Comment Trouver une Idée de Startup Milliardaire

Et si la prochaine grande idée de startup, celle qui pourrait transformer une vision en une entreprise valant des milliards, se cachait dans des lignes de code invisibles ? Dans le monde effervescent des startups technologiques, une nouvelle approche émerge : analyser les prompts système des outils d’intelligence artificielle (IA) pour découvrir des opportunités inédites. Ces instructions, souvent longues et complexes, sont utilisées par les géants de l’IA pour orienter leurs modèles vers des résultats précis. Selon un entrepreneur visionnaire, elles pourraient détenir les clés pour créer la prochaine licorne.

Les Prompts Système : Une Mine d’Or pour les Entrepreneurs

Les prompts système, ces ensembles d’instructions détaillées données aux modèles d’IA comme ceux d’OpenAI ou d’Anthropic, ne sont pas de simples lignes de texte. Ils agissent comme des manuels pour guider les algorithmes, leur indiquant comment répondre à des tâches spécifiques, qu’il s’agisse de coder une application ou de résoudre un problème complexe. Ces prompts, souvent longs de plusieurs milliers de mots, sont un véritable trésor pour qui sait les décoder.

Un dirigeant de startup, à la tête d’une entreprise spécialisée dans le vibe coding (codage intuitif pour non-développeurs), a révélé une stratégie surprenante : étudier ces prompts pour identifier des niches inexploitées. Selon lui, chaque entreprise utilise des prompts uniques, adaptés à son domaine, ce qui offre une fenêtre sur les besoins spécifiques des utilisateurs et les lacunes du marché.

Chaque entreprise a son propre prompt système, même pour le même modèle d’IA. C’est une masterclass en ingénierie des prompts.

– Brad Menezes, PDG de Superblocks

Pourquoi les Prompts Système Sont-Ils Si Précieux ?

Les prompts système ne sont pas de simples instructions. Ils révèlent comment une entreprise structure ses interactions avec l’IA, mettant en lumière ses priorités et ses méthodes. Par exemple, un prompt peut indiquer si une startup met l’accent sur la rapidité, la précision ou la personnalisation. En étudiant ces détails, un entrepreneur peut repérer des opportunités pour différencier son produit.

Imaginez un prompt qui guide un modèle d’IA pour développer une application web en quelques minutes. En analysant ce prompt, vous pourriez découvrir qu’il manque une fonctionnalité clé, comme l’intégration à des bases de données spécifiques ou la prise en charge de la sécurité pour les entreprises. C’est là que réside l’opportunité : combler ces lacunes pour créer une solution unique.

Les trois piliers des prompts système

Pour tirer parti des prompts système, il est essentiel de comprendre leurs composants principaux. Chaque prompt repose sur trois piliers fondamentaux :

• Le rôle : Définir une identité claire pour l’IA, comme un ingénieur logiciel ou un assistant créatif, pour garantir des réponses cohérentes.
• Le contexte : Fournir des garde-fous et des informations spécifiques pour orienter les actions de l’IA, réduisant ainsi les erreurs et les coûts.
• L’utilisation d’outils : Permettre à l’IA d’aller au-delà de la génération de texte, en exécutant des tâches comme modifier du code ou interroger une base de données.

Ces trois éléments, bien maîtrisés, permettent de transformer un modèle d’IA générique en un outil spécialisé. En étudiant les prompts d’autres entreprises, vous pouvez voir comment elles exploitent ces piliers pour répondre à des besoins précis.

Une Étude de Cas : Superblocks et Clark

Une startup nommée Superblocks a mis cette stratégie en pratique avec son nouvel agent IA, Clark. Conçu pour aider les non-développeurs à créer des applications, Clark repose sur un prompt système soigneusement élaboré. En analysant les prompts d’autres outils de codage populaires, l’équipe de Superblocks a identifié des opportunités pour se démarquer, notamment en offrant des fonctionnalités adaptées aux besoins des entreprises, comme l’intégration à des sources de données complexes.

Le PDG de Superblocks, Brad Menezes, a partagé une collection de prompts système provenant d’outils comme Windsurf, Manus ou Cursor. Cette initiative a attiré l’attention de figures influentes du secteur, générant près de 2 millions de vues sur les réseaux sociaux. Ce succès montre l’intérêt croissant pour cette approche.

Le prompt système représente environ 20 % de la magie. Les 80 % restants viennent de l’enrichissement des prompts et de l’infrastructure autour.

– Brad Menezes, PDG de Superblocks

Comment Analyser un Prompt pour Trouver une Idée

Analyser un prompt système demande une approche méthodique. Voici les étapes clés pour transformer ces instructions en idées de startups :

• Identifier le rôle : Examinez comment l’IA est positionnée (par exemple, un développeur expert ou un assistant généraliste). Cela révèle le public cible.
• Analyser le contexte : Cherchez les contraintes imposées au modèle, comme limiter les coûts ou éviter les erreurs. Cela peut indiquer des lacunes à combler.
• Étudier les outils : Regardez comment l’IA interagit avec d’autres systèmes (bases de données, éditeurs de code). Cela peut inspirer des fonctionnalités innovantes.

En comparant les prompts de plusieurs outils, vous pouvez repérer des tendances. Par exemple, certains privilégient la rapidité, tandis que d’autres se concentrent sur la création d’applications complexes. Ces différences sont autant d’opportunités pour innover.

Les Limites et Opportunités des Prompts

Si les prompts système sont une source d’inspiration, ils ne suffisent pas à eux seuls. Comme l’explique Menezes, ils ne représentent qu’une partie de la solution. L’autre partie, souvent plus complexe, réside dans l’enrichissement des prompts : les infrastructures et processus qui entourent l’appel au modèle d’IA. Cela inclut la vérification des réponses, l’intégration de données externes et l’optimisation des performances.

Cette complexité offre une opportunité : en maîtrisant ces aspects, une startup peut se différencier. Par exemple, Superblocks a choisi de se concentrer sur les non-développeurs, leur permettant de créer des applications sécurisées et connectées à des systèmes comme Salesforce.

Exemples Concrets d’Application

Superblocks illustre parfaitement comment tirer parti des prompts pour innover. L’entreprise utilise ses propres outils pour créer des agents IA internes, comme :

• Un agent qui analyse les données CRM pour identifier des prospects.
• Un outil qui suit les métriques du support client.
• Une solution pour équilibrer les tâches des ingénieurs commerciaux.

Ces outils, construits par des non-développeurs, montrent comment une approche basée sur les prompts peut démocratiser la création technologique, même pour ceux qui ne codent pas.

Les Défis de l’Approche

Malgré leur potentiel, les prompts système présentent des défis. Ils ne sont pas toujours publics, ce qui oblige les entrepreneurs à faire preuve de créativité pour y accéder. De plus, leur analyse nécessite une compréhension technique approfondie pour en extraire des idées viables.

Enfin, la concurrence dans le domaine de l’IA est féroce. Une idée inspirée d’un prompt doit être exécutée avec précision et rapidité pour se démarquer sur un marché saturé.

Vers un Futur d’Innovation

Les prompts système ne sont pas qu’un outil technique : ils sont une fenêtre sur l’avenir des startups. En les étudiant, les entrepreneurs peuvent non seulement comprendre les besoins actuels du marché, mais aussi anticiper les tendances à venir. Cette approche, encore peu exploitée, pourrait devenir un levier majeur pour les innovateurs.

Pour les aspirants entrepreneurs, le message est clair : la prochaine licorne pourrait être à portée de main, cachée dans les instructions d’un modèle d’IA. Il suffit de savoir où regarder et comment agir.