Eiffage s’associe à Google Cloud pour booster l’IA à grande échelle

Le BTP n'échappe pas à la vague de l'intelligence artificielle. Le géant français Eiffage l'a bien compris et vient de signer un partenariat stratégique avec Google Cloud pour déployer des cas d'usage IA à grande échelle au sein de ses différentes branches. Rencontre avec Jean-Philippe Faure, DSI du groupe, qui nous en dit plus sur cette alliance prometteuse.

Un choix technologique tourné vers l'ouverture et la sécurité

Eiffage a choisi Google Cloud après plus d'un an de travail et de multiples POC. Deux raisons principales ont motivé cette décision selon Jean-Philippe Faure : « D'une part, c'est un monde ouvert par rapport à Microsoft qui est un monde très fermé. D'autre part, c'est un monde basé sur la sécurité. » Des atouts clés pour le groupe qui cherchait une solution compacte et simple à déployer.

Aujourd'hui, Eiffage est en production avec la plateforme cloud de Google et exploite de nombreux modules comme Vertex AI, BigQuery ou encore Apigee. Le groupe est en train de construire son Data Lake, alimenté par les données de ses différents ERP (Finance, RH, Matériel...).

Priorité au passage à l'échelle de l'IA

Pour Eiffage, l'enjeu numéro un est le passage à l'échelle de l'IA. Le groupe a identifié collectivement 15 projets prioritaires à mettre en œuvre, communs à toutes les entités. Terminé l'éparpillement des use cases, place à une approche structurée et cohérente.

Parmi ces projets phares, on trouve notamment le développement d'une IA générative privée basée sur le modèle Gemini. L'objectif : pouvoir injecter de manière sécurisée toutes les données et documents d'Eiffage (appels d'offres, mémoires techniques, données RH...) pour obtenir des réponses pertinentes en langage naturel. Un outil qui promet de faire gagner un temps précieux aux collaborateurs.

Metronia, un cas d'usage concret de l'IA chez Eiffage

Autre exemple de projet en production : Metronia. Cette solution d'auscultation des bétons par IA permet de mesurer l'impact des vibrations des tunneliers sur les ouvrages environnants grâce à des capteurs. Des data scientists utilisent ces données pour évaluer les risques et ajuster la conduite des engins en temps réel.

Ces outils-là permettent de protéger l'ouvrage et de protéger tous les alentours de l'ouvrage.

Jean-Philippe Faure, DSI Eiffage

Acculturation express à l'IA et gouvernance des données

Chez Eiffage, pas de problème d'acculturation à l'IA. Au contraire, les équipes sont demandeuses et le DSI doit courir pour répondre aux attentes. La consommation des données et les coûts associés à l'IA sont à la charge des branches, responsabilisées.

Une gouvernance solide a été mise en place pour garantir un accès maîtrisé et éthique aux données. Chaque utilisateur signe une charte et obtient des droits d'accès spécifiques. L'objectif : éviter les dérives et mauvais usages tout en favorisant la création de valeur.

• 10 To de données dans les Data Lakes Finance et RH
• Déploiement progressif de l'IA générative privée par verticals métiers
• Coûts IA gérés par les branches, plateforme et outils pris en charge par la DSI

Avec ce partenariat ambitieux, Eiffage montre que l'IA n'est plus un gadget mais un levier de performance à part entière pour le BTP. Une transition numérique menée tambour battant, sans pour autant céder aux sirènes de la disruption à tout prix. Ici, la data est une affaire sérieuse, encadrée et au service du business. Une approche inspirante à suivre de près.