Traiter les données comme des produits, la clé pour innover
Dans un monde où la data est au cœur des révolutions technologiques comme l'intelligence artificielle, un changement de paradigme s'impose pour les entreprises : traiter les données comme de véritables produits et non plus comme un simple résidu de l'activité. C'est le message qu'a fait passer George Kurian, CEO de NetApp, lors d'un entretien exclusif.
Optimiser les processus ne suffit plus, place à la donnée
Pendant des décennies, les entreprises se sont focalisées sur l'optimisation des processus métiers via une multitude d'applications dédiées. Mais cette approche a ses limites :
Ces systèmes transactionnels perçoivent les entités d'un business sous un angle très étroit, associé à un processus bien spécifique. Notre propos c'est qu'au lieu de baser le fonctionnement de votre entreprise autour de ces processus, il est préférable d'avoir une vision complète des entités à travers tous ces systèmes, et c'est pour cela qu'il faut traiter vos données comme un produit.
George Kurian, CEO de NetApp
Concrètement, cela signifie ne plus considérer la donnée comme un simple output de l'activité mais comme une matière première précieuse qui doit être gérée et valorisée en tant que telle. Un changement de mentalité nécessaire pour tirer pleinement parti des nouvelles technologies basées sur la data.
L'IA générative, une révolution centrée sur la donnée
L'exemple le plus frappant est celui de l'intelligence artificielle générative. Si l'entraînement des modèles ne nécessite que des volumes de données "raisonnables", leur utilisation à grande échelle (inférence) va générer une explosion des besoins en data, à la fois en volume et en valeur.
Pour George Kurian, les entreprises doivent dès maintenant préparer leurs infrastructures de données en vue de ce passage à l'échelle :
- Construire des data lakes unifiés
- Cataloguer les données
- Préparer des architectures de données IA-ready
Un travail de fond essentiel pour rester dans la course à l'innovation, alors que certaines industries comme la healthcare ou la finance ont déjà pris une longueur d'avance grâce à une meilleure gouvernance des données.
Des data centers repensés pour l'IA à grande échelle
Outre les aspects data, l'IA générative bouleverse aussi profondément les infrastructures, avec des besoins exponentiels en puissance de calcul. Cela se traduit par une refonte des data centers pour supporter des charges de travail IA extrêmes :
- Réseaux ultra-rapides pour consolider mémoire, stockage et calcul
- Systèmes de stockage distribués pour alimenter les clusters GPU
- Outils d'optimisation du pipeline de données IA
Le tout en gardant à l'esprit des enjeux cruciaux d'efficacité énergétique. NetApp planche notamment sur des technologies de data caching et de data tiering automatisé pour y répondre.
Sécuriser et protéger la nouvelle matière première de l'entreprise
Traiter les données comme des produits implique aussi de les protéger comme tels. Alors que la menace cyber ne cesse de s'accentuer, cela passe par un changement de paradigme :
L'architecture de cybersécurité classique se focalise sur la protection des machines et du réseau. Mais les attaquants ne s'intéressent pas aux machines, ils veulent vos données. Il faut donc mettre en place des systèmes de protection et de restauration des données en conséquence.
George Kurian, CEO de NetApp
Cela se traduit par de nouvelles approches allant au-delà de la cyberdéfense traditionnelle :
- Détection des intrusions data-centrique
- Sauvegardes immuables des données critiques
- Capacité de restauration ultra-rapide
Un nouveau paradigme basé sur la cyber-résilience qui s'impose progressivement dans les entreprises.
Tirer les leçons du passé pour préparer l'avenir
Enfin, traiter ses données comme des produits c'est aussi savoir faire le ménage, se débarrasser de ce qui n'a plus de valeur pour se concentrer sur l'essentiel. Une gouvernance des données intelligente rendue plus critique encore par l'explosion des coûts de stockage et les risques cyber et légaux associés à la conservation de données inutiles.
En résumé, la révolution de l'IA générative ne fait que confirmer une tendance de fond : dans un monde toujours plus digital, la donnée s'impose comme le cœur battant de l'entreprise. Un actif stratégique qui doit être géré, protégé et valorisé comme un produit à part entière. C'est tout l'enjeu d'une stratégie data réussie, condition sine qua non de l'innovation et de la compétitivité de demain.
