adaptées pour les agents conversationnels. Un enjeu de taille pour démocratiser ces technologies.
En résumé, les startups d'IA ont encore de beaux jours devant elles, pour peu qu'elles se positionnent sur les créneaux les plus porteurs :
- Modèles spécialisés et agents dédiés
- Solutions fiables et résilientes
- Infrastructure et tarification adaptées
De quoi offrir de belles opportunités aux entrepreneurs comme aux investisseurs, et façonner le paysage de l'IA en entreprise pour les années à venir.
