AWS re:Invent 2025 : Les Annonces Majeures

Imaginez un monde où une intelligence artificielle ne se contente plus de répondre à vos questions, mais prend des initiatives, écrit du code pendant des jours et résout des problèmes complexes sans intervention humaine. C’est exactement la vision qu’Amazon Web Services a déployée lors de sa conférence annuelle re:Invent 2025. À Las Vegas, du 2 au 5 décembre, AWS a placé les agents IA autonomes au cœur de toutes ses annonces, confirmant que l’IA n’est plus un gadget, mais un levier stratégique pour les entreprises.

re:Invent 2025 : L’Ère des Agents IA Autonomes Chez AWS

Cette édition a été marquée par un message clair : les assistants IA évoluent vers des agents intelligents capables d’agir de manière indépendante. Matt Garman, PDG d’AWS, a ouvert les festivités en affirmant que ces agents débloquent la véritable valeur business de l’intelligence artificielle. Swami Sivasubramanian, vice-président en charge de l’IA agentique, a même déclaré que nous vivons une révolution historique où il suffit de décrire un objectif en langage naturel pour qu’un agent élabore un plan complet et l’exécute.

Mais au-delà du discours marketing, quelles sont les innovations concrètes qui ont marqué cette conférence ? Voici un tour d’horizon détaillé des annonces les plus impactantes.

Les Frontier Agents : Des IA Qui Travaillent Sans Supervision

L’une des stars de la conférence est sans doute la gamme des Frontier Agents. AWS en a présenté trois nouveaux, conçus pour opérer de manière quasi-autonome.

Le plus impressionnant est le Kiro Autonomous Agent. Cet agent apprend les habitudes d’une équipe de développement, puis rédige du code, effectue des tests et déploie des mises à jour pendant des heures, voire des jours, sans intervention humaine. Les versions preview sont déjà disponibles pour certains clients.

« Pour la première fois dans l’histoire, nous pouvons décrire ce que nous voulons accomplir en langage naturel, et les agents génèrent le plan, écrivent le code, appellent les outils nécessaires et exécutent la solution complète. »

– Swami Sivasubramanian, VP Agentic AI chez AWS

Les deux autres agents se concentrent sur la sécurité (revues de code automatisées) et le DevOps (prévention d’incidents lors des déploiements). Ces outils visent à libérer les développeurs des tâches répétitives et à accélérer les cycles de production.

Graviton5 et Trainium3 : Les Nouvelles Puces Maison d’AWS

AWS continue d’investir massivement dans ses processeurs propriétaires. Le Graviton5, annoncé en milieu de conférence, promet d’être le plus performant et le plus économe jamais conçu par Amazon. Avec 192 cœurs, il réduit la latence de communication entre cœurs de 33 % tout en augmentant la bande passante.

Mais c’est surtout le Trainium3 qui a fait parler. Cette puce dédiée à l’entraînement et à l’inférence IA offre jusqu’à 4 fois plus de performances que la génération précédente, tout en réduisant la consommation énergétique de 40 %. AWS a également présenté les UltraServers, des systèmes intégrant ces puces à très grande échelle.

Petit teasing supplémentaire : Trainium4, déjà en développement, sera compatible avec les GPU Nvidia. Une manière pour AWS de rassurer les entreprises qui hésitent à migrer entièrement vers ses solutions maison.

Nova : Une Famille de Modèles IA Plus Flexible

AWS enrichit sa suite Amazon Nova avec quatre nouveaux modèles. Trois sont spécialisés dans la génération de texte, le quatrième est multimodal (texte et images). Le grand avantage : une personnalisation poussée grâce au nouveau service Nova Forge.

Ce service permet aux entreprises d’accéder à des modèles pré-entraînés ou partiellement entraînés, puis de les affiner avec leurs propres données propriétaires. L’objectif affiché : offrir une flexibilité maximale tout en gardant un contrôle total sur les coûts et la performance.

Amazon Bedrock et SageMaker : Simplification du Fine-Tuning

Pour faciliter la création de modèles sur mesure, AWS déploie de nouvelles fonctionnalités dans Amazon Bedrock et SageMaker.

SageMaker bénéficie désormais d’un mode serverless pour le fine-tuning : plus besoin de gérer l’infrastructure sous-jacente. Bedrock, de son côté, intègre le Reinforcement Fine-Tuning, un processus automatisé guidé par des récompenses prédéfinies.

Ces évolutions rendent l’IA générative accessible même aux équipes sans expertise approfondie en machine learning.

AgentCore : Plus de Contrôle et de Mémoire

La plateforme AgentCore s’enrichit de nouvelles capacités. Les développeurs peuvent désormais définir des politiques précises pour limiter les actions des agents. Une fonction de mémoire contextuelle permet aussi aux agents de se souvenir des interactions passées avec les utilisateurs.

Enfin, 13 systèmes d’évaluation préconfigurés facilitent les tests de performance et de sécurité des agents avant déploiement.

Des Cas Concrets Qui Impressionnent

Plusieurs clients ont témoigné pendant la conférence. Lyft, par exemple, utilise un agent basé sur Claude (via Bedrock) pour gérer les demandes des chauffeurs et passagers. Résultat : une réduction de 87 % du temps moyen de résolution et une adoption en hausse de 70 % chez les chauffeurs.

Ces retours concrets montrent que les promesses d’AWS commencent à se traduire en gains opérationnels mesurables.

AI Factories : L’IA Souveraine Dans Vos Data Centers

Pour répondre aux exigences de souveraineté des données, AWS lance les AI Factories. Ces infrastructures permettent aux grandes entreprises et aux gouvernements d’exécuter les outils IA d’AWS directement dans leurs propres centres de données.

Conçues en partenariat avec Nvidia, elles acceptent aussi bien les GPU du géant américain que les puces Trainium3 d’Amazon. Une réponse directe aux contraintes réglementaires européennes et asiatiques.

Werner Vogels Tire Sa Révérence… Ou Presque

Le keynote de clôture, traditionnellement assuré par le CTO d’Amazon Werner Vogels, a pris une tournure émouvante. Il a annoncé qu’il s’agissait de sa dernière intervention à re:Invent, tout en précisant qu’il reste chez Amazon.

Son message aux développeurs : l’IA automatisera certaines tâches, mais elle ne rendra pas les humains obsolètes. À condition d’évoluer et de s’adapter.

« L’IA prendra-t-elle mon emploi ? Peut-être. Mais me rendra-t-elle obsolète ? Absolument pas, si vous évoluez. »

– Dr. Werner Vogels, CTO Amazon

Des Petits Plus Qui Font la Différence

Parmi les annonces moins spectaculaires mais très appréciées :

• Les Database Savings Plans : jusqu’à 35 % d’économies sur les bases de données pour un engagement d’un an.
• Des crédits gratuits d’un an pour Kiro Pro+ offerts aux startups éligibles.
• Andy Jassy, PDG d’Amazon, a confirmé sur X que Trainium2 génère déjà des revenus significatifs.

Ces mesures montrent qu’AWS cherche à séduire à la fois les grands comptes et les jeunes pousses.

Ce Que Cela Signifie Pour l’Avenir du Cloud

AWS re:Invent 2025 confirme une tendance lourde : le cloud n’est plus seulement une infrastructure, c’est une plateforme d’intelligence augmentée. Les agents autonomes pourraient transformer profondément les processus métier, de la relation client au développement logiciel.

En parallèle, la course aux puces IA maison s’intensifie. AWS réduit sa dépendance à Nvidia tout en proposant des alternatives compatibles, une stratégie habile dans un marché tendu.

Enfin, l’accent mis sur la personnalisation et la souveraineté répond aux attentes des entreprises européennes, souvent freinées par les questions de données et de conformité.

Une chose est sûre : 2026 s’annonce comme l’année où les agents IA passeront du prototype à la production à grande échelle. Les entreprises qui sauront les intégrer rapidement prendront une longueur d’avance décisive.

re:Invent 2025 n’était pas seulement une conférence technique. C’était une déclaration d’intention : AWS veut être le leader incontesté de l’IA agentique dans le cloud. Et à en juger par la richesse des annonces, la bataille s’annonce rude pour Azure et Google Cloud.