L’IA générale, une réalité encore lointaine et mystérieuse
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle générale, cet objectif ultime que poursuit OpenAI avec ses récents 6,6 milliards de dollars levés ? Si cette question vous laisse perplexe, rassurez-vous : même Fei-Fei Li, éminente chercheuse surnommée la "marraine de l'IA", avoue ne pas savoir ce que c'est exactement.
Lors d'une discussion au sommet sur le leadership en IA éthique de Credo AI, Fei-Fei Li a abordé de nombreux sujets : son rôle clé dans l'essor de l'IA moderne, la protection de la société face aux modèles avancés, ou encore sa startup licorne World Labs qui ambitionne de tout changer. Mais quand on lui a demandé ce qu'elle pensait d'une "singularité de l'IA", elle s'est montrée aussi perdue que le reste d'entre nous.
Je viens de l'IA académique avec des méthodes rigoureuses basées sur des preuves. Pour être honnête, je ne sais même pas ce que l'AGI (IA générale) signifie. Les gens disent "vous le saurez quand vous le verrez", mais je crois que je ne l'ai pas encore vu...
Fei-Fei Li, Stanford Human-Centered AI Institute
L'AGI vue par OpenAI et les autres
Sam Altman, CEO d'OpenAI, s'est risqué à une définition en décrivant l'AGI comme "l'équivalent d'un humain médian que vous pourriez embaucher comme collègue". La charte d'OpenAI est un peu plus précise, évoquant "des systèmes très autonomes surpassant les humains dans la plupart des tâches économiquement utiles". L'entreprise a même créé 5 niveaux internes pour jauger ses progrès vers l'AGI.
- Niveau 1 : chatbots (comme ChatGPT)
- Niveau 2 : raisonneurs (apparemment atteint par GPT-3)
- Niveau 3 : agents (la prochaine étape)
- Niveau 4 : innovateurs (IA aidant à inventer)
- Niveau 5 : IA gérant toute une organisation
Cela semble aller bien au-delà des capacités d'un "collègue humain médian". Pas étonnant que même Fei-Fei Li ait du mal à s'y retrouver.
Les fondations de l'IA moderne
La chercheuse a en revanche une vision plus claire des origines de l'IA actuelle. Au début des années 2000, elle et quelques autres posaient discrètement les bases du domaine. Un moment charnière a eu lieu en 2012 :
Mon jeu de données ImageNet, combiné au réseau AlexNet et aux GPU, a été pour beaucoup le point de départ de l'IA moderne. Cela reposait sur trois ingrédients clés : big data, réseaux de neurones et puissance de calcul des GPU. Après ce moment, plus rien n'a été pareil pour l'IA et notre monde.
Fei-Fei Li
Régulation et futur de l'IA
Fei-Fei Li a récemment été critique envers le projet de loi californien SB 1047, finalement rejeté par le gouverneur Newsom. Elle prône une approche basée sur des données, visant à ne pas pénaliser les innovateurs tout en protégeant le public des dérives.
Parallèlement, sa startup World Labs veut faire progresser l'"intelligence spatiale", bien plus complexe que le langage déjà maîtrisé par les IA. L'objectif est de permettre aux ordinateurs non seulement de voir, mais de réellement comprendre et interagir avec le monde en 3D.
En attendant de percer les mystères de l'AGI, l'IA a encore de beaux défis concrets à relever. Nul doute que Fei-Fei Li et ses pairs continueront à ouvrir la voie.
