Meta change le label des photos IA pour plus de clarté

Dans un monde où l'intelligence artificielle s'immisce de plus en plus dans notre quotidien numérique, la transparence devient un enjeu clé. C'est dans cette optique que Meta, maison mère de Facebook et Instagram, a décidé de changer son approche concernant l'étiquetage des photos utilisant l'IA sur ses plateformes.

Du "Made with AI" au "AI Info" : Un changement nécessaire

En mai dernier, Meta avait introduit le label "Made with AI" pour signaler les photos générées ou modifiées par intelligence artificielle. Cependant, cette initiative a suscité des réactions mitigées chez les photographes. Certains se sont plaints que le tag était appliqué à tort sur leurs clichés n'ayant subi que des retouches basiques.

Face à ces retours et à la confusion générale sur le niveau d'IA utilisé, Meta a choisi de renommer son label en "AI Info" sur toutes ses applications. L'entreprise reconnaît que la version précédente manquait de clarté et ne permettait pas toujours aux utilisateurs de comprendre dans quelle mesure l'IA était impliquée.

Comme d'autres acteurs du secteur, nous avons constaté que nos labels basés sur ces indicateurs n'étaient pas toujours alignés avec les attentes des gens et ne fournissaient pas systématiquement suffisamment de contexte.

– Meta, dans un billet de blog actualisé

Une détection inchangée, un message plus nuancé

Si le libellé évolue, la technologie sous-jacente de détection et d'étiquetage de l'IA dans les photos reste la même. Meta s'appuie toujours sur les informations des standards de métadonnées techniques comme C2PA et IPTC qui incluent des données sur l'utilisation d'outils IA.

Ainsi, les photographes utilisant des fonctionnalités comme le remplissage génératif d'Adobe pour supprimer des objets pourraient encore voir leurs images taguées. Toutefois, Meta espère que ce nouveau label aidera à comprendre que la présence du tag ne signifie pas forcément une création 100% IA.

"AI Info" peut englober du contenu créé et/ou modifié avec l'IA, donc l'espoir est que cela corresponde mieux aux attentes des gens, pendant que nous travaillons avec les entreprises du secteur pour améliorer le processus.

– Kate McLaughlin, porte-parole de Meta

Un défi persistant : détecter les photos 100% IA

Malgré ce changement, un problème subsiste : celui des images entièrement générées par IA passant entre les mailles du filet. Le nouveau label ne permet pas non plus de connaître l'ampleur des modifications IA apportées à un visuel.

Meta et les autres réseaux sociaux vont devoir s'atteler à établir des lignes directrices. Le défi sera de ne pas pénaliser injustement les photographes n'ayant pas changé leurs méthodes, mais dont les outils intègrent désormais des touches d'IA générative. En parallèle, des acteurs comme Adobe devront alerter leurs utilisateurs sur le fait que certaines fonctionnalités peuvent déclencher un étiquetage sur d'autres plateformes.

D'autres acteurs tech misent sur l'IA

Au-delà de Meta, l'IA s'invite chez de nombreux poids lourds de la tech :

• L'app d'investissement Robinhood a acquis Pluto pour intégrer des outils IA pour les investisseurs.
• Le géant des logiciels d'entreprise SAP voit son action atteindre des sommets grâce au cloud et à l'IA.
• Des robots de compagnie comme Paro sont déployés face à l'épidémie de solitude chez les personnes âgées.
• Le pionnier de la robotique du MIT Rodney Brooks estime que l'IA générative est surestimée.

Des mouvements sont aussi à noter chez les startups, avec les fondateurs d'Adept qui rejoignent Amazon. Et dans la French Tech, Fluently lève 2 millions de dollars pour son coach d'anglais boosté à l'IA.

Une chose est sûre : le nouveau label "AI Info" de Meta ne marque qu'une étape dans le grand chambardement apporté par l'intelligence artificielle au monde de l'image et des réseaux sociaux. L'avenir nous dira comment ce défi de transparence et d'équité sera relevé.