Un Jumeau Numérique pour Traiter le Cancer avec Précision
Imaginez que votre médecin vous annonce que vous avez un cancer. Face à différentes options de traitement, comment choisir celle qui sera la plus efficace pour vous ? Des chercheurs ont peut-être trouvé la solution : créer votre « jumeau numérique » pour tester virtuellement les thérapies et prédire laquelle fonctionnera le mieux.
Le jumeau numérique, un cobaye virtuel révolutionnaire
Le concept de jumeau numérique n'est pas nouveau. La NASA affirme l'avoir inventé dans les années 60 pour simuler des scénarios catastrophes. Mais aujourd'hui, grâce aux progrès de l'intelligence artificielle, des télécommunications et du big data, cette technologie explose et promet de chambouler de nombreux secteurs, notamment celui de la santé.
Les chercheurs ont baptisé leur technologie FarrSight-Twin. Elle se base sur des algorithmes avancés, comme ceux utilisés en astrophysique, appliqués à une masse de données moléculaires et médicales. Cela permet de créer un modèle holistique et intégré de la réponse d'un patient à un traitement.
Comment ça marche ?
Chaque jumeau numérique est créé à partir de données biologiques issues de milliers de patients atteints de cancer et ayant reçu différents traitements. Toutes ces données sont combinées pour recréer un jumeau virtuel du cancer d'un vrai patient, avec les informations moléculaires de sa tumeur. On peut ensuite soumettre ce jumeau à des traitements directement tirés d'essais cliniques publiés.
Nous dépensons des milliards dans le développement de nouveaux traitements contre le cancer. Certains réussiront, d'autres non. Les jumeaux numériques permettent de représenter chaque patient, de construire des cohortes d'essais cliniques virtuels et de comparer les traitements pour évaluer leurs chances de succès avant de les tester sur de vrais patients.
Dr Uzma Asghar, oncologue et co-fondatrice de Concr
Des résultats très prometteurs
Les chercheurs ont constaté que leurs essais cliniques virtuels sur les jumeaux numériques prédisaient avec précision les résultats des vrais essais de phase II ou III comparant deux thérapies médicamenteuses chez des patients atteints de cancer du sein, du pancréas ou des ovaires.
Les patients ayant reçu le traitement identifié comme optimal par FarrSight-Twin avaient un taux de réponse de 75%, contre seulement 53,5% pour ceux ayant reçu un autre traitement. Le taux de réponse représente le pourcentage de patients dont le cancer régresse ou disparaît après traitement.
Vers une médecine personnalisée
Les chercheurs utilisent actuellement la technologie Farr-Sight Twin pour prédire quels traitements existants fonctionnent le mieux chez les patientes atteintes d'un cancer du sein triple négatif, une forme plus agressive avec un taux de croissance plus rapide et un risque plus élevé de propagation.
Il s'agit d'une collaboration entre des chercheurs de Concr, de l'Institute of Cancer Research de Londres, de l'Université de Durham et de l'Hôpital Royal Marsden. Leurs résultats ont été présentés fin octobre 2024 lors du 36e symposium de l'EORTC-NCI-AACR à Barcelone.
Un potentiel révolutionnaire pour la recherche
Au-delà du cancer, cette approche de jumeau numérique pourrait s'appliquer à bien d'autres maladies et traitements. Elle permet de simuler des essais cliniques bien plus tôt dans le développement d'un médicament, de tester différents scénarios pour maximiser les chances de succès, tout en servant de groupe contrôle virtuel pour comparer l'effet d'un nouveau traitement au standard actuel.
En somme, les jumeaux numériques ouvrent la voie à une médecine réellement personnalisée, où chaque patient pourrait bénéficier du traitement le plus adapté à son profil biologique unique. Une révolution médicale en marche, portée par le mariage prometteur de l'intelligence artificielle et des données de santé massives.
