Cake, LA plateforme d’IA open-source soutenue par Google
Le potentiel de l'intelligence artificielle (IA) n'est plus à démontrer. Pourtant, de nombreuses entreprises peinent encore à exploiter pleinement cette technologie, principalement en raison des défis d'intégration et d'ingénierie. C'est pour résoudre ce problème que Cake a vu le jour. Cette jeune pousse new-yorkaise, fraîchement sortie de sa phase de stealth, vient de boucler un tour de table de 13 millions de dollars mené par Gradient Ventures, le fonds d'investissement dédié à l'IA de Google.
Cake, le chef pâtissier de l'IA open-source
Fondée en 2022 par Misha Herscu (CEO) et Skyler Thomas (CTO), Cake se positionne comme un intégrateur de composants IA open-source. Sa mission : simplifier le déploiement de solutions d'IA en entreprise en assemblant et sécurisant plus d'une centaine de briques logicielles libres, allant des adaptateurs de sources de données aux API de génération de contenu, en passant par les bases de données vectorielles ou encore les outils d'étiquetage.
Le nom de la startup n'a pas été choisi au hasard. Il fait référence aux différentes "couches" qui composent une pile technologique d'IA moderne, à l'image d'un gâteau multicouches. L'objectif de Cake est de rendre cette pile plus digeste et prête à l'emploi pour les entreprises, quelle que soit leur taille ou leur secteur d'activité.
Résoudre le "big picture problem" de l'IA en entreprise
Avant de se lancer dans l'aventure Cake, Misha Herscu a réalisé plus de 200 entretiens avec des responsables data et IA pour identifier leurs principaux points de friction. Il en est ressorti que le défi majeur n'était pas lié à un élément spécifique de la stack, mais plutôt à la complexité d'intégrer de manière fiable un grand nombre de composants issus d'un écosystème très riche. C'est ce que Herscu appelle le "big picture problem".
Pour y répondre, Cake ne se contente pas d'empaqueter des projets open-source isolés. La plateforme propose une sélection de composants soigneusement curatée, testée et intégrée pour former une infrastructure IA complète et cohérente. Les équipes techniques peuvent ainsi se concentrer sur leurs cas d'usage métier plutôt que sur la plomberie logicielle.
Des cas d'usage variés, du secteur financier à la santé
Grâce à son approche générique, Cake peut adresser une grande variété de besoins. Une banque souhaitant analyser des documents financiers complexes, un hôpital voulant sécuriser le traitement de scanners médicaux, ou encore un e-commerçant cherchant à améliorer son moteur de recommandation sont autant de cas d'usage potentiels.
Notre créneau, c'est clairement quand les entreprises veulent aller au-delà de ce qu'un produit sur étagère permet de faire.
– Misha Herscu, CEO de Cake
Rendre l'IA d'entreprise aussi accessible que Linux
Pour Skyler Thomas, CTO de Cake, la situation actuelle de l'IA en entreprise n'est pas sans rappeler les débuts de Linux. À l'époque, les entreprises souhaitaient utiliser cet OS open-source, mais son adoption était freinée par des problèmes d'intégration, de sécurité et de support. Des acteurs comme Red Hat ont émergé pour "entreprise-ready" Linux. Cake ambitionne de jouer un rôle similaire pour démocratiser l'IA.
Si la plateforme fonctionne pour l'instant uniquement "on premise", une version managée dans le cloud devrait voir le jour pour les organisations ayant moins de contraintes de confidentialité des données. Pas de doute, le "gâteau" de Cake n'a pas fini de faire parler de lui !
