JetScaleAI Lève 5,4 M$ pour Optimiser le Cloud

Imaginez un monde où les entreprises dépensent des millions en infrastructure cloud sans vraiment savoir où va chaque dollar, tout en contribuant massivement au réchauffement climatique. Aujourd’hui, avec l’explosion de l’intelligence artificielle, cette réalité est devenue le quotidien de très nombreuses organisations. Mais et si une technologie pouvait inverser cette tendance en rendant le cloud à la fois plus économique et plus respectueux de la planète ?

C’est précisément le pari audacieux que viennent de prendre deux entrepreneurs québécois expérimentés en lançant JetScaleAI, une startup qui vient de boucler un tour de table de 5,4 millions de dollars canadiens. Leur mission ? Utiliser l’intelligence artificielle pour transformer la gestion chaotique des infrastructures cloud en un processus intelligent, automatique et surtout beaucoup moins énergivore.

L’essor incontrôlé des coûts cloud à l’ère de l’IA

Depuis 2023, la démocratisation des grands modèles de langage a provoqué une ruée sans précédent vers les capacités de calcul massives. Les data centers tournent à plein régime, les GPU s’enchaînent et les factures cloud s’envolent. Selon plusieurs analystes, les dépenses mondiales en infrastructure cloud devraient dépasser les 1 000 milliards de dollars d’ici 2028, avec une croissance annuelle à deux chiffres.

Mais derrière ces chiffres impressionnants se cache une réalité moins reluisante : une part significative de ces ressources reste inutilisée ou sous-exploitée. Des machines virtuelles qui tournent à vide la nuit, des bases de données surdimensionnées, des instances mal configurées… Le gaspillage est partout. Et ce gaspillage a un coût environnemental très concret : chaque watt consommé inutilement participe à l’empreinte carbone déjà colossale du secteur numérique.

Des experts du terrain qui ont vu le problème de l’intérieur

Mehdi Merai et Gabriel De Lisi ne sont pas des théoriciens. Ces deux entrepreneurs ont bâti ensemble Dataperformers, une société montréalaise d’IA appliquée qu’ils ont réussi à faire croître rapidement avant de la revendre à Deloitte en 2021. Après avoir passé plusieurs mois au sein du géant du conseil, ils ont observé un phénomène récurrent chez les grands comptes : l’incapacité à maîtriser l’explosion des coûts cloud dans un contexte d’adoption massive de l’IA.

« Avec l’adoption rapide de l’IA, l’infrastructure cloud est devenue trop complexe pour être gérée manuellement et trop coûteuse pour être ignorée », explique Mehdi Merai. Cette phrase résume parfaitement le constat qui a donné naissance à JetScaleAI.

« Cloud et IA avançaient à toute vitesse, mais les coûts, la complexité et le gaspillage de calcul augmentaient tout autant, avec un impact climatique réel. »

– Mehdi Merai et Gabriel De Lisi, fondateurs de JetScaleAI

Fort de cette expérience terrain, le duo a décidé de créer une solution qui ne se contente pas de signaler les problèmes, mais qui les résout concrètement.

Une plateforme qui passe à l’action grâce à l’IA agentique

Contrairement à de nombreux outils d’observabilité cloud qui se limitent à produire des alertes et des tableaux de bord, JetScaleAI mise sur l’IA agentique. Concrètement, la plateforme se connecte aux comptes cloud des entreprises (AWS, Azure, Google Cloud…) et analyse en continu l’utilisation des ressources.

L’innovation majeure réside dans la capacité des agents IA à proposer – et bientôt peut-être à appliquer directement – des actions correctives. Parmi les inefficacités les plus fréquemment détectées :

• Ressources inactives qui continuent de consommer des crédits
• Machines sous-utilisées pouvant être redimensionnées à la baisse
• Versions obsolètes de bases de données générant des coûts inutiles
• Stockage mal optimisé accumulant des téraoctets de données rarement accédées

Pour chaque anomalie détectée, l’agent génère un diagnostic clair et produit du code prêt à être revu et appliqué par les équipes techniques. Cette approche « code as policy » permet de passer rapidement de l’identification du problème à sa résolution concrète.

Un positionnement stratégique au carrefour de l’IA et de la cleantech

Le potentiel environnemental de la solution n’a pas échappé aux investisseurs spécialisés dans la transition écologique. Parmi les participants au tour de table, on retrouve notamment le Fonds ClimateTech de Diagram Ventures, Cycle Momentum et Spring Impact Capital. Ces acteurs cleantech voient en JetScaleAI un levier concret pour réduire l’empreinte carbone du secteur numérique, l’un des plus énergivores au monde.

Le tour de table a été co-dirigé par le Fonds amorçage de la Banque de développement du Canada (BDC) et le fonds ClimateTech de Diagram. Telegraph Ventures, Fondaction et Mavrik ont également participé. Au total, JetScaleAI a désormais levé 6 millions de dollars depuis sa création en 2025.

Objectifs ambitieux pour 2026 et au-delà

Avec cette nouvelle manne financière, l’équipe de dix personnes prévoit de passer à vingt-cinq collaborateurs d’ici la fin de l’année 2026. Les fonds serviront principalement à :

• Renforcer les capacités d’IA agentique de la plateforme
• Développer des partenariats stratégiques avec des intégrateurs et des hyperscalers
• Améliorer la sécurité et la conformité pour adresser les grands comptes
• Accélérer l’expansion commerciale en Amérique du Nord et en Europe

Les cibles prioritaires restent les entreprises à forte croissance technologique : éditeurs de logiciels SaaS, sociétés d’e-commerce, fintechs, et plus largement toutes les organisations dont les dépenses cloud augmentent de façon exponentielle.

Un signal fort pour l’écosystème tech québécois

Cette levée de fonds démontre une nouvelle fois la vitalité de l’écosystème montréalais en matière d’IA et de deeptech. Après plusieurs années marquées par des acquisitions importantes et des départs de talents vers la Silicon Valley, des initiatives comme JetScaleAI prouvent que Montréal reste capable de faire émerger des pépites ambitieuses dans des secteurs stratégiques.

En combinant expertise technique pointue, vision entrepreneuriale et conscience écologique, JetScaleAI incarne une nouvelle génération de startups qui refusent de choisir entre performance économique et responsabilité environnementale.

Vers une IA qui optimise… l’IA elle-même ?

Le paradoxe est frappant : l’intelligence artificielle, principale responsable de l’explosion des besoins en calcul, pourrait aussi devenir la solution pour en limiter les dérives. En automatisant l’optimisation des infrastructures qui la font tourner, JetScaleAI ouvre la voie à une boucle vertueuse où l’IA contribue activement à réduire son propre impact.

Si la startup parvient à tenir ses promesses techniques tout en gagnant la confiance des grandes entreprises, elle pourrait rapidement devenir un acteur incontournable de la gestion cloud moderne. Et prouver, une fois de plus, que les meilleures innovations naissent souvent là où les problèmes sont les plus criants.

L’avenir dira si JetScaleAI réussira à transformer le gaspillage cloud en opportunité durable. Mais une chose est sûre : dans un monde où chaque watt compte, les solutions qui allient efficacité économique et sobriété énergétique ont de beaux jours devant elles.