Basetwo lève 16,5 millions CAD pour optimiser l’industrie manufacturière avec l’IA
Imaginez un ingénieur en pleine réflexion devant les défis complexes de la production à grande échelle. Et si un copilote virtuel venait éclairer ses décisions, lui offrant des recommandations basées sur une combinaison unique de données historiques et de principes scientifiques fondamentaux ? C'est exactement la vision que poursuit la startup canadienne Basetwo, qui vient de boucler une impressionnante levée de fonds en série A de 16,5 millions de dollars canadiens.
Un mariage inédit entre IA et expertises scientifiques
Fondée par les frères Thouheed, Thamjeeth et Tawfeeq Abdul Gaffoor aux côtés de Kiefer Eaton, Basetwo se démarque par son approche novatrice de l'IA appliquée à l'optimisation des procédés manufacturiers. Là où la plupart des modèles d'intelligence artificielle se contentent d'apprendre à partir de données historiques, la plateforme de Basetwo va plus loin en intégrant des principes fondamentaux de physique et de chimie.
Les modèles d'IA ne comprennent pas les fondements de la physique et de la chimie. Cela pose problème lorsqu'on essaie de simuler des réactions chimiques dans des cuves, la combustion dans des moteurs ou la distillation dans des colonnes.
– Thouheed Abdul Gaffoor, PDG et co-fondateur de Basetwo
En combinant données de production et connaissances scientifiques issues de manuels d'ingénierie, de tables de données chimiques et de fiches techniques d'équipements, Basetwo propose un copilote d'IA capable d'émettre des recommandations pertinentes même lorsque peu de données sont disponibles, comme c'est souvent le cas lors de la mise à l'échelle de nouveaux composés pharmaceutiques.
Des bénéfices concrets pour l'industrie
Déjà déployée auprès de géants mondiaux de la pharmacie, de la chimie et des biens de consommation en Amérique du Nord, en Europe, aux Émirats arabes unis et au Japon, la solution de Basetwo promet des gains significatifs :
- Réduction de la consommation d'énergie et des coûts de matières premières
- Diminution des temps de cycle de production
- Amélioration du contrôle qualité
Des atouts précieux à l'heure où les entreprises manufacturières font face à des perturbations des chaînes d'approvisionnement et des pénuries de main-d'œuvre. Le secteur des sciences de la vie et de la biopharmacie se tourne de plus en plus vers l'IA générative pour accélérer la R&D et réduire le taux d'échec des nouveaux candidats-médicaments.
Des investisseurs de renom au rendez-vous
Menée par la société française Axa Venture Partners, avec la participation notable de Glasswing Ventures, Deloitte Ventures, Global Brain Ventures, Shimadzu Corporation, Chiyoda Corporation et des investisseurs providentiels émiratis, cette ronde de série A témoigne de la confiance des investisseurs dans le potentiel de Basetwo.
Les fonds levés serviront à enrichir les fonctionnalités du copilote d'IA, avec notamment l'introduction d'un mode de contrôle autonome baptisé AutoPilot, capable d'optimiser les opérations industrielles sans intervention humaine. L'entreprise prévoit également de tripler ses revenus et d'étoffer ses équipes produit, ingénierie et commerciales à Toronto, Vancouver et Calgary dans l'année à venir.
Le Canada, un terreau fertile pour l'IA industrielle
Avec son écosystème dynamique de startups deep tech, ses généreux programmes d'aide à l'innovation comme le crédit d'impôt RS&DE, et son vivier de talents en IA rivalisant avec les meilleurs mondiaux, le Canada offre un environnement propice à l'émergence de pépites comme Basetwo.
Les talents canadiens sont à la hauteur, voire surpassent ceux des États-Unis. Combiné aux généreux financements publics en R&D, cela fait du Canada un marché très favorable et rentable pour bâtir des startups de technologie de pointe.
– Thouheed Abdul Gaffoor, PDG et co-fondateur de Basetwo
Alors que l'IA générative bouleverse de nombreux secteurs, l'approche originale de Basetwo ouvre de nouvelles perspectives passionnantes pour l'industrie 4.0. En réconciliant puissance des algorithmes et rigueur des lois scientifiques, la jeune pousse montre la voie d'une intelligence artificielle plus robuste et plus adaptée aux enjeux complexes du monde physique. Une trajectoire à suivre de près !
