L’Impact de l’IA sur l’Entreprise Tech en 2025 selon 20 VCs

Alors que certains encensent l'intelligence artificielle comme la plus grande révolution technologique depuis l'ère industrielle, les entreprises - sans doute le plus gros marché potentiel de l'IA - tardent à l'adopter massivement. Si certains investisseurs prédisaient 2024 comme l'année du décollage de l'IA en entreprise, cela ne s'est pas concrétisé en raison de budgets contraints et d'un cantonnement fréquent aux expérimentations.

Mais qu'en sera-t-il en 2025 ? TechCrunch a interrogé 20 capital-risqueurs soutenant des startups visant le marché entreprise sur leurs anticipations : budgets tech, tendances à suivre, conditions pour réussir une levée de fonds Series A... Voici ce qu'ils nous ont confié.

Agents IA, le nouveau graal des entreprises ?

Pour Aaron Jacobson de NEA, les agents IA pour moderniser le développement d'applications sont sous-estimés : "Attendez-vous à voir l'IA utilisée pour migrer des apps legacy vers le cloud et mettre à niveau d'anciennes bases de code." Molly Alter de Northzone mise aussi sur ce créneau porteur :

Un domaine clé pour moi concerne des secteurs historiquement impossibles à adresser pour les fonds d'investissement en raison de modèles nécessitant des coûts élevés. L'IA automatise tellement de tâches en coulisses que la comptabilité, la gestion du cycle de revenus ou les services juridiques haut de gamme peuvent désormais dégager des marges proches du logiciel.

– Molly Alter, Northzone

SC Moatti de Mighty Capital souligne toutefois que "l'adoption de l'IA en entreprise dépendra de la qualité des données à mesure que l'on passe de l'expérimentation au déploiement à grande échelle." Marell Evans d'Exceptional Capital s'intéresse aux cycles de vente :

Quelle est la durée de test des outils avant une décision d'adoption interne ? Comprendre les différents modèles de pricing de l'IA par rapport au SaaS traditionnel, au paiement à l'usage ou basé sur les résultats.

– Marell Evans, Exceptional Capital

La propriété des données, clé du moat IA

Pour évaluer le moat des startups IA, Cathy Gao de Sapphire Ventures a développé un cadre d'analyse en "5D" : Design, Data, Domain expertise, Distribution et Dynamism. SC Moatti estime qu'un "moat IA repose sur des données propriétaires, des algorithmes à la pointe et une infrastructure scalable pour des solutions uniques et supérieures."

Scott Beechuk de Norwest Venture Partners abonde : "Les moats les plus profonds viendront de gros jeux de données propriétaires. Les sociétés au plus fort potentiel long-terme sont celles constituant leurs propres données uniques pour exceller dans leurs verticales spécifiques." Une vision partagée par Jonathan Lehr de Work-Bench :

Nous nous focalisons sur les opportunités d'IA verticalisée adressant des workflows métiers nécessitant une expertise poussée du domaine et où l'IA sert surtout à acquérir des données précédemment inaccessibles et à les nettoyer d'une façon qui aurait pris des centaines d'heures humaines.

– Jonathan Lehr, Work-Bench

Un ticket pour la Series A en 2025

Selon Molly Alter, "les startups IA qui réussiront leur Series A en 2025 montreront une forte croissance (>100% en glissement annuel) avec de faibles multiples de burn. Plus important, ces entreprises devront prouver une stratégie de différenciation long-terme claire pour se démarquer".

Kirby Winfield d'Ascend résume la recette à "passer de zéro à 1 million de dollars en deux trimestres avec une équipe de premier plan sur un marché massif, grâce à une solution différenciée suscitant une demande écrasante."

Andrew Ferguson de Databricks Ventures nuance : "Si vous construisez un produit IA-first, une équipe technique stellaire et une traction produit précoce ($2-5M ARR) seront probablement la norme attendue en Series A. Le temps entre lancement produit et $5M ARR est bien plus rapide à l'ère de l'IA qu'à celle du SaaS traditionnel. Je m'attends à ce que la barre soit bien plus haute en Series B."

Jonathan Lehr entend quant à lui des "pairs en aval que le seuil tourne autour de $1,5M avec une capacité de tripler de là, pour lever une super Series A". Jason Mendel de Battery Ventures mise sur la "répétabilité" comme critère clé.

Budgets tech et adoption IA en hausse ?

Quid des budgets tech pour 2025 ? Scott Beechuk envisage une augmentation "tirée par deux objectifs parfois antinomiques : consolider, mais aussi stimuler la croissance et l'efficacité opérationnelle, deux aspects où l'IA peut jouer." Kathleen Estreich de Pear VC prévient cependant :

Chaque entreprise devra avoir une stratégie IA. Celles qui n'adopteront pas ne suivront pas le rythme. Cela créera aussi beaucoup de faux signaux sur les revenus des startups IA car les budgets expérimentaux seront élevés, mais le véritable product-market fit plus dur à discerner.

– Kathleen Estreich, Pear VC

Mike Hayes d'Insight Partners s'attend lui à une "légère hausse des budgets tech, avec un focus sur des domaines au ROI mesurable et des KPIs clairs". Paul Drews de Salesforce Ventures reste confiant :

Oui, globalement tous les workflows d'entreprise peuvent être optimisés avec de l'IA - surtout l'IA agentive. Nous voyons une vraie demande pour des outils IA/ML rendant les modèles sous-jacents 50% plus efficaces avec de meilleurs résultats.

– Paul Drews, Salesforce Ventures

Côté sorties, Cathy Gao prédit "plus de fusions-acquisitions alors que les grands groupes cherchent à acquérir de l'expertise IA". Aaron Jacobson de NEA va plus loin : "Avec le changement d'administration, j'anticipe le retour des méga deals M&A. Nous verrons au moins une opération de plusieurs milliards voire de decacorn pour une société IA de premier plan." Enfin, Paul Drews pense que "l'accent probable sur l'efficacité gouvernementale et moins de régulation stimulera croissance, investissements et sorties".

Alors que la frénésie autour de l'IA ne cesse de s'amplifier, le scepticisme historique des entreprises cèdera-t-il la place à une adoption massive ? Les réponses des VCs confirment en tout cas la centralité de l'IA dans leur réflexion sur le futur du marché B2B. Pour Raviraj Jain de Lightspeed, "c'est un consensus, mais l'adoption de l'IA va continuer à s'accélérer en 2025". Nul doute que ces prédictions éclaireront les décisions clés des entrepreneurs et dirigeants pour ne pas manquer le coche de cette vague technologique majeure.