Ziwig révolutionne le diagnostic de l’endométriose
Une simple prise de salive pour révolutionner le diagnostic précoce de l'endométriose. Voilà l'incroyable prouesse réalisée par la jeune startup lyonnaise Ziwig. En couplant biologie moléculaire et intelligence artificielle, elle ouvre de nouvelles perspectives dans la détection de cette maladie invalidante qui touche une femme sur dix.
Une douleur difficile à identifier
L'endométriose est une affection gynécologique chronique où du tissu semblable à la muqueuse utérine se développe en dehors de l'utérus. Elle provoque de vives douleurs et peut entraîner des problèmes d'infertilité. Mais le chemin vers un diagnostic est souvent long et semé d'embûches pour les patientes :
- Les symptômes sont variables et non spécifiques, souvent confondus avec d'autres pathologies.
- Les examens classiques (échographie, IRM) ne permettent pas toujours de détecter les lésions.
- Le diagnostic de certitude nécessite une chirurgie invasive (cœlioscopie).
Il faut en moyenne 7 ans aux femmes pour être diagnostiquées. Un véritable parcours du combattant qui retarde la prise en charge et altère considérablement leur qualité de vie.
Le pouvoir des micro-ARN salivaires
C'est dans ce contexte que Ziwig a eu l'idée de géniale d'exploiter une piste encore inexplorée : les micro-ARN salivaires. Ces petites molécules jouent un rôle clé dans la régulation de l'expression des gènes et sont altérées dans de nombreuses maladies. L'entreprise a réussi le pari fou d'identifier une signature spécifique de micro-ARN associée à l'endométriose.
Les micro-ARN sont comme des messagers moléculaires. En analysant leurs variations dans la salive, on peut décoder des informations précieuses sur l'état de santé d'un individu.
– Dr Émilie Pourchot, directrice scientifique de Ziwig
La puissance de l'IA pour décoder la maladie
Une fois les prélèvements salivaires collectés, place à la magie technologique. Dans son laboratoire ultramoderne, Ziwig séquence les micro-ARN à très haut débit. Des millions de données qui seraient impossibles à interpréter sans l'aide de l'intelligence artificielle.
Les équipes ont entraîné des algorithmes capables de reconnaître les profils de micro-ARN typiques de l'endométriose. Comme des chiens renifleurs moléculaires, ils peuvent ainsi dépister la maladie avec une grande fiabilité à partir d'un simple fichier numérique.
Notre IA a appris à lire entre les lignes du code des micro-ARN. Elle peut prédire la présence d'endométriose chez une patiente avec une précision de plus de 90%. C'est une véritable prouesse quand on sait la complexité de cette maladie.
– Javier Martinez, ingénieur en intelligence artificielle chez Ziwig
Un « Endotest » bientôt disponible
Après plusieurs années de recherche et des résultats très prometteurs, Ziwig s'apprête à lancer son test baptisé « Endotest » sur le marché. Une étape majeure vient d'être franchie avec la sélection de 80 centres hospitaliers en France qui proposeront cet examen révolutionnaire gratuitement à leurs patientes.
L'objectif est clair : faciliter l'accès au diagnostic pour des milliers de femmes et éviter des années d'errance médicale. En identifiant la maladie plus tôt, l'Endotest pourrait aussi ouvrir la voie à de nouvelles approches thérapeutiques pour mieux soulager les douleurs et préserver la fertilité.
Une technologie adaptable à d'autres maladies
Mais les ambitions de Ziwig ne s'arrêtent pas là. Son approche associant séquençage des micro-ARN et intelligence artificielle constitue une plateforme technologique puissante, adaptable à de nombreuses autres pathologies :
- Des chercheurs utilisent déjà leurs algorithmes pour développer des tests de détection précoce du cancer des ovaires.
- Des pistes prometteuses sont explorées dans le domaine des maladies neurodégénératives comme Alzheimer ou Parkinson.
Avec plus d'une centaine de collaborateurs dont une grande majorité dédiée à la R&D, Ziwig montre que l'innovation en santé est plus que jamais un moteur de croissance et de progrès médical. En osant s'attaquer à des maladies complexes avec des approches avant-gardistes, elle ouvre un nouveau chapitre de la médecine de précision. Et offre un immense espoir à des millions de patientes.