CTGT : L’IA Éthique et Transparente pour un Futur Prometteur
Imaginez un monde où l'intelligence artificielle serait déployée de manière responsable et éthique, où les décisions des modèles d'IA seraient totalement transparentes et interprétables. C'est précisément la vision portée par CTGT, une jeune startup fondée par Cyril Gorlla et Trevor Tuttle, bien décidés à révolutionner la façon dont nous concevons et utilisons l'IA.
Un parcours hors norme pour un défi de taille
Le fondateur de CTGT, Cyril Gorlla, n'a pas eu un parcours conventionnel. Immigrant ayant appris à coder de façon autodidacte, il a très tôt excellé dans ce domaine, réussissant même le cours de programmation de sa mère à l'université communautaire alors qu'il n'avait que 11 ans. Son obsession pour l'IA l'a même poussé à démonter son ordinateur portable pour optimiser son refroidissement interne afin d'entraîner ses propres modèles.
C'est lors d'un stage chez Intel, où il a travaillé sur l'optimisation et l'interprétabilité des modèles d'IA, que Cyril a pris conscience d'un problème majeur : la sécurité et la transparence étaient reléguées au second plan face à l'engouement pour les nouvelles prouesses de l'IA. Avec Trevor Tuttle, rencontré pendant ses études, il a donc décidé de quitter son programme de maîtrise pour fonder CTGT et s'attaquer à ce défi crucial.
Identifier les biais et les hallucinations des modèles
L'approche novatrice de CTGT consiste à travailler en étroite collaboration avec les entreprises pour détecter les biais et les hallucinations dans les sorties des modèles d'IA, puis à s'attaquer à la source de ces problèmes. Leur plateforme permet de mettre en lumière la compréhension interne des concepts par un modèle, offrant ainsi une transparence inédite.
Alors qu'un modèle qui recommande de mettre de la colle dans une recette peut prêter à sourire, une réponse qui suggère des concurrents lorsqu'un client demande une comparaison de produits est autrement plus problématique. Quant à fournir à un patient des informations issues d'une étude clinique obsolète ou à prendre une décision de crédit sur la base d'informations hallucinées, c'est tout simplement inacceptable.
Cyril Gorlla, co-fondateur de CTGT
Une approche mathématique garante d'efficacité
Si l'idée d'une plateforme dédiée à l'évaluation de la prise de décision d'un modèle d'IA n'est pas nouvelle en soi, CTGT se démarque par la performance de ses techniques. Contrairement aux méthodes actuelles qui nécessitent l'entraînement de centaines d'autres modèles pour obtenir des informations sur un modèle donné, l'interprétabilité mathématiquement garantie de CTGT est bien plus efficace.
Cette approche présente un avantage significatif pour les entreprises soucieuses des coûts de calcul et qui cherchent à passer des démos à une réelle création de valeur avec l'IA. CTGT leur offre la possibilité de tester rigoureusement la sécurité de l'IA avancée sans avoir à entraîner des modèles supplémentaires.
Des résultats concrets et un avenir prometteur
Malgré son jeune âge, CTGT compte déjà plusieurs clients de renom, dont trois géants figurant au classement Fortune 10. La startup a notamment collaboré avec l'un d'entre eux pour minimiser les biais dans leur algorithme de reconnaissance faciale, identifiant que le modèle se focalisait trop sur les cheveux et les vêtements pour établir ses prédictions.
Forte du soutien d'investisseurs de renom comme les anciens partenaires de GV Jake Knapp et John Zeratsky, Mark Cuban et le cofondateur de Zapier Mike Knoop, CTGT entend bien poursuivre sur sa lancée. Avec un marché de l'"IA explicable" estimé à 16,2 milliards de dollars d'ici 2028 selon Markets and Markets, les perspectives sont plus que prometteuses.
En se focalisant sur une compréhension fondamentale de l'IA, CTGT s'attaque à deux problèmes cruciaux : l'inefficacité et la complexité croissante des décisions des modèles. Une mission essentielle pour permettre un déploiement responsable et éthique de l'IA, notamment dans des secteurs aussi sensibles que la santé ou la finance. Gageons que nous n'avons pas fini d'entendre parler de cette startup visionnaire !
