Hupo Révolutionne le Coaching Commercial par IA

Imaginez un commercial en pleine négociation d’un contrat d’assurance vie avec un client exigeant. À chaque objection, il reçoit instantanément des suggestions pertinentes, des arguments adaptés au profil du prospect et même des rappels réglementaires cruciaux. Non, ce n’est pas de la science-fiction : c’est déjà la réalité chez des dizaines d’équipes en Asie et en Europe grâce à une startup singapourienne qui a su brillamment se réinventer.

De la gestion du stress mental à l’optimisation des performances commerciales

En 2022, Justin Kim lance Ami, une plateforme dédiée au bien-être mental et à la résilience psychologique. Passionné de sport de haut niveau, il s’intéresse depuis longtemps aux mécanismes qui permettent aux individus d’atteindre leur plein potentiel, que ce soit sur un terrain de basket ou dans une salle de réunion.

L’idée initiale était séduisante : accompagner les gens dans la gestion de la pression, la création d’habitudes durables et le changement comportemental. Meta croit suffisamment en la vision pour participer au tour de seed. Pourtant, après plusieurs mois d’itérations et d’observations terrain, l’équipe réalise une évidence : les solutions qui demandent aux utilisateurs de changer radicalement leurs routines quotidiennes ont tendance à être abandonnées rapidement.

« Les logiciels ne fonctionnent vraiment que lorsqu’ils s’intègrent parfaitement dans les comportements quotidiens des gens, tels qu’ils vivent et travaillent déjà. »

– Justin Kim, co-fondateur et CEO de Hupo

Cette prise de conscience marque le début d’une profonde réflexion stratégique. Plutôt que de chercher à modifier les habitudes des individus, pourquoi ne pas apporter de la valeur directement dans les moments critiques de leur activité professionnelle ?

Un pivot logique vers le secteur financier

Justin Kim n’est pas un novice du monde de la finance. Il a passé plusieurs années chez Bloomberg à vendre des solutions logicielles aux banques, asset managers et assureurs. Il a ensuite rejoint Viva Republica (la maison-mère de Toss, l’application fintech coréenne ultra-populaire) où il a travaillé sur le développement produit.

Ces expériences lui ont permis de comprendre intimement les douleurs du secteur BFSI (Banking, Financial Services & Insurance) : des process extrêmement réglementés, des cycles de vente longs et complexes, une pression énorme sur la performance individuelle et une difficulté chronique à former et coacher efficacement des forces commerciales souvent dispersées géographiquement.

L’arrivée des modèles d’intelligence artificielle conversationnelle ultra-performants a constitué l’élément déclencheur. Dès lors que l’IA a été capable de comprendre le contexte d’une conversation client en temps réel, de détecter les objections classiques et de proposer des réponses adaptées tout en respectant le cadre réglementaire, le choix du positionnement est devenu évident.

Hupo : du coaching discret mais ultra-efficace

Contrairement à de nombreuses solutions d’IA qui partent de la technologie pour chercher un problème à résoudre, Hupo a construit sa plateforme en partant des réalités opérationnelles des assureurs et des banques. Les modèles ont été entraînés dès le départ sur :

• des milliers d’appels et de conversations réelles du secteur,
• les produits financiers les plus vendus en Asie et en Europe,
• les objections les plus fréquentes par type de produit et de profil client,
• les contraintes réglementaires locales (RGPD, règles de bonne conduite, etc.).

Résultat : une solution qui ne remplace pas le commercial, mais qui le rend significativement meilleur dans les moments décisifs, sans jamais être perçue comme intrusive ou jugeante.

Des résultats qui parlent d’eux-mêmes

Moins de deux ans après le pivot, les chiffres sont impressionnants. Hupo compte aujourd’hui parmi ses clients des acteurs majeurs comme Prudential, AXA, Manulife, HSBC, Bank of Ireland ou encore Grab. Surtout, les contrats signés avec ces grands comptes ont tendance à être multipliés par 3 à 8 dans les six premiers mois suivant le déploiement initial.

Ce taux d’expansion exceptionnel s’explique par plusieurs facteurs :

• des gains de performance mesurables dès les premières semaines,
• une adoption très rapide par les équipes commerciales,
• la capacité à déployer la solution sur des milliers de conseillers sans friction,
• une valeur ajoutée qui augmente avec le volume d’utilisation (l’IA s’améliore en continu grâce aux données anonymisées des clients).

Un tour de table qui valide la vision

En janvier 2026, Hupo annonce un tour de Série A de 10 millions de dollars mené par DST Global Partners, avec la participation de Collaborative Fund, Goodwater Capital, January Capital et Strong Ventures. Ce financement porte le total levé depuis la création à 15 millions de dollars.

Ces fonds vont principalement servir à :

• accélérer le développement des fonctionnalités de coaching en temps réel,
• renforcer les équipes produit et data science,
• lancer l’offensive commerciale aux États-Unis dès la première moitié de l’année,
• investir dans la conformité et les certifications nécessaires pour les marchés les plus exigeants.

Vers une vision plus large de la performance à grande échelle

Justin Kim ne compte pas s’arrêter au coaching des forces de vente. Sa vision à cinq ans est beaucoup plus ambitieuse : faire de Hupo la plateforme de référence pour optimiser la performance des grandes organisations, tous secteurs confondus.

« Dans cinq ans, je veux que Hupo aide les managers à piloter des équipes de plusieurs dizaines de milliers de personnes avec la même précision qu’un coach sportif analyse les performances d’un athlète de haut niveau. Nous voulons passer d’un outil tactique à une infrastructure stratégique de performance organisationnelle. »

Le chemin sera long et semé d’embûches : concurrence accrue, exigences réglementaires toujours plus strictes, nécessité de préserver une totale confiance des utilisateurs sur la confidentialité des données… Mais au vu de la trajectoire impressionnante depuis le pivot, il serait imprudent de parier contre cette startup singapourienne qui a su transformer une idée initiale dans le bien-être en une solution B2B parmi les plus prometteuses du moment dans l’application professionnelle de l’IA.

Une chose est sûre : dans un monde où la différence se fait de plus en plus sur la qualité de l’exécution commerciale, les entreprises qui sauront tirer parti intelligemment de l’IA pour augmenter leurs équipes plutôt que pour les remplacer auront un avantage compétitif considérable. Hupo semble particulièrement bien positionnée pour devenir l’un des fers de lance de cette transformation.