L’IA au service de la transformation numérique chez SAP France

Alors que l'engouement pour l'intelligence artificielle générative bat son plein, les entreprises s'interrogent : comment en tirer une réelle valeur ajoutée ? Pour Olivier Nollent, président-directeur général de SAP France, la réponse est claire. L'éditeur allemand entend bien s'imposer comme "leader mondial de la Business AI" en intégrant l'IA générative au cœur de ses solutions cloud. Un positionnement ambitieux, étayé par des cas d'usage concrets et des résultats tangibles.

Un coup d'accélérateur à la transformation numérique

Avec une croissance à deux chiffres de ses activités cloud, SAP surfe sur la vague de la digitalisation des entreprises. Mais plutôt que de se reposer sur ses acquis, l'éditeur compte bien capitaliser sur l'IA générative pour donner un coup de boost à cette dynamique :

L'intelligence artificielle vient donner un coup d'accélérateur à la nécessité pour les entreprises de renouveler leur cœur technologique, de se redonner plus de flexibilité et de capacité d'innovation.

– Olivier Nollent, PDG de SAP France

Une conviction partagée par les clients de SAP, dont beaucoup voient dans l'IA un levier de transformation. Reste à passer de la théorie à la pratique, un défi que SAP entend bien relever.

L'IA omniprésente dans les solutions SAP

Pour transformer l'essai, SAP mise sur une intégration de l'IA à tous les niveaux de ses produits cloud :

• Un assistant conversationnel "CoPilot" pour des usages simples
• Des agents spécialisés pour automatiser des processus métiers
• L'IA générative embarquée dans une centaine de processus

L'idée : rendre l'usage de l'IA le plus fluide et intuitif possible pour les utilisateurs métiers. Avec son Copilot accessible en langage naturel, SAP entend ainsi simplifier la prise en main de ses solutions réputées complexes, comme son ERP S/4HANA.

Prouver la valeur créée par l'IA

Mais SAP ne se contente pas de greffer de l'IA à ses produits. L'enjeu est aussi de démontrer l'impact concret pour les entreprises. Une étude menée par le cabinet Asterès sur 1600 clients SAP en France a ainsi mis en évidence un gain de productivité de 2% et une hausse de 1% de valeur ajoutée par point gagné sur "l'index de bon usage" des solutions SAP. De quoi objectiver le ROI de l'IA.

Des cas d'usages probants

Au-delà des chiffres, SAP met en avant des exemples parlants, comme l'automatisation du recouvrement des factures qui améliore le cash-flow tout en réduisant les coûts. La finance apparaît d'ailleurs comme un terrain de jeu privilégié pour l'IA générative, avec un fort potentiel de gains :

La fonction finance peut largement bénéficier de l'IA générative. Les entreprises souffrent d'une incapacité à proposer une analyse automatisée, beaucoup de gens font encore de l'Excel et génèrent des rapports à la main.

– Olivier Nollent

Autre fonction ciblée : les RH, avec l'utilisation de l'agent conversationnel Joule pour rédiger les fiches de poste, préparer les entretiens et même générer les compte-rendus. De quoi recentrer les équipes sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Des partenariats stratégiques pour une IA européenne et souveraine

Pour muscler son offre, SAP noue aussi des partenariats stratégiques, à l'image de celui signé récemment avec la start-up française Mistral AI. Leurs modèles de langage, hébergés en Allemagne, viendront enrichir la plateforme SAP tout en garantissant une souveraineté européenne des données, un enjeu crucial pour les clients.

Un leadership à confirmer

Avec son virage dans l'IA générative, SAP affiche clairement ses ambitions : devenir la référence de l'IA appliquée aux processus business. Un positionnement crédible au vu des premiers retours clients encourageants. Reste à confirmer cette dynamique sur le long terme et concrétiser ce leadership à l'échelle mondiale. Un défi de taille, mais que SAP semble avoir les épaules pour relever, fort de sa maîtrise des données business et de son écosystème.