Les puces IA de Nvidia progressent plus vite que la loi de Moore

Les puces IA de Nvidia sont en train de révolutionner le monde de l'intelligence artificielle. Alors que beaucoup s'interrogent sur un potentiel ralentissement des progrès en IA, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, affirme lui que les performances de ses puces progressent bien plus vite que ce que prédisait la célèbre loi de Moore. Une annonce qui pourrait bien relancer la course à l'IA !

Des progrès exponentiels qui bousculent la loi de Moore

Pendant des décennies, les avancées en informatique étaient dictées par la loi de Moore, qui prévoyait un doublement du nombre de transistors sur les puces tous les deux ans environ. Mais selon Jensen Huang, les puces IA de Nvidia sont en train de dépasser largement ce rythme :

Nos systèmes progressent bien plus vite que la loi de Moore. Nous pouvons innover sur l'ensemble de la stack - l'architecture, la puce, le système, les bibliothèques et les algorithmes - tous en même temps. Cela nous permet d'aller plus vite que la loi de Moore.

– Jensen Huang, PDG de Nvidia

Pour donner un ordre d'idée, la dernière puce IA de Nvidia destinée aux data centers serait plus de 30 fois plus rapide que la génération précédente pour exécuter des charges de travail d'inférence. Un bond en avant spectaculaire !

Vers une nouvelle ère de l'IA

Cette accélération des performances pourrait bien ouvrir la voie à une nouvelle ère de l'IA. Là où certains craignaient un essoufflement, Nvidia semble donc en mesure de repousser les limites et de maintenir une cadence effrénée. Jensen Huang identifie ainsi trois moteurs qui propulsent actuellement les progrès de l'IA :

• Le pré-entraînement, où les modèles IA apprennent des motifs sur d'immenses volumes de données
• Le post-entraînement, qui affine les réponses des modèles grâce notamment au feedback humain
• Le "test-time compute", qui intervient lors de la phase d'inférence et donne plus de temps de "réflexion" au modèle après chaque question

Démocratiser l'IA grâce à des coûts réduits

Pour Nvidia, l'enjeu est maintenant de rendre ces avancées technologiques accessibles au plus grand nombre. Car les modèles IA les plus poussés restent extrêmement coûteux à entraîner et à exécuter. C'est là qu'intervient le dernier bijou du fondeur, le GB200 :

La solution immédiate pour démocratiser l'inférence IA, à la fois en termes de performances et de coût, est d'augmenter drastiquement nos capacités de calcul. Et c'est exactement ce que fait notre GB200.

– Jensen Huang

Le GB200, qui serait 30 à 40 fois plus rapide que les précédentes puces phares de Nvidia, pourrait ainsi faire baisser significativement les coûts des modèles IA de raisonnement. De quoi permettre à un plus grand nombre d'acteurs de se lancer dans l'aventure IA.

Une révolution technologique aux impacts multiples

Au final, les progrès réalisés par Nvidia pourraient avoir des répercussions bien au-delà du seul secteur des technologies. En rendant l'IA plus puissante, plus rapide et plus accessible, ils ouvrent en effet la voie à une multitude d'applications révolutionnaires :

• Des assistants IA encore plus performants pour nous épauler au quotidien
• Des véhicules autonomes plus sûrs et plus intelligents
• Des outils de diagnostic médical ultra-précis pour détecter les maladies plus tôt
• Des systèmes de prévision et d'optimisation pour mieux gérer les ressources de notre planète

Alors oui, les puces IA de nouvelle génération conçues par Nvidia constituent une véritable révolution. Mais au-delà des prouesses techniques, ce sont surtout leurs applications concrètes au service de l'humanité qui sont les plus prometteuses. Si la loi de Moore appartient peut-être au passé, Nvidia semble en tout cas bien déterminé à écrire le futur de l'IA !