Une Application IA Détecte les AVC en Analysant le Visage
Quand il s'agit d'un accident vasculaire cérébral (AVC), chaque minute compte. Plus vite la victime est prise en charge, meilleures sont ses chances de s'en sortir sans séquelles. Mais les symptômes d'un AVC peuvent être subtils et difficiles à identifier sans un examen médical approfondi. C'est là qu'intervient une innovation technologique made in Australie : une application IA sur smartphone capable de détecter un AVC en analysant les mouvements du visage en quelques secondes seulement.
L'asymétrie faciale, signe révélateur d'un AVC
Développé par une équipe de scientifiques de la RMIT University, cet outil s'appuie sur l'intelligence artificielle pour analyser une courte vidéo du visage du patient à qui on demande de sourire. Si les algorithmes détectent une asymétrie anormale dans les mouvements des muscles faciaux, l'application alerte immédiatement l'utilisateur qu'un AVC vient probablement de se produire.
Un des paramètres clés affectant les personnes victimes d'un AVC est que leurs muscles faciaux deviennent typiquement asymétriques, un côté du visage se comporte différemment de l'autre.
– Guilherme Camargo de Oliveira, doctorant et responsable de l'étude
Le système s'appuie sur le "Facial Action Coding System", une méthode d'analyse des expressions faciales décomposant les mouvements en unités d'action musculaire individuelles. Couplé à des outils de traitement d'image et d'IA, il permet de déceler les changements d'asymétrie révélateurs d'un AVC.
Un taux de détection de 82% à améliorer
Lors des tests sur des vidéos de personnes ayant subi un AVC et de volontaires sains, le système s'est montré capable d'identifier correctement les patients victimes d'un AVC dans 82% des cas. Un taux de réussite déjà très encourageant qui devrait encore s'améliorer avec le perfectionnement de la technologie.
L'équipe travaille désormais à intégrer son outil dans une application smartphone à destination des secouristes et du personnel médical. L'objectif : leur permettre de poser un diagnostic d'AVC en quelques secondes seulement, directement sur le terrain. Des chercheurs espagnols et américains planchent d'ailleurs sur des solutions similaires.
Un outil de diagnostic précoce et non un remplacement des examens médicaux
Si cette innovation ouvre des perspectives très intéressantes pour une prise en charge ultra-rapide des AVC, elle ne remplacera pas les examens approfondis comme le scanner. Son rôle est d'offrir un moyen de diagnostic précoce pour initier au plus vite le traitement, en attendant une confirmation par imagerie médicale une fois le patient à l'hôpital.
Nul doute que cet outil a le potentiel pour sauver de nombreuses vies et réduire les séquelles handicapantes des AVC. En identifiant les victimes dès les tout premiers instants, il permettra une prise en charge optimale en un temps record. Une fois de plus, l'intelligence artificielle démontre son immense potentiel au service de la santé.
