L’IA, Sauveur de la Productivité Canadienne ?
Et si l'intelligence artificielle, tant vantée comme la clé de la prospérité économique, n'était qu'une promesse en l'air ? Au Canada, où la productivité stagne, cette question brûle les lèvres. Les récentes données de Statistique Canada révèlent une augmentation timide de la productivité du travail de seulement 0,2 % au dernier trimestre, loin des attentes suscitées par l'essor de l'IA. Pourtant, des entreprises innovantes comme Float parient sur cette technologie pour transformer les PME, moteur de l'économie canadienne. Alors, l'IA est-elle une révolution en devenir ou une illusion ?
L'IA : Une Promesse de Productivité en Suspens
Depuis plusieurs années, l'intelligence artificielle est présentée comme la solution miracle pour résoudre les défis de productivité du Canada. Les gouvernements, les entreprises et les investisseurs s'enthousiasment pour son potentiel à automatiser les tâches, optimiser les processus et libérer du temps pour l'innovation. Pourtant, les chiffres récents de Statistique Canada jettent un froid : la productivité dans le secteur des services, qui inclut les entreprises technologiques, a chuté de 0,5 %. Pourquoi ce décalage entre les promesses et la réalité ?
Plusieurs facteurs expliquent cette lenteur. D'abord, l'adoption de l'IA, bien que croissante, reste inégale. Si des géants comme Shopify ou OpenText adoptent une approche AI-first, de nombreuses PME peinent à intégrer ces technologies complexes. Ensuite, la mesure de la productivité est un processus lent, qui ne reflète pas immédiatement les gains d'efficacité. Enfin, l'IA demande du temps pour être déployée efficacement : les entreprises doivent repenser leurs processus et former leurs équipes, un investissement qui peut prendre des années avant de porter ses fruits.
Float : Une Startup à la Conquête de l'Automatisation
Dans ce contexte, des startups comme Float incarnent l'espoir d'une révolution portée par l'IA. Basée à Toronto, cette entreprise a récemment dévoilé son Manifeste IA, une feuille de route visant à intégrer l'intelligence artificielle dans tous ses processus. L'objectif ? Automatiser 80 % des transactions sur sa plateforme d'ici la fin de l'année, contre 30 % aujourd'hui. Cette ambition pourrait permettre à ses clients, principalement des PME, d'économiser jusqu'à 10 000 heures par mois.
Il n'y a aucun doute dans mon esprit : les entreprises canadiennes peuvent utiliser l'IA pour stimuler la prospérité économique, ou elles risquent d'être laissées pour compte.
– Rob Khazzam, PDG de Float
Pour Rob Khazzam, PDG de Float, l'IA n'est pas seulement une technologie, mais un levier pour transformer l'économie canadienne. En libérant les PME des tâches administratives chronophages, comme la gestion des reçus fiscaux, Float leur offre la possibilité de se concentrer sur l'innovation. Cette vision s'aligne sur une idée clé : les petites entreprises, souvent appelées le "sang vital" de l'économie, ont un rôle crucial à jouer dans la relance de la productivité nationale.
Les Défis de l'Adoption de l'IA
Malgré cet optimisme, l'adoption de l'IA reste un parcours semé d'embûches. Pour beaucoup d'entreprises, le principal obstacle est le manque de ressources. Les PME, contrairement aux grandes corporations, n'ont souvent ni le budget ni l'expertise pour intégrer des solutions d'IA complexes. De plus, la peur de l'inconnu joue un rôle : certaines entreprises hésitent à investir dans une technologie dont les bénéfices ne sont pas encore évidents.
Un autre défi réside dans la formation des talents. L'IA exige des compétences spécifiques, et bien que le Canada dispose d'un vivier de talents reconnu mondialement, la demande dépasse l'offre. Des initiatives comme l'accélérateur a16z speedrun, qui a récemment accueilli la startup torontoise OpenSesame, montrent que le Canada attire l'attention internationale. Cependant, pour que l'IA devienne un moteur de productivité, il faudra investir massivement dans la formation et l'attraction des talents.
Un Écosystème Canadien en Pleine Évolution
Le Canada ne manque pas d'atouts pour tirer parti de l'IA. Des villes comme Toronto, Montréal et Vancouver se positionnent comme des hubs technologiques majeurs, attirant des investissements et des talents du monde entier. Par exemple, Montréal est devenu un centre mondial pour la recherche en IA, grâce à des figures comme Yoshua Bengio et des entreprises comme Cohere, qui a récemment signé un partenariat avec Bell pour élargir l'accès à l'infrastructure IA.
Pourtant, le Canada doit relever plusieurs défis structurels. La faible activité de fusions-acquisitions et d'introductions en bourse limite la liquidité des startups, freinant leur croissance. Des acteurs comme Northleaf Capital Partners, qui a levé 908 millions de dollars pour son fonds secondaire, tentent de combler ce vide en offrant des solutions de liquidité alternatives. De plus, des initiatives comme le programme de commercialisation de Femtech Canada montrent que l'écosystème startup canadien est en pleine effervescence, même dans des secteurs de niche comme la santé féminine.
Les Leçons d'Ailleurs : L'Exemple de l'Irlande du Nord
Pour mieux comprendre comment maximiser le potentiel de l'IA, le Canada pourrait s'inspirer de modèles étrangers. L'Irlande du Nord, par exemple, a su attirer des géants technologiques comme Microsoft, Nvidia et SAP grâce à un écosystème favorable : une main-d'œuvre qualifiée, des infrastructures solides et des incitations financières. Ce modèle montre l'importance de créer un environnement où les startups et les grandes entreprises peuvent collaborer et prospérer.
Voici quelques éléments clés qui font le succès de l'Irlande du Nord :
- Un vivier de talents hautement qualifiés, formé dans des universités de renom.
- Des infrastructures technologiques modernes, adaptées aux besoins des entreprises.
- Des incitations financières et un soutien à l'expansion internationale.
Le Canada, avec ses propres atouts, pourrait adopter une approche similaire pour accélérer l'adoption de l'IA et stimuler la productivité.
Vers un Avenir Plus Productif ?
Alors, l'IA est-elle vraiment le sauveur de la productivité canadienne, ou simplement une chimère ? La réponse dépend de la capacité du Canada à surmonter ses défis. Les startups comme Float, OpenSesame ou Mantle montrent que l'innovation est bien présente, mais elle doit être soutenue par des politiques publiques audacieuses et des investissements stratégiques.
Pour Rob Khazzam, l'équation est simple : il faut investir dans l'IA et dans les talents pour rester compétitif. Mais il met aussi en garde contre une approche trop attentiste. Les données actuelles sur la productivité peuvent sembler décevantes, mais elles ne racontent pas toute l'histoire. Comme il le souligne, les bénéfices de l'IA se matérialiseront avec le temps, à condition que les entreprises continuent d'innover.
Il faut du temps, même pour les premiers adoptants, pour comprendre comment et par où commencer.
– Rob Khazzam, PDG de Float
En résumé, l'IA a le potentiel de transformer l'économie canadienne, mais elle ne le fera pas seule. Les entreprises doivent repenser leurs processus, les gouvernements doivent investir dans la formation et les infrastructures, et les investisseurs doivent soutenir les startups innovantes. Le Canada est à un tournant : saisir cette opportunité pourrait le propulser parmi les leaders mondiaux de l'IA.
Conclusion : Une Révolution en Marche
L'IA n'est pas une baguette magique, mais elle n'est pas non plus une illusion. Elle représente une opportunité unique pour le Canada de relancer sa productivité et de renforcer son économie. Des startups comme Float, en automatisant les tâches pour les PME, ou Cohere, en démocratisant l'accès à l'IA, montrent la voie. Mais pour que cette révolution prenne forme, il faudra du temps, des efforts concertés et une vision claire.
Le Canada a tous les atouts pour réussir : un écosystème technologique dynamique, des talents de classe mondiale et une volonté d'innover. La question n'est pas de savoir si l'IA transformera l'économie, mais quand et comment. En attendant, les entreprises qui osent investir dans l'IA aujourd'hui seront celles qui façonneront l'économie de demain.
