DeepSeek AI: L’innovation révolutionne le marché de l’IA mondiale
L'ascension fulgurante de DeepSeek, une startup chinoise spécialisée dans l'intelligence artificielle, fait grand bruit dans le milieu des nouvelles technologies. Son dernier modèle linguistique, développé avec une efficacité redoutable et des ressources limitées, ébranle les fondations du marché de l'IA, bousculant au passage les géants américains qui misaient jusqu'alors sur des investissements colossaux.
DeepSeek, la preuve que David peut défier Goliath
Alors que les mastodontes de la Silicon Valley injectent des milliards dans la course à l'IA, DeepSeek vient de prouver qu'il est possible d'innover avec une fraction de ces moyens. Son dernier modèle linguistique, DeepSeek R1, rivalise avec GPT-4 d'OpenAI en termes de performance et de polyvalence, tout en ayant été développé pour seulement 5,6 millions de dollars selon l'entreprise.
Cette prouesse technologique a fait l'effet d'une bombe, entraînant une chute brutale des actions des géants américains de l'IA et des semi-conducteurs. Une situation qui pousse les acteurs canadiens à s'interroger : et si l'avenir de l'IA passait par l'innovation plutôt que par les moyens financiers ?
Cohere, fer de lance canadien de l'IA efficiente
Aidan Gomez et Nick Frosst, co-fondateurs de Cohere, l'un des développeurs de modèles linguistiques les mieux financés au Canada, y voient un changement de paradigme. Pour eux, l'exemple de DeepSeek confirme que l'efficacité et l'innovation comptent autant, si ce n'est plus, que la puissance de calcul et les ressources illimitées dans la course à l'IA.
Les gens ont longtemps cru à tort que plus de puissance de calcul mènerait forcément à des percées. Mais DeepSeek prouve que l'innovation et l'efficacité sont la clé, pas les ressources excessives.
Nick Frosst, co-fondateur de Cohere
Une vision que partage Aidan Gomez, CEO de Cohere, qui a récemment levé 500 millions de dollars à une valorisation de 5,5 milliards. Selon lui, la réussite de DeepSeek démontre qu'il faut miser sur des solutions intelligentes et efficientes plutôt que sur des ressources illimitées.
Une opportunité pour l'écosystème IA canadien ?
Pour Julien Billot, PDG de Scale AI, le hub d'innovation financé par le gouvernement fédéral, le succès de DeepSeek ouvre des perspectives encourageantes pour les entreprises canadiennes. Malgré la domination des géants américains, il estime que les acteurs locaux ont toujours "une place à prendre" sur le marché mondial de l'IA.
Mais pour exister face aux mastodontes du secteur, le Canada doit investir de façon stratégique en contrôlant un maximum de maillons de la chaîne de valeur de l'IA. Cela passe par un soutien ciblé aux startups prometteuses comme Cohere, mais aussi par des investissements dans les infrastructures, les centres de données et la propriété intellectuelle "made in Canada".
Le meilleur moyen de contrôler notre destin est de posséder la plus grande part possible de la chaîne de valeur de l'IA au Canada.
Julien Billot, PDG de Scale AI
Une vision que le gouvernement semble partager, avec notamment sa Stratégie canadienne de calcul informatique de pointe pour l'IA dotée de 2 milliards de dollars. Mais face à l'ampleur des investissements américains, il faudra redoubler d'efforts et d'audace pour faire émerger des champions canadiens capables de rivaliser avec les Goliath de l'IA.
L'efficacité énergétique, un autre défi majeur
Au-delà des enjeux concurrentiels, le succès de DeepSeek met aussi en lumière un autre défi crucial pour l'avenir de l'IA : son impact environnemental. Alors que les modèles linguistiques les plus avancés nécessitent une puissance de calcul faramineuse, et donc une consommation électrique considérable, l'approche plus sobre de la startup chinoise ouvre des perspectives intéressantes.
Selon un récent rapport international sur la sécurité de l'IA présidé par Yoshua Bengio, co-fondateur de l'Institut de recherche Mila, les émissions de carbone et la consommation d'eau des centres de données sont des enjeux majeurs. D'ici 2026, ils pourraient devenir le 5ème plus gros consommateur d'électricité au monde selon l'OCDE.
Dans ce contexte, développer des modèles d'IA plus efficients énergétiquement apparaît comme une nécessité. Une piste sur laquelle le Canada semble déjà s'engager, Scale AI se disant prêt à financer les efforts des entreprises locales pour réduire leur consommation d'énergie liée à l'IA.
L'exemple de DeepSeek est donc riche d'enseignements pour l'écosystème IA canadien. Il montre qu'avec de l'audace et de l'ingéniosité, il est possible de bousculer les géants du secteur sans sacrifier l'efficacité énergétique. Aux startups et aux pouvoirs publics de saisir cette opportunité pour faire du Canada un leader de l'IA responsable et performante.
