AstraZeneca s’allie à Immunai pour optimiser ses essais cliniques grâce à l’IA
Dans sa quête perpétuelle d'innovation, le géant pharmaceutique AstraZeneca vient de conclure un partenariat prometteur avec la pépite israélienne Immunai. Objectif affiché : optimiser certains essais cliniques en oncologie grâce à la puissance de l'intelligence artificielle appliquée à la cartographie du système immunitaire. Un pari à 18 millions de dollars qui pourrait bien révolutionner la mise au point de thérapies ciblées.
Immunai, l'IA au service de l'immunologie de précision
Fondée en 2018 par deux anciens de Harvard et du MIT, Noam Solomon et Luis Voloch, la startup Immunai a développé une plateforme unique en son genre. En combinant génomique unicellulaire et apprentissage automatique, elle est capable de dresser une carte détaillée du système immunitaire et d'en reprogrammer le fonctionnement. Une prouesse technologique qui ouvre de nouvelles perspectives dans le traitement des cancers et des maladies auto-immunes.
Concrètement, Immunai propose un véritable environnement de développement intégré (IDE) dédié à l'immunologie. Grâce à l'IA, les chercheurs peuvent ainsi modéliser et prédire les réponses immunitaires avec une précision inégalée. De quoi accélérer considérablement la découverte de nouvelles cibles thérapeutiques et la mise au point de traitements personnalisés.
AstraZeneca mise gros sur l'IA pour doper sa R&D
En s'alliant à Immunai, AstraZeneca espère donc franchir un cap dans le développement de ses immunothérapies anti-cancer. La plateforme de la biotech sera notamment exploitée pour :
- Améliorer la sélection des doses et l'identification des biomarqueurs prédictifs de la réponse au traitement
- Mieux comprendre les mécanismes d'action des immunothérapies
- Optimiser la stratification des patients dans les essais cliniques
Des avancées qui pourraient permettre à la firme pharmaceutique de réduire les coûts et les délais de développement de ses médicaments, tout en maximisant leurs chances de succès. Car aujourd'hui, malgré des investissements colossaux, près de 90% des essais cliniques échouent, souvent par manque de biomarqueurs fiables pour prédire l'efficacité des traitements.
L'absence de biomarqueurs robustes rend difficile la prédiction de la réponse au traitement ou la stratification des patients.
Iker Huerga, responsable scientifique des données de la R&D en oncologie d'AstraZeneca
L'IA s'impose comme un allié incontournable de la santé
Ce partenariat entre AstraZeneca et Immunai illustre plus largement la montée en puissance de l'IA dans le secteur de la santé. Une tendance accélérée par la pandémie de Covid-19, qui a mis en lumière l'urgence d'exploiter les nouvelles technologies pour relever les défis médicaux de notre temps.
En France et en Europe, de nombreuses initiatives ont ainsi vu le jour ces dernières années pour favoriser l'intégration du numérique dans les systèmes de soins. Parmi elles, la création d'un espace européen des données de santé, destiné à faciliter l'accès et le partage sécurisé de ces précieuses informations à l'échelle du continent.
Un cadre réglementaire renforcé, couplé aux progrès fulgurants de l'IA, qui devrait permettre à l'avenir de démultiplier les applications de cette technologie en santé. De la recherche fondamentale à la médecine personnalisée, en passant par l'optimisation des parcours de soins, les opportunités sont immenses. Et les alliances entre grands groupes et startups innovantes, à l'image d'AstraZeneca et Immunai, seront sans doute amenées à se multiplier pour en tirer tout le potentiel.
