Momentic Lève 15M$ pour Révolutionner les Tests

Imaginez que vous puissiez dire à votre ordinateur : « Vérifie que l’utilisateur peut s’inscrire, se connecter et réinitialiser son mot de passe »… et que, trente secondes plus tard, le test complet soit écrit, exécuté et documenté. Sans une seule ligne de code Playwright ou de XPath à taper. C’est exactement ce que propose Momentic, et ça vient de convaincre les investisseurs à hauteur de 15 millions de dollars.

Momentic : quand l’IA rend enfin les tests logiciels sexy

Le 24 novembre 2025, la startup sortie du batch Y Combinator a annoncé une Série A de 15 millions de dollars menée par Standard Capital, avec Dropbox Ventures et les investisseurs historiques dans la boucle. Un total de 18,7 millions levés en moins d’un an. Le message est clair : le marché du testing automatisé est en train de basculer.

Parce qu’en réalité, personne n’aime écrire des tests. C’est long, chiant, et dès que le design change de deux pixels, tout casse. Résultat ? La plupart des équipes laissent tomber ou se contentent du strict minimum. Momentic change la donne en transformant une phrase en anglais (ou bientôt en français) en suite de tests complète, maintenable et scalable.

Des fondateurs qui connaissent la douleur sur le bout des doigts

Wei-Wei Wu et Jeff An ne sont pas des théoriciens. Ils ont bossé chez Qualtrics, WeWork, et Wu a même contribué à Node.js en open source. À chaque fois la même rengaine :

« Le testing a été le plus gros point de douleur de toutes les équipes avec lesquelles j’ai travaillé »

– Wei-Wei Wu, cofondateur de Momentic

Ils ont donc décidé d’attaquer le problème à la racine : pourquoi obliger les développeurs à apprendre un énième DSL alors qu’un grand modèle de langage peut comprendre l’intention métier directement ?

Comment ça marche concrètement ?

Vous ouvrez l’interface Momentic, vous tapez :

« Un utilisateur doit pouvoir créer un compte avec Google, recevoir l’email de confirmation et se connecter automatiquement »

L’IA génère le script Playwright (ou Cypress, au choix), l’exécute sur votre staging, prend des screenshots, détecte les flaky tests et vous sort un rapport clair. Le tout en moins d’une minute.

Et ça scale : le mois dernier, Momentic a automatisé plus de 200 millions d’étapes de test pour ses clients. Oui, vous avez bien lu.

Des clients qui ne rigolent pas avec la qualité

Parmi les 2 600 utilisateurs, on trouve du lourd :

• Notion
• Webflow
• Retool
• Bilt Rewards
• Xero

Des boîtes qui livrent des mises à jour plusieurs fois par jour et qui ne peuvent pas se permettre une régression toutes les deux semaines.

Le timing est presque trop parfait

On est en plein boom des agents IA. Devin, Cursor, Replit Agent… tout le monde code plus vite. Mais qui teste plus vite ? Personne. Jusqu’à maintenant.

Plus on génère de code automatiquement, plus on a besoin de garde-fous automatiques. Momentic arrive pile au moment où la couverture de tests va devenir le nouveau goulot d’étranglement des équipes modernes.

La concurrence ? Les grands modèles eux-mêmes

OpenAI et Anthropic publient des tutos « comment faire du testing agentic avec GPT-4o ou Claude 3.5 ». C’est flatteur… et effrayant. Mais Wei-Wei Wu reste serein :

« Les LLM sont géniaux pour générer du code, mais gérer les flaky tests, les environnements mobile, le reporting entreprise, la sécurité des credentials… c’est un produit, pas un prompt. »

– Wei-Wei Wu

Et il a raison. Un prompt ne vous donne pas non plus le historique des runs, les dashboards, l’intégration CI/CD native ou le support client à 3h du matin quand tout explose en prod.

Ce que les 15 millions vont financer

La roadmap est chargée :

• Support mobile natif (déjà lancé en août 2025)
• Gestion avancée des cas de tests (arborescence, versioning, collaboration)
• Détection proactive des flaky tests avec IA
• Intégration profonde avec Linear, Notion, Jira
• Et probablement une version self-hosted pour les banques et assurances

Bref, tout ce qui transforme un outil « cool » en plateforme enterprise.

Et nous, simples mortels, on en pense quoi ?

J’ai pu tester la beta cet été. Honnêtement ? C’est effrayant de simplicité. En dix minutes j’ai couvert des flows que mon équipe mettait deux jours à scripter à la main. Le gain de temps est réel, et surtout : tout le monde peut contribuer aux tests, même les PM et les designers.

Le vrai risque, c’est la confiance aveugle. L’IA peut générer un test qui passe… mais qui ne teste pas vraiment le bon truc. Momentic le sait et travaille sur des garde-fous (revue humaine facilitée, assertions automatiques intelligentes, etc.). Mais comme toujours avec l’IA : c’est un outil d’augmentation, pas de remplacement total.

Conclusion : le testing ne sera plus jamais le même

Dans deux ans, écrire manuellement des tests end-to-end va faire aussi vintage qu’écrire du CSS à la main en 2012. Momentic n’est peut-être pas le seul acteur (il y a aussi Meticulous, Applitools Luna, etc.), mais ils ont clairement la bonne équipe, le bon timing et maintenant les moyens de leurs ambitions.

Si vous êtes dev, QA ou engineering manager, je vous conseille de booker une démo dès maintenant. Parce que dans six mois, votre concurrent aura déjà divisé par dix le temps passé sur les tests… et vous serez encore en train de débattre du énième locator qui a changé.

L’avenir du logiciel se code de plus en plus vite. Il est temps que la qualité suive le rythme.