ThinkLabs Lève 28M USD pour Moderniser les Réseaux Électriques

Imaginez un monde où l'intelligence artificielle, censée résoudre nos plus grands défis, menace paradoxalement l'un des piliers de notre société moderne : l'approvisionnement en électricité. Avec l'essor fulgurant des data centres dédiés à l'IA, les réseaux électriques traditionnels peinent à suivre le rythme. C'est dans ce contexte tendu qu'une startup innovante, ThinkLabs, émerge comme une solution prometteuse en levant 28 millions de dollars américains lors d'une ronde de financement Series A.

Cette levée de fonds, annoncée le 31 mars 2026, marque un tournant décisif pour l'entreprise canadienne. Basée principalement à New York mais avec des racines solides au Canada, ThinkLabs développe une technologie d'IA "physics-informed" qui permet de simuler et d'optimiser les réseaux électriques avec une précision et une rapidité inédites. Face à une demande énergétique qui explose, cette approche pourrait bien redéfinir la manière dont les utilities gèrent leurs infrastructures vieillissantes.

L'IA au service de la stabilité énergétique : le défi des data centres

Les prévisions sont alarmantes. Selon des analyses de S&P Global, la consommation annuelle en électricité des data centres aux États-Unis pourrait dépasser l'ensemble de la production énergétique du Texas d'ici 2028. Cette croissance exponentielle, alimentée par l'entraînement de modèles d'IA toujours plus complexes, met une pression inédite sur les infrastructures électriques existantes. En parallèle, au Canada, des provinces comme l'Alberta investissent massivement dans des projets de data centres IA, atteignant des montants records.

Les opérateurs de réseaux se retrouvent confrontés à des choix cornéliens : comment intégrer ces nouvelles charges massives sans risquer des pannes généralisées ou des hausses tarifaires insoutenables ? Les études traditionnelles, qui peuvent coûter des centaines de milliers de dollars et prendre plusieurs mois, ne suffisent plus face à l'urgence. C'est précisément là que l'innovation de ThinkLabs entre en jeu.

La startup propose une plateforme basée sur des jumeaux numériques alimentés par l'IA. Ces modèles virtuels reproduisent fidèlement le comportement d'un réseau électrique réel, en intégrant non seulement des données historiques mais surtout les lois physiques fondamentales de l'électricité. Résultat : des simulations ultra-rapides qui transforment un processus de six mois en quelques heures, voire quelques minutes sur GPU.

Nous avons rampé pendant des décennies, et soudainement, au bout du chemin, nous devons courir.

– Josh Wong, fondateur et CEO de ThinkLabs

Cette citation de Josh Wong illustre parfaitement l'urgence ressentie par l'industrie. Ancien responsable du département smart grid chez Toronto Hydro et fondateur d'Opus One Solutions – rachetée par General Electric en 2022 –, Wong apporte une expertise rare à l'intersection de l'ingénierie électrique et de la technologie avancée.

Une technologie révolutionnaire : le jumeau numérique physics-informed

Au cœur de l'offre de ThinkLabs se trouve cette notion de physics-informed AI. Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui apprennent uniquement à partir de données passées, cette approche incorpore les équations physiques gouvernant le flux d'électricité, la stabilité des réseaux et les contraintes opérationnelles. Cela permet non seulement une plus grande précision, mais aussi une meilleure généralisation à des scénarios inédits, comme une surcharge soudaine due à un data centre ou un événement météorologique extrême.

Le processus est fascinant : la plateforme cartographie d'abord le réseau existant, puis le soumet à des milliers de simulations virtuelles. L'IA apprend ainsi à anticiper les points de congestion, à optimiser l'allocation de puissance et à proposer des améliorations infrastructurelles ciblées. Pour les opérateurs en salle de contrôle, cela se traduit par des outils d'aide à la décision en temps réel, réduisant drastiquement les risques de black-out.

Josh Wong explique que son équipe transforme des études coûteuses et chronophages en analyses rapides et abordables. « Nous passons d'une étude à 250 000 dollars prenant six mois à moins d'une journée d'analyse et quelques minutes d'utilisation de GPU », précise-t-il. Cette efficacité a déjà séduit plusieurs utilities nord-américaines, y compris des partenaires de poids comme Edison International.

Un financement stratégique porté par l'industrie elle-même

La ronde de Series A de 28 millions de dollars USD (environ 39 millions CAD) a été menée par Energy Impact Partners, un fonds d'investissement majeur dans la transition énergétique, soutenu par plus de la moitié des utilities détenues par des investisseurs en Amérique du Nord. Parmi les participants notables figurent NVentures, le bras venture de Nvidia, et Edison International, l'un des plus grands acteurs du secteur électrique aux États-Unis.

Des investisseurs historiques ont également renouvelé leur confiance : GE Vernova – qui avait incubé puis spin-out ThinkLabs avec un seed de 6,8 millions CAD en 2024 –, Powerhouse Ventures, Active Impact Investments, Blackhorn Ventures et Amplify Capital. Un utility nord-américain non divulgué complète ce tour entièrement en equity.

Cette composition du tour de table n'est pas anodine. Elle reflète une validation forte par l'industrie elle-même. Les utilities, confrontées à l'électrification massive, au vieillissement des actifs et aux événements climatiques de plus en plus fréquents, n'ont d'autre choix que d'accélérer leur modernisation. ThinkLabs se positionne comme le partenaire technologique idéal pour cette course contre la montre.

Les points de douleur sont extrêmement élevés en ce moment, compte tenu de l'électrification, des data centres, des actifs vieillissants et des événements météorologiques adverses. Mais ces défis forcent les utilities à moderniser plus rapidement que jamais.

– Josh Wong

Avec une vingtaine d'employés actuellement, dont un quart basés à Toronto, l'entreprise prévoit de doubler ses effectifs avant sa prochaine levée de fonds. Cette croissance vise à accélérer le développement produit et à préparer une expansion internationale mesurée, en se concentrant d'abord sur l'Amérique du Nord où les réglementations et standards sont bien maîtrisés.

Des cas d'usage concrets et une collaboration prometteuse avec Southern California Edison

Bien que la technologie soit encore en phase de maturation vers une disponibilité générale, ThinkLabs a déjà démontré sa valeur à travers des pilotes. Une collaboration notable avec Southern California Edison (SCE) a permis de réduire drastiquement le temps d'analyse pour les demandes d'énergisation du réseau. Ce qui prenait traditionnellement des semaines ou des mois peut désormais être traité en minutes grâce aux jumeaux numériques physics-informed, combinés à la puissance de calcul de Microsoft Azure et des accélérateurs Nvidia.

Ces avancées automatisent les analyses de flux de puissance à grande échelle, accélérant les connexions de nouvelles charges tout en maintenant une fiabilité élevée. Pour les data centres, qui nécessitent souvent des raccordements rapides et sécurisés, cette capacité représente un avantage compétitif majeur.

Josh Wong voit plus loin : dans cinq ans, il anticipe que la plupart des processus traditionnels de planification et d'exploitation des utilities seront propulsés par l'IA. « Bien que l'IA pose des défis en termes de demande en électricité pour les data centres, elle fournit également des outils révolutionnaires pour un réseau plus sûr, fiable et abordable », souligne-t-il.

Les enjeux plus larges de la transition énergétique

Le cas de ThinkLabs s'inscrit dans un mouvement plus vaste. L'essor de l'IA coïncide avec la transition vers des énergies renouvelables intermittentes, l'électrification des transports et la décarbonation de l'industrie. Ces tendances convergent pour créer un système électrique infiniment plus complexe à gérer.

Les réseaux traditionnels, conçus pour une production centralisée et prévisible, doivent désormais composer avec des millions de sources distribuées – panneaux solaires, batteries, véhicules électriques – et des charges variables imprévisibles. Les outils classiques de simulation peinent à scaler face à cette complexité.

C'est pourquoi les approches hybrides, combinant physique et apprentissage automatique, gagnent du terrain. Elles offrent non seulement de la vitesse mais aussi de l'explicabilité, un critère essentiel pour des infrastructures critiques où les décisions doivent être auditées et fiables.

• Accélération des études de planification de plusieurs mois à quelques heures.
• Réduction significative des coûts d'analyse pour les utilities.
• Meilleure anticipation des scénarios extrêmes et des congestions.
• Optimisation de l'intégration des data centres et des renouvelables.
• Amélioration de la résilience face aux événements climatiques.

Ces bénéfices ne sont pas seulement techniques. Ils ont des implications économiques et sociétales profondes : maintien de tarifs abordables, accélération de la décarbonation, création d'emplois dans les technologies vertes et renforcement de la souveraineté énergétique.

Perspectives d'avenir et défis à venir

Avec ce nouveau capital, ThinkLabs compte faire passer sa plateforme en disponibilité générale tout en développant de nouvelles fonctionnalités. La demande des clients évolue rapidement, poussant l'équipe à entraîner de nouveaux modèles pour des cas d'usage émergents. L'intérêt international est déjà palpable, notamment en Asie-Pacifique et en Europe, même si l'entreprise choisit pour l'instant de se discipliner sur le marché nord-américain.

Josh Wong insiste sur l'importance de bien adapter les modèles aux réglementations locales, aux standards techniques et aux workflows spécifiques de chaque région. L'universalité de la physique permet une base commune, mais la personnalisation reste clé pour une adoption réussie.

Dans un horizon resserré, l'entrepreneur voit les deux prochaines années comme déterminantes pour les cinquante années à venir du secteur électrique. Le rythme d'innovation s'accélère de manière exponentielle, surpassant largement ce qu'il a connu lors de ses expériences précédentes chez Opus One ou chez les incumbents du secteur.

Cette dynamique pose néanmoins des questions plus larges. Comment former les opérateurs aux nouveaux outils ? Comment garantir la cybersécurité de ces systèmes critiques ? Et surtout, comment équilibrer innovation technologique et équité sociale dans l'accès à l'énergie ?

Pourquoi cette innovation compte pour l'ensemble de l'écosystème tech

L'histoire de ThinkLabs illustre parfaitement la double face de l'IA : consommatrice d'énergie d'un côté, mais potentiellement salvatrice de l'autre. En rendant les réseaux plus intelligents, elle permet d'absorber la croissance sans sacrifier la fiabilité ni la durabilité.

Pour les startups du domaine cleantech, ce type de succès valide l'intérêt des investisseurs pour des solutions deep tech à fort impact. Les fonds comme Energy Impact Partners ou NVentures montrent qu'il est possible de conjuguer rentabilité et contribution à la transition écologique.

Au Canada, où l'écosystème tech torontois continue de briller, cette réussite renforce la position du pays comme acteur clé dans les technologies énergétiques avancées. Avec des talents comme Josh Wong, qui combine expertise utility et vision entrepreneuriale, le pays dispose d'atouts majeurs pour exporter son savoir-faire.

À plus long terme, des technologies comme celle de ThinkLabs pourraient contribuer à démocratiser l'accès à des outils de planification avancés, même pour des utilities de taille moyenne ou dans des pays en développement. L'enjeu est de taille : réussir la transition énergétique tout en soutenant la révolution numérique.

En conclusion, la levée de fonds de ThinkLabs n'est pas seulement une bonne nouvelle pour une startup prometteuse. Elle signale un changement de paradigme dans la manière dont nous concevons et gérons nos infrastructures énergétiques à l'ère de l'IA. Alors que les data centres continuent de proliférer, des solutions innovantes comme les jumeaux numériques physics-informed deviendront probablement indispensables pour éviter les crises et accélérer le progrès durable.

L'avenir du réseau électrique ne se jouera pas uniquement dans les centrales ou les lignes à haute tension, mais aussi dans les algorithmes intelligents qui orchestrent leur fonctionnement. ThinkLabs semble bien positionnée pour jouer un rôle central dans cette symphonie technologique. Reste à voir comment l'industrie saura embrasser pleinement ces outils pour relever les défis colossaux qui l'attendent.

Ce développement ouvre des perspectives passionnantes pour tous les acteurs de l'écosystème : utilities, développeurs de data centres, investisseurs, policymakers et citoyens. En rendant les réseaux plus adaptables et résilients, nous posons les bases d'un avenir où innovation numérique et durabilité énergétique marchent enfin main dans la main.