DeepSeek, le géant de l’IA qui bouscule la Silicon Valley
Alors que les mastodontes de la tech américaine, tels que Meta et Microsoft, dévoilent des plans d'investissement colossaux dans l'IA, dépassant les 60 milliards de dollars, une startup chinoise vient bousculer le jeu. DeepSeek, fondée en 2023 par Liang Wenfeng, ancien responsable du hedge fund quantitatif High-Flyer, propose des modèles IA aussi performants que GPT-4 ou LLaMa, pour une fraction du coût de calcul. Son application mobile, sortie début janvier, caracole en tête des classements sur l'App Store dans plusieurs grands marchés comme les États-Unis, le Royaume-Uni et la Chine.
Une approche disruptive qui questionne les géants
Les modèles de DeepSeek sont open source et intègrent une fonctionnalité de raisonnement qui explique sa réflexion avant de fournir une réponse. Une transparence appréciée, à l'heure où les "boîtes noires" de l'IA inquiètent. Mais c'est surtout l'efficacité énergétique de ses algorithmes qui fait sensation.
Les implications en termes de consommation électrique des modèles DeepSeek remettent en cause l'euphorie des dépenses en capital qui a suivi les engagements majeurs de Meta et Microsoft la semaine dernière.
- Analyse de la banque d'investissement Jefferies
Un potentiel de démocratisation de l'IA
Si des modèles plus compacts peuvent offrir d'excellentes performances, cela pourrait profiter au marché des smartphones. Jusqu'à présent, l'IA n'a pas percé auprès du grand public, car elle nécessite des mises à niveau matérielles coûteuses. Le succès de DeepSeek laisse entrevoir de nouvelles possibilités.
La Chine, précurseur de l'IA économe
Sous la contrainte des restrictions américaines sur les semi-conducteurs, la Chine est le seul marché qui pousse à l'optimisation des grands modèles de langage (LLM). Cette pression pourrait paradoxalement l'amener à innover plus vite, comme le pressent Donald Trump. Une raison pour lui d'assouplir sa politique de contrôle des exportations ?
Vers un rééquilibrage des forces ?
Si l'avance des entreprises américaines sur les modèles IA les plus pointus pourrait être remise en cause, Goldman Sachs souligne que dans un environnement plus restrictif, « l'accès des États-Unis à des puces plus avancées reste un avantage ». Pas sûr donc que les leaders délaissent les GPU derniers cris.
Mais la banque voit d'autres implications :
- Une potentielle concurrence entre géants riches en capital et startups, les barrières à l'entrée s'abaissant.
- Un glissement de l'entraînement vers l'inférence, avec plus d'accent sur le post-entraînement, moins gourmand en ressources.
- Un potentiel d'expansion mondiale pour les acteurs chinois, vu leur rapport performances/coût.
L'avis nuancé des analystes
Si certains s'inquiètent d'une surestimation de la demande de calcul pour l'IA à court terme, la plupart des analystes restent confiants dans la croissance à long terme. Car le paradoxe de Jevons veut qu'un gain d'efficacité stimule in fine la demande, en démultipliant les cas d'usage.
À mesure que l'IA devient plus efficace et accessible, son utilisation va exploser, en faisant une commodité dont on ne pourra plus se passer.
- Satya Nadella, CEO de Microsoft
Quoi qu'il en soit, DeepSeek bouscule la donne. En apportant une alternative crédible et abordable aux modèles des géants, la startup ouvre la voie à une IA plus démocratique et variée. Avec à la clé, de nouveaux défis mais aussi de formidables opportunités pour les entreprises et la société.
