Amazon Crée une Super-Org IA avec Peter DeSantis
Imaginez un instant : après vingt-sept années passées à bâtir l'une des infrastructures les plus critiques de la planète, un homme est soudain extrait de son poste pour prendre les rênes d'une nouvelle armée technologique. Pas une promotion classique. Non. Une mission presque messianique dans le monde de l'intelligence artificielle en 2026.
Cet homme, c'est Peter DeSantis. Et l'entreprise qui mise tout sur lui aujourd'hui n'est autre qu'Amazon. Le 17 décembre 2025, Andy Jassy, PDG du géant, a officialisé la nouvelle dans un message interne qui a rapidement fuité : la création d'une organisation dédiée exclusivement à l'IA, placée sous la responsabilité directe de ce vétéran d'AWS.
Un transfert choc au cœur de la guerre de l'intelligence artificielle
Pourquoi retirer l'un des architectes historiques d'AWS, qui supervisait encore récemment l'immense machine cloud qui fait tourner près d'un tiers d'Internet ? La réponse d'Andy Jassy est limpide : l'enjeu est désormais trop stratégique pour être dilué dans les activités cloud traditionnelles.
Les modèles Nova (dont la version 2 vient tout juste d'être dévoilée lors du re:Invent), les puces Inferentia et Trainium de nouvelle génération, l'optimisation matérielle-logicielle poussée à l'extrême, et même les travaux sur l'informatique quantique... tous ces chantiers majeurs vont désormais vivre sous une seule et même bannière, avec Peter DeSantis à leur tête.
Qui est vraiment Peter DeSantis ?
Dans l'écosystème tech, certains noms résonnent comme des légendes discrètes. Peter DeSantis fait partie de cette catégorie rare. Ingénieur de formation, il a rejoint Amazon en 1998, à une époque où l'entreprise vendait encore principalement des livres en ligne.
Il a gravi tous les échelons, participant à la conception des tout premiers data centers d'AWS, puis à leur industrialisation massive. Pendant huit années, il a occupé le poste stratégique de Senior Vice President chez AWS, supervisant l'infrastructure globale du cloud.
Autant dire que lorsque cet homme parle d'échelle, de fiabilité et de coûts à l'infiniment petit, il sait de quoi il parle.
Avec nos modèles Nova 2 tout juste lancés, notre croissance rapide sur le custom silicon, et les avantages énormes que nous procurons en optimisant simultanément modèles, puces et infrastructure cloud, nous avons décidé de libérer Peter pour qu’il puisse concentrer toute son énergie, toute son inventivité et tout son leadership sur ces nouveaux domaines.
– Andy Jassy, PDG d’Amazon
Pourquoi créer une nouvelle organisation IA maintenant ?
En surface, Amazon semble arriver bon dernier dans la course aux grands modèles de langage grand public. ChatGPT, Claude, Gemini… aucun d’entre eux ne porte le logo sourire d’Amazon.
Mais regarder la situation uniquement sous cet angle serait une erreur stratégique majeure.
Amazon ne joue pas la même partie que les pure players de la recherche en IA. Le géant mise sur trois leviers complémentaires et particulièrement puissants :
- Une maîtrise totale de la chaîne d’infrastructure physique (data centers, réseaux, alimentation)
- Des décennies d’expérience dans l’optimisation obsessionnelle des coûts d’inférence
- Des milliards de dollars déjà investis dans des acteurs d’IA de premier plan
Ce dernier point est crucial.
Amazon est aujourd’hui le plus gros investisseur institutionnel dans Anthropic (près de 8 milliards de dollars déjà engagés), et les rumeurs les plus récentes font état de discussions très avancées pour un ticket supplémentaire de 10 milliards de dollars dans… OpenAI.
L'ère de l'IA "full-stack" entreprise
Contrairement à ce que beaucoup pensent, le combat le plus important aujourd’hui ne se joue pas forcément sur le plan du modèle le plus bavard ou le plus créatif sur Twitter.
Le vrai champ de bataille de 2026-2030 se situe dans les entreprises du Fortune 500, les gouvernements, les infrastructures critiques.
Et sur ce terrain précis, Amazon dispose d’atouts presque insurmontables :
- Des dizaines de milliers de clients AWS déjà formés à l’écosystème Amazon
- Des SLA de disponibilité inégalés
- Une capacité à proposer des prix extrêmement agressifs grâce à l’intégration verticale
- La possibilité de déployer des modèles souverains dans des régions très spécifiques
C’est exactement cette bataille que Peter DeSantis est chargé de mener à un niveau supérieur.
Les chantiers phares confiés à la nouvelle organisation
La feuille de route dévoilée (et celle que l’on peut raisonnablement anticiper) est ambitieuse :
1. Accélérer la famille Nova
Passer de modèles compétitifs à des modèles dominants sur le segment entreprise, avec une attention toute particulière portée à la latence, au coût par million de tokens et à la confidentialité.
2. Industrialiser la génération suivante de puces IA
Inferentia 3, Trainium 3, et probablement des architectures hybrides encore plus innovantes.
3. Créer des super-clusters optimisés de bout en bout
Des milliers de puces reliées par des réseaux propriétaires ultra-rapides, le tout refroidi par les technologies les plus avancées.
4. Investir massivement sur le quantique appliqué à l’IA
Même si les applications pratiques restent lointaines, Amazon veut être positionné très en avance sur ce sujet.
Quel impact sur le paysage IA mondial ?
La nomination de Peter DeSantis envoie un message très clair : Amazon ne compte plus se contenter d’être « le cloud qui héberge les modèles des autres ».
Le groupe veut devenir un acteur de premier rang sur l’ensemble de la stack IA, du silicium jusqu’à l’expérience utilisateur finale en entreprise.
Si cette stratégie réussit, elle pourrait redessiner complètement la hiérarchie actuelle. Les hyperscalers traditionnels (AWS, Azure, GCP) ne seraient plus seulement des fournisseurs d’hébergement : ils deviendraient des concurrents directs des pure players de l’IA.
Et dans cette nouvelle guerre, disposer d’un leader ayant passé 27 ans à optimiser la rentabilité à l’échelle planétaire pourrait bien constituer l’avantage décisif.
La partie ne fait que commencer.
Et vous, pensez-vous qu’Amazon peut véritablement rattraper son retard et s’imposer comme un leader incontesté de l’IA d’entreprise dans les trois prochaines années ?