Google Gemini Intègre 40 Nouvelles Langues dans son Mode de Recherche Approfondie
L'intelligence artificielle ne cesse de repousser les frontières, y compris celles de la langue. Google vient de franchir un pas de géant en la matière avec son assistant IA Gemini, en étendant son mode de recherche approfondie à pas moins de 40 nouvelles langues. Une avancée majeure qui promet de révolutionner l'accès à l'information pour des millions d'utilisateurs à travers le monde.
Gemini décloisonne la recherche multilingue
Lancé début décembre, le mode de recherche approfondie de Gemini a rapidement séduit les abonnés Google One AI Premium. Véritable assistant de recherche alimenté par l'IA, il fonctionne en plusieurs étapes clés :
- Élaboration d'un plan de recherche
- Identification des informations pertinentes
- Recherches itératives pour extraire les connaissances
- Synthèse des résultats dans un rapport final
Jusqu'ici cantonné à l'anglais, ce puissant outil est désormais disponible dans une quarantaine de langues supplémentaires, dont l'arabe, le bengali, le chinois, le français, l'allemand, l'hindi, l'indonésien, l'italien, le japonais, le coréen, le polonais, le portugais, l'espagnol, le swahili ou encore l'ukrainien.
Le défi de la fiabilité des sources
Intégrer autant de langues n'est pas sans défis pour Google. Il s'agit notamment de dénicher des sources fiables dans chaque langue, puis de les synthétiser dans la langue native en respectant les subtilités grammaticales et stylistiques.
Nous nous appuyons généralement sur des sources de données natives, ainsi que sur Google Search en arrière-plan pour consolider ces informations. Nous effectuons également des évaluations et des vérifications factuelles sur les données en langue native avant de déployer le modèle.
– HyunJeong Choe, directrice de l'ingénierie pour l'application Gemini
La factualité et l'exactitude des informations restent en effet un défi bien connu des IA génératives. Si les modèles disposent déjà d'une masse considérable d'informations pré-entraînées, tout l'enjeu est de les utiliser à bon escient.
Contrôles qualité et perspectives locales
Pour assurer la pertinence culturelle de Gemini, Google mise sur des programmes de test faisant appel à des perspectives locales pour les contrôles qualité. Les équipes locales passent également en revue les jeux de données employés pour entraîner les modèles.
L'objectif : garantir que l'IA produise des résultats adaptés dans chaque langue et chaque contexte, en prenant en compte les nuances et sensibilités propres à chaque culture.
Vers une IA véritablement universelle
Avec cette extension linguistique majeure, Gemini franchit une étape clé vers une IA véritablement universelle et inclusive. En donnant accès à des capacités de recherche approfondies dans des dizaines de langues, Google ouvre la voie à une démocratisation sans précédent du savoir.
Un pas de plus vers un futur où les barrières linguistiques ne seront plus un obstacle à l'accès à l'information et où l'IA sera un outil d'émancipation pour tous. Les prochains défis : affiner encore la pertinence des résultats, étendre la couverture à davantage de langues et rendre ces technologies toujours plus accessibles.
