Le boom des startups d’IA générative : 3,9 milliards de dollars au T3 2024
L'intelligence artificielle générative est sur toutes les lèvres en 2024, et les investisseurs ne font pas exception. Selon les derniers chiffres de PitchBook, les startups spécialisées dans ce domaine ont attiré pas moins de 3,9 milliards de dollars au troisième trimestre, à travers 206 deals. Un engouement qui ne se dément pas, malgré les défis technologiques et éthiques auxquels fait face cette industrie naissante.
Des levées de fonds record pour les pépites de l'IA générative
Parmi les grandes gagnantes de ce trimestre, on retrouve l'assistant de codage Magic, qui a levé 320 millions de dollars en août, le moteur de recherche d'entreprise Glean avec 260 millions en septembre, ou encore la startup d'analyse business Hebbia qui a décroché 130 millions en juillet. À l'international aussi, les investisseurs ont dégainé le chéquier, avec notamment 300 millions levés par la chinoise Moonshot AI en août et 214 millions pour la japonaise Sakana AI le mois dernier.
Des paris sur l'avenir malgré les obstacles
Si l'IA générative soulève encore de nombreuses questions, notamment sur la fiabilité des contenus générés, le respect du droit d'auteur ou l'impact environnemental des modèles, les capital-risqueurs semblent prêts à faire le pari de son adoption massive. Forrester prédit ainsi que 60% des sceptiques finiront par embrasser cette technologie d'ici quelques années, consciemment ou non.
Les grands clients déploient des systèmes de production qui tirent parti des outils des startups et des modèles open source. La dernière vague de modèles montre que de nouvelles générations sont possibles et peuvent exceller dans les domaines scientifiques, la recherche de données et l'exécution de code.
– Brendan Burke, analyste chez PitchBook
L'épineuse question de l'empreinte énergétique
Outre les enjeux de fiabilité et de propriété intellectuelle, l'adoption à grande échelle de l'IA générative se heurte à un obstacle de taille : ses besoins computationnels faramineux. Selon Bain, les entreprises devront construire des datacenters consommant 5 à 20 fois plus d'énergie qu'aujourd'hui, avec un impact potentiellement dévastateur sur les émissions de gaz à effet de serre si rien n'est fait.
Face à ce défi, les géants du cloud comme Microsoft, Amazon ou Google misent sur le nucléaire pour décarboner leurs infrastructures. Mais il faudra du temps avant que ces investissements ne portent leurs fruits. En attendant, la course à l'IA générative continue de plus belle, avec des startups comme ElevenLabs (synthèse vocale) ou Black Forest Labs (génération d'images) qui lèvent des fonds records malgré la controverse...
2024, l'année de tous les records pour l'IA générative ?
Avec près de 4 milliards de dollars investis en un seul trimestre, l'IA générative semble bien partie pour pulvériser tous les records en 2024. Mais au-delà des chiffres, c'est bien l'avenir de cette technologie qui se joue. Entre promesses révolutionnaires et défis colossaux, les startups du secteur devront redoubler d'efforts et d'inventivité pour transformer l'essai. Les investisseurs, eux, retiennent leur souffle.
