Harness Atteint 5,5 Milliards de Valorisation

Imaginez un monde où les développeurs produisent du code à une vitesse fulgurante grâce à l’intelligence artificielle, mais où les étapes suivantes – tests, sécurité, déploiement – continuent de freiner toute l’équipe pendant des jours, voire des semaines. Ce paradoxe est devenu l’un des plus grands défis du développement logiciel moderne. C’est précisément sur ce terrain que Harness a décidé de frapper fort.

Le 11 décembre 2025, la startup fondée par l’entrepreneur indien Jyoti Bansal a annoncé une levée de fonds impressionnante : 240 millions de dollars. Résultat ? Une valorisation post-money qui atteint désormais 5,5 milliards de dollars. Ce nouveau tour de table marque une accélération spectaculaire pour l’entreprise spécialisée dans l’automatisation des phases « après-code ».

L’explosion de l’IA code et le goulot d’étranglement qui suit

L’intelligence artificielle a bouleversé la façon dont les équipes écrivent du logiciel. Des outils comme GitHub Copilot ou Cursor permettent de générer des centaines de lignes de code en quelques minutes. Pourtant, une fois ce code écrit, commence la partie la plus chronophage et la plus risquée : le valider, le sécuriser, le déployer en production sans tout casser.

Selon plusieurs études récentes, cette phase dite « after-code » consomme encore près de 70 % du temps des ingénieurs. C’est là que naissent la plupart des bugs qui finissent en production, les failles de sécurité et les dépassements de budget cloud. Harness a fait le pari audacieux de s’attaquer exclusivement à ce segment critique.

Qui est Jyoti Bansal, le serial-entrepreneur derrière Harness ?

Si le nom de Jyoti Bansal vous dit quelque chose, c’est normal. En 2017, il avait vendu AppDynamics à Cisco pour la coquette somme de 3,7 milliards de dollars. Spécialiste reconnu de l’observabilité et de la performance applicative, il a choisi de se lancer dans un nouveau défi : rendre le processus de livraison logicielle aussi fluide et intelligent que la génération de code elle-même.

Avec Harness, il ne se contente pas de suivre la vague IA. Il la canalise pour résoudre un problème concret que rencontrent presque toutes les grandes entreprises aujourd’hui.

« Alors que l’IA accélère massivement la production de code, elle élargit un goulot d’étranglement dans la phase bien plus vaste qui suit : l’après-code. »

– Jyoti Bansal, fondateur de Harness

Un knowledge graph au cœur de la plateforme

Ce qui distingue vraiment Harness de nombreux concurrents, c’est son knowledge graph dédié à la livraison logicielle. Cette cartographie intelligente relie entre eux : les changements de code, les services, les déploiements, les tests, les environnements, les incidents, les politiques de conformité et même les coûts cloud.

Grâce à cette mémoire contextuelle très riche, les agents IA de Harness comprennent parfaitement l’architecture et les contraintes spécifiques de chaque client. Ils ne se contentent pas de suggestions génériques : ils génèrent des pipelines sur mesure, respectant les règles internes de gouvernance et de sécurité.

Un moteur d’orchestration transforme ensuite ces recommandations en actions automatisées, tout en maintenant des garde-fous humains. Car même si l’IA progresse rapidement, personne ne veut encore laisser un agent autonome déployer en production sans validation.

Des chiffres qui parlent d’eux-mêmes

En 2025, Harness prévoit de dépasser les 250 millions de dollars d’ARR (revenu annuel récurrent). La société compte déjà plus de 1 000 clients en entreprise, parmi lesquels :

• United Airlines
• Morningstar
• Keller Williams
• National Australia Bank

Collectivement, ces clients ont réalisé avec Harness :

• 128 millions de déploiements
• 81 millions de builds
• Protection de 1,2 trillion d’appels API
• Optimisation de 1,9 milliard de dollars de dépenses cloud

Ces métriques montrent que la solution n’est pas seulement théorique : elle est massivement adoptée par des organisations qui ne peuvent pas se permettre l’erreur.

Une levée de fonds aux multiples dimensions

Le tour de table de 240 millions de dollars se divise en deux parties :

• 200 millions en primary, menés par Goldman Sachs
• 40 millions en tender offer, avec IVP, Menlo Ventures et Unusual Ventures

Ce tender permet d’offrir de la liquidité à certains employés historiques, une pratique de plus en plus courante dans les licornes qui tardent à entrer en bourse. La valorisation de 5,5 milliards représente une hausse de 49 % par rapport au tour précédent de 2022 (3,7 milliards).

Avec cette nouvelle enveloppe, Harness prévoit d’accélérer massivement ses recrutements, notamment à Bengaluru où se trouve son plus grand centre de R&D hors États-Unis. Près d’un tiers des 1 200 collaborateurs sont déjà basés en Inde.

La fusion avec Traceable : un accélérateur inattendu

Plus tôt en 2025, Jyoti Bansal a fusionné Traceable, sa société d’observabilité et de sécurité applicative, avec Harness. Ce rapprochement s’est révélé extrêmement pertinent.

Les frontières entre DevOps et AppSec s’estompent rapidement. Les équipes ont besoin d’outils qui sécurisent le logiciel tout au long du cycle de vie, pas seulement après coup. Cette intégration a dopé la croissance des deux lignes de produits.

« Nous avons fusionné les deux entités car nous voyions que DevOps et sécurité applicative convergent de manière très profonde. Cette thèse s’est avérée extrêmement payante cette année. »

– Jyoti Bansal

Quel avenir pour Harness ? Vers une IPO ?

Interrogé sur une éventuelle introduction en bourse, Jyoti Bansal reste prudent mais confiant. Il explique que l’entreprise affiche une croissance soutenue, des marges solides et une rentabilité en vue. L’IPO arrivera « quand le timing sera le bon ».

En attendant, Harness compte doubler ses efforts sur l’amélioration continue de ses agents IA, renforcer ses capacités de test automatisé, de déploiement sécurisé et d’optimisation des coûts cloud. L’objectif est clair : devenir la plateforme de référence pour la livraison logicielle augmentée par l’IA dans les grandes entreprises.

Pourquoi cette levée marque un tournant

Dans un marché où de nombreuses startups IA lèvent à des valorisations stratosphériques sur des promesses encore floues, Harness fait figure d’exception. Son modèle repose sur des métriques concrètes, des clients payants de premier plan et une vision centrée sur un vrai point de douleur.

Alors que l’IA continue de transformer le développement logiciel, la vraie révolution n’est peut-être pas dans la génération de code, mais dans tout ce qui permet de le rendre fiable, sécurisé et déployable à grande échelle. C’est ce segment que Harness est en train de conquérir, un pipeline à la fois.

Et si la prochaine licorne publique du DevOps ne venait pas de la Silicon Valley classique, mais d’une équipe qui a su marier l’expertise d’un serial-entrepreneur, une technologie de pointe et un besoin criant du marché ? L’histoire de Harness ne fait que commencer.