Chata.ai Lève 10M$ pour son IA Déterministe

Imaginez poser une question sur vos données financières et recevoir exactement la même réponse, à chaque fois, sans variation ni surprise désagréable. Dans un univers où l'intelligence artificielle générative nous habitue aux approximations et aux fameuses « hallucinations », une startup canadienne ose proposer l'inverse : une précision absolue. Chata.ai, basée à Calgary, vient de boucler un tour de table qui pourrait bien redéfinir la manière dont les institutions financières abordent l'IA.

Cette jeune pousse ne se contente pas de suivre la vague actuelle des grands modèles de langage probabilistes. Elle mise tout sur une approche radicalement différente, plus sobre, plus fiable, et surtout parfaitement adaptée aux exigences strictes du secteur financier. Avec 10 millions de dollars US levés en Series A, l'entreprise accélère son déploiement et confirme que la quête de certitude n'est plus un luxe, mais une nécessité.

Une levée de fonds qui marque un tournant

Annoncée en ce début d'année 2026, cette opération de 10 millions USD (environ 13,8 millions CAD) témoigne d'une confiance croissante des investisseurs institutionnels envers les solutions d'IA spécialisées. Parmi les nouveaux entrants, on retrouve 7Ridge, un gestionnaire d'actifs sur les marchés privés, et Izou Partners, dont le partenaire Jeremie Bacon intègre désormais le conseil d'administration de Chata.ai. Des actionnaires historiques, dont la fondatrice et PDG Kelly Cherniwchan elle-même, ont également participé au tour.

Cette injection de capital arrive à un moment stratégique. Le secteur financier, traditionnellement prudent face aux technologies émergentes, cherche désespérément des outils capables d'allier intelligence artificielle et conformité réglementaire. Les modèles génératifs classiques, bien qu'impressionnants, souffrent d'un défaut rédhibitoire : leurs réponses varient, parfois de manière significative, même face à une question identique.

Nous entrons dans une ère où la précision est la seule monnaie qui compte. Ni les professionnels de la finance ni les développeurs ne peuvent se permettre des réponses « probables » ; ils ont besoin de cohérence.

– Kelly Cherniwchan, fondatrice et PDG de Chata.ai

Cette citation résume parfaitement la philosophie de l'entreprise. Là où d'autres misent sur la créativité et la génération de contenu, Chata.ai privilégie la reproductibilité totale des résultats. Une approche qui séduit particulièrement les acteurs de la finance traditionnelle, de la finance décentralisée (DeFi) et du wealthtech.

Qu'est-ce que l'IA déterministe exactement ?

Contrairement aux modèles probabilistes qui calculent la réponse la plus probable en fonction d'un entraînement massif, l'IA déterministe suit une logique rigide apprise à partir des données. Pour une entrée donnée, la sortie est toujours la même. Pas de hasard, pas d'interprétation créative : juste des faits.

Ce choix technique présente plusieurs avantages concrets. D'abord, il élimine le risque d'hallucinations, ces erreurs factuelles que les grands modèles génèrent parfois avec une assurance déconcertante. Ensuite, il permet d'utiliser des processeurs CPU classiques plutôt que des GPU coûteux et énergivores. Résultat : des coûts d'inférence bien inférieurs et une scalabilité accrue.

Enfin, et c'est peut-être le point le plus crucial pour la finance, cette déterminisme offre une traçabilité parfaite. Chaque réponse peut être auditée, expliquée et reproduite. Dans un environnement où une erreur peut coûter des millions, cet aspect change radicalement la donne.

Self-service analytics : démocratiser l'accès aux données

Chata.ai se positionne comme une plateforme d'analytics en libre-service. Les utilisateurs posent leurs questions en langage naturel, sans passer par un data scientist ou un développeur. La réponse arrive instantanément, claire et toujours identique pour la même requête.

Cette simplicité masque une complexité technique impressionnante. L'entreprise a développé des modèles de langage propriétaires, entraînés spécifiquement sur les structures de données de ses clients. Pas de dépendance à des LLM externes : tout reste interne, sécurisé et adapté.

• Accès en langage naturel aux bases de données
• Réponses 100 % consistantes et auditables
• Exécution sur CPU pour réduire les coûts
• Focus sur les secteurs financiers réglementés
• Intégration possible avec des workflows agentiques

Ces caractéristiques font de Chata.ai un complément idéal aux systèmes d'IA générative existants. Plutôt que de les remplacer, la plateforme fournit une couche de précision et de fiabilité que les agents autonomes peuvent appeler en toute confiance.

Pourquoi la finance adopte-t-elle cette technologie ?

Les marchés financiers vivent sous une pression réglementaire constante. Une décision basée sur une information erronée ou inconsistante peut entraîner des sanctions lourdes, des pertes financières massives ou une perte de confiance des clients.

Les modèles génératifs, malgré leurs avancées spectaculaires, peinent encore à offrir les garanties nécessaires. Chata.ai comble précisément ce vide en apportant une fondation solide : des données fiables, accessibles en temps réel et sans intermédiaire technique.

La technologie de Chata.ai résout une inefficacité fondamentale sur les marchés financiers : l'impossibilité d'accéder à des données fiables en temps réel sans intermédiation technique. Leur modèle déterministe basé sur CPU n'est pas seulement un différenciateur technique, c'est un game-changer commercial qui offre la scalabilité et la traçabilité exigées par les institutions financières les plus exigeantes au monde.

– Veronica Augustsson, partenaire chez 7Ridge

Cette endorsement d'un investisseur de poids illustre bien l'enthousiasme autour de cette approche. Les acteurs de la DeFi, particulièrement sensibles aux questions de transparence et d'audit, trouvent également dans Chata.ai une réponse adaptée à leurs besoins spécifiques.

Un positionnement écologique et économique malin

En se passant des GPU gourmands en énergie, Chata.ai réduit drastiquement son empreinte carbone. Alors que certains data centers consomment autant d'électricité que des villes entières pour faire tourner des modèles génératifs, l'approche CPU permet de diviser les coûts d'exploitation par un facteur significatif, tout en maintenant des performances élevées.

Cette sobriété énergétique n'est pas un simple argument marketing : elle répond à une demande croissante des investisseurs et des régulateurs pour des technologies plus responsables. Dans un contexte où l'IA est souvent critiquée pour son impact environnemental, Chata.ai propose une voie alternative crédible.

Perspectives et défis à venir

Avec ces fonds frais, l'entreprise prévoit une expansion agressive. L'objectif affiché est de conquérir davantage de parts de marché dans la finance traditionnelle, la DeFi et le wealthtech. Mais le chemin reste semé d'embûches : concurrence féroce des géants de la tech, nécessité de certifications supplémentaires, et challenge de l'adoption par des institutions conservatrices.

Néanmoins, le timing semble parfait. Alors que le marché commence à mesurer les limites des approches purement génératives, une solution comme celle de Chata.ai pourrait devenir la référence pour toutes les applications où la précision prime sur la créativité.

En conclusion, cette levée de fonds n'est pas seulement une victoire financière pour une startup de Calgary. Elle symbolise un tournant plus large dans l'écosystème IA : le retour en force des approches déterministes, sobres et fiables. Dans la course à l'intelligence artificielle, la quête de vérité pourrait bien l'emporter sur la quête de performance brute.

Et si la prochaine grande révolution venait justement de ceux qui osent dire « non » au chaos probabiliste ? Chata.ai nous rappelle que, parfois, la simplicité et la cohérence valent bien plus que la complexité spectaculaire.