Élections Américaines : Échec des Algorithmes de Recommandation
Alors que les Américains suivaient avec ferveur le déroulé des élections présidentielles, un autre sujet de frustration est apparu : les algorithmes de recommandation des réseaux sociaux. Sur Threads et TikTok notamment, les contenus proposés dans les flux "Pour Toi" se sont révélés en décalage total avec l'actualité, exaspérant de nombreux utilisateurs.
Threads : un flux "Pour Toi" hors du temps
Lancé en juillet 2023 par Meta pour concurrencer Twitter (désormais X), Threads a connu des ratés majeurs dans la hiérarchisation des contenus durant la soirée électorale. Des posts datant de plusieurs heures, devenus obsolètes au vu de l'évolution des résultats, continuaient d'être mis en avant.
Les partisans de Kamala Harris ont été particulièrement agacés de voir s'afficher des messages pleins d'espoir quant à sa victoire, ou incitant encore à aller voter, alors même que sa défaite face à Donald Trump se profilait. Ce décalage temporel donnait une impression de "film d'horreur non-linéaire" selon un utilisateur.
Cette app est horrible ce soir. Les posts obsolètes dans mon fil Pour Toi sont exaspérants.
– Un utilisateur frustré de Threads
Le problème ne vient pas d'un manque d'alternatives : Threads propose bien un flux chronologique intitulé "Abonnements". Mais celui-ci est peu mis en avant dans l'interface, au contraire du flux algorithmique. Beaucoup d'utilisateurs ignorent son existence ou peinent à y accéder rapidement, en particulier sur mobile.
TikTok pris dans la même spirale
TikTok n'a pas été épargné par ces incohérences. Au matin suivant l'élection, le flux Pour Toi affichait encore pêle-mêle des vidéos appelant à aller voter et des analyses pré-résultats, alors que le nom du vainqueur était déjà connu.
Un manque de réactivité d'autant plus problématique que TikTok est devenu un canal d'information majeur pour les jeunes, souvent leur premier réflexe pour suivre l'actualité. Être exposé à des contenus en retard sur les faits peut semer la confusion.
Un enjeu de transparence et de contrôle
Ces ratés mettent en lumière l'enjeu crucial de la transparence et du contrôle donné aux utilisateurs sur les algorithmes qui régissent leur expérience en ligne. Des régulateurs, notamment en Europe, poussent pour la possibilité de désactiver complètement les flux basés sur des recommandations.
Mais les plateformes restent réticentes à laisser ce choix, les flux algorithmiques générant plus d'engagement et étant plus intéressants pour les annonceurs. Il est peu probable que les complaints des utilisateurs suffisent à infléchir cette logique.
Permettre de revenir définitivement à un fil chronologique n'est pas une option que Meta ou d'autres envisagent, car les flux algorithmiques fonctionnent mieux pour les annonceurs.
– Sarah Perez, journaliste TechCrunch
Les élections américaines auront donc servi de révélateur : si les algorithmes de recommandation sont incontournables au quotidien, ils montrent leurs limites sur des sujets aussi cruciaux que le suivi d'un scrutin, où la fraîcheur de l'information est primordiale. Reste à savoir si ce constat suffira à faire évoluer les pratiques des géants de la tech.
