Devin : L’IA Codeuse Passe au Paiement à l’Usage
Saviez-vous qu’une intelligence artificielle peut désormais coder à votre place ? C’est la promesse de Devin, un outil développé par la startup Cognition, qui a enflammé les réseaux sociaux l’an dernier avec ses prouesses en programmation autonome. Si l’idée d’un assistant IA capable de remplacer des développeurs intrigue, la réalité est plus nuancée – et Cognition semble l’avoir bien compris en lançant un nouveau modèle tarifaire audacieux le 3 avril 2025.
Devin : Une IA qui Redéfinit le Développement
Lors de sa sortie initiale, Devin a suscité un engouement immédiat. Capable d’écrire du code de manière autonome pour des tâches simples, il a séduit les amateurs de tech et même des figures influentes comme Aravind Srinivas, PDG de Perplexity. Mais derrière cette vague d’enthousiasme, des limites sont vite apparues : les projets complexes restaient hors de portée. Aujourd’hui, Cognition contre-attaque avec une version améliorée et une stratégie tarifaire repensée.
Un Nouveau Plan Tarifaire pour Tous les Portefeuilles
Jusqu’à récemment, utiliser Devin coûtait **500 $ par mois** – un prix qui ciblait clairement les équipes professionnelles. Désormais, l’accès démarre à **20 $**, suivi d’un système de paiement à l’usage basé sur des crédits appelés ACUs (*AI Computing Units*). Une révolution ? Pas si vite. Avec 9 ACUs inclus pour 20 $, soit environ 2,25 heures de travail actif selon Cognition, ce plan pourrait vite grimper pour les gros projets.
« Devin réalise désormais deux fois plus de tâches qu’avant. »
– Silas Alberti, membre de l’équipe de développement de Devin
Ce virage tarifaire intervient après une levée de fonds massive – des centaines de millions de dollars, selon les rumeurs. Une coïncidence ? Peu probable. Cognition semble vouloir démocratiser son outil tout en testant un modèle économique flexible.
Devin 2.0 : Plus Malin, Plus Polyvalent
La version 2.0 de Devin ne se contente plus d’écrire du code brut. Elle propose des fonctionnalités dignes d’un véritable assistant : création de plans pour des projets, réponses contextualisées sur le code avec références, et même génération de *wikis* documentés. Imaginez un collègue virtuel qui non seulement code, mais organise aussi votre travail !
Comparé à des outils comme *GitHub Copilot*, Devin se distingue par son ambition d’autonomie. Mais cette promesse tient-elle vraiment ? Les experts restent sceptiques, pointant du doigt des failles persistantes dans la logique de programmation.
Les Limites de l’IA Codeuse
Malgré les progrès, Devin n’est pas infaillible. Une étude récente a révélé qu’il ne réussissait que **3 tâches sur 20** dans un test standardisé. Pire, comme beaucoup d’IA génératives, il introduit parfois des bugs ou des failles de sécurité. Pour les développeurs, cela signifie une chose : vérifier reste essentiel.
Ces lacunes ne sont pas propres à Devin. Les IA actuelles peinent encore à saisir la subtilité des projets complexes, où la logique humaine prime. Pourtant, pour des tâches répétitives ou des prototypes rapides, Devin pourrait bien changer la donne.
Un Modèle Économique à Double Tranchant
Le système *pay-as-you-go* intrigue autant qu’il interroge. À **2,25 $ par ACU** sur le plan d’entrée contre 2 $ sur l’abonnement premium, les coûts peuvent vite s’envoler. Prenons un exemple : un projet nécessitant 10 heures de travail actif coûterait environ 40 $ avec le plan de base, contre une fraction du prix mensuel de 500 $ pour les gros utilisateurs.
- 9 ACUs = 2,25 heures de travail pour 20 $.
- 1 ACU = environ 15 minutes d’utilisation active.
- Coût supplémentaire : 2,25 $ par ACU après épuisement.
Ce modèle séduira les indépendants ou petites équipes, mais les entreprises manipulant de vastes bases de code pourraient y voir un piège financier. Cognition mise sur une adoption massive pour compenser.
Pourquoi Devin Fascine Toujours
Ce qui rend Devin captivant, c’est son potentiel disruptif. Dans un secteur où le temps est précieux, une IA capable d’accélérer les tâches routinières attire forcément l’attention. Ajoutez à cela une communication habile et une présence virale sur les réseaux, et vous obtenez une recette gagnante – du moins en apparence.
Les fondateurs d’IA eux-mêmes y croient. Aravind Srinivas a salué son lancement initial, voyant en Devin un aperçu de l’avenir du développement logiciel. Mais entre buzz et réalité, le chemin reste long.
Vers une Révolution dans les Start-ups Tech ?
Pour les start-ups, Devin pourrait devenir un atout précieux. En automatisant les bases d’un projet, il libère du temps pour l’innovation. Mais son succès dépendra de sa capacité à évoluer – et à convaincre les sceptiques.
Avec ce nouveau plan, Cognition joue gros. Si Devin 2.0 tient ses promesses, il pourrait redéfinir la manière dont les équipes tech travaillent. Sinon, il risque de rester un outil de niche, brillant mais imparfait.
Et Après ?
L’histoire de Devin illustre un tournant dans l’IA appliquée aux start-ups : entre ambition démesurée et pragmatisme économique. Alors que la concurrence s’intensifie – pensez à *Copilot* ou aux outils maison des géants tech – Cognition devra innover sans relâche. Une chose est sûre : on n’a pas fini d’entendre parler de Devin.
