L’IA au service de l’industrie aéronautique chez Airbus

Chez Airbus, l'intelligence artificielle est vue comme un outil précieux pour assister les équipes, et non comme un substitut à l'expertise humaine. L'avionneur européen explore actuellement différents cas d'usage de l'IA générative, tout en ayant conscience des limites de cette technologie fascinante mais encore immature.

L'IA générative, un allié de taille pour la gestion documentaire

Si l'IA n'est pas près de concevoir de nouveaux designs d'avions de bout en bout, Airbus mise sur ses capacités pour optimiser le traitement de documents complexes. Fabrice Valentin, responsable analyse avancée et intelligence artificielle du groupe, détaille :

« Dans le cadre de l'établissement de nos contrats avec les compagnies aériennes et nos fournisseurs, nous testons un outil qui réalise des propositions de clauses spécifiques, sur la base de clauses définies dans des cas de figure similaires »

– Fabrice Valentin, Responsable analyse avancée et IA chez Airbus

Au-delà des contrats, la documentation technique et les textes financiers pourraient aussi bénéficier des capacités de l'IA générative pour gagner un temps précieux.

L'humain, maître à bord

Cependant, Airbus tient à garder la main sur ses documents finaux. Pas question de laisser une IA rédiger seule des éléments contractuels ou techniques cruciaux. L'outil actuellement expérimenté vise à assister les équipes, pas à les remplacer.

Cette approche diffère de celle adoptée par certaines compagnies aériennes américaines, qui utilisent déjà l'IA générative de façon directe. Chez Airbus, la prudence est de mise face à une technologie encore jugée trop « probabiliste » pour être fiable à 100%.

Vers un déploiement progressif et maîtrisé

Les premiers tests en cours permettront à Airbus de dresser un bilan des capacités réelles de l'IA générative courant 2023. L'avionneur pourra alors définir un calendrier de mise en œuvre de ce cas d'usage prometteur, en veillant à avancer pas à pas.

Car si le potentiel est immense, les défis à relever le sont tout autant. Il s'agit notamment de :

• Garantir la pertinence et l'exactitude des informations générées
• Sécuriser les données sensibles utilisées pour entraîner les modèles
• Maintenir l'expertise humaine et la traçabilité des décisions

Autant d'enjeux sur lesquels Airbus planche pour tirer le meilleur de l'IA, sans jamais perdre de vue la maîtrise humaine indispensable dans un secteur aussi pointu et réglementé que l'aéronautique.

L'intelligence artificielle a assurément un rôle clé à jouer pour accompagner la transformation numérique de l'industrie. Mais son déploiement nécessite une vision à long terme, progressive et responsable. C'est tout le défi d'Airbus, qui entend bien rester aux avant-postes de l'innovation, sans pour autant brûler les étapes. Un équilibre subtil entre audace et sagesse, pour construire l'aéronautique de demain.