Une alliance IA contre le cancer réunit l’expertise médicale et technologique
Imaginez un monde où les dernières avancées en matière de traitement du cancer seraient instantanément accessibles à tous les patients, où qu'ils soient soignés. C'est précisément l'ambition de la Cancer AI Alliance (CAIA), un partenariat inédit réunissant plusieurs institutions médicales de renom spécialisées dans la prise en charge du cancer. Avec 40 millions de dollars de ressources provenant de grands noms de la tech, cette initiative pourrait bien révolutionner la médecine de précision en oncologie.
Quand la recherche sur le cancer rencontre l'intelligence artificielle
Derrière ce projet ambitieux, on retrouve les poids lourds américains de la recherche sur le cancer que sont le Fred Hutchinson Cancer Center, Johns Hopkins, Dana Farber et le Memorial Sloan Kettering Cancer Center. L'idée ? Mettre en commun leurs données et leur expertise pour mieux exploiter le potentiel de l'intelligence artificielle dans la lutte contre le cancer.
Comme l'explique Tom Lynch, président du Fred Hutch qui assurera la coordination de CAIA, l'enjeu est de taille. Aujourd'hui, il faut parfois attendre des années pour qu'un traitement prometteur testé dans un centre soit accessible aux patients d'un autre. Un délai précieux quand on sait que certains cancers évoluent très rapidement.
Nous pensons que cette alliance a le potentiel d'être transformatrice. Elle représente une capacité sans précédent à convenir que travailler ensemble permettra de progresser.
Tom Lynch, président du Fred Hutchinson Cancer Center
L'apprentissage fédéré, clé de voûte du projet
Mais comment partager efficacement des données aussi sensibles que des dossiers médicaux entre différentes organisations, tout en respectant les réglementations en vigueur ? C'est là qu'intervient l'apprentissage fédéré, une technique permettant d'entraîner des modèles d'IA sur des données décentralisées, sans avoir à les regrouper dans un même endroit. Chaque partenaire conserve ainsi la maîtrise de ses données, tout en contribuant à un objectif commun.
Mettre en place une telle infrastructure partagée n'est cependant pas une mince affaire, comme le souligne Jeff Leek, vice-président et directeur des données du Fred Hutch. Si la faisabilité technique ne fait aucun doute, il aura d'abord fallu réunir les bons acteurs autour de la table. C'est désormais chose faite avec l'arrivée de Microsoft, AWS, Nvidia et Deloitte, qui apporteront leur expertise et leurs ressources à hauteur de 40 millions de dollars.
Cap sur 2025 pour les premiers résultats
L'alliance espère être pleinement opérationnelle d'ici fin 2024 et commencer à produire ses premiers résultats courant 2025. À terme, l'objectif est de développer des modèles prédictifs et d'aide au diagnostic pour différents types de cancers, en s'appuyant sur l'immense base de connaissance constituée par les données des centres partenaires.
Un pari ambitieux, mais qui pourrait bien changer la donne pour des milliers de patients. En mutualisant leurs forces, les acteurs de la recherche sur le cancer et les géants de la tech ouvrent la voie vers une médecine plus personnalisée et plus efficace, où chaque patient bénéficierait du meilleur traitement possible au regard de son profil individuel. Une petite révolution en marche.
