Cohere Critique l’Hype AGI de Sam Altman

Et si l’avenir de l’intelligence artificielle ne résidait pas dans des promesses grandioses d’une superintelligence, mais dans des outils concrets, au service des entreprises ? Nick Frosst, co-fondateur de Cohere, une pépite canadienne de l’IA, défie les discours sensationnalistes autour de l’artificial general intelligence (AGI). Lors d’une discussion récente sur le podcast 20VC, il n’a pas mâché ses mots en critiquant Sam Altman, PDG d’OpenAI, pour avoir alimenté un battage médiatique qu’il juge « académiquement malhonnête ». Mais au-delà de cette prise de position audacieuse, que propose Cohere pour redéfinir l’avenir de l’IA ? Cet article plonge dans les idées novatrices de Frosst, les ambitions de Cohere et les défis d’un secteur en pleine effervescence.

L’AGI : Mythe ou Réalité ?

L’AGI, ou intelligence artificielle générale, est souvent décrite comme une IA capable de rivaliser avec l’intelligence humaine dans tous les domaines. Ce concept, popularisé par des figures comme Sam Altman, suscite autant de fascination que de craintes. Pourtant, Nick Frosst remet en question cette vision. Pour lui, l’idée de traiter un ordinateur comme une personne reste floue et surévaluée. Il critique l’approche qui consiste à simplement augmenter la puissance de calcul pour atteindre cet objectif, qualifiant cette stratégie de « simpliste ».

Je pense que prétendre que la simple augmentation de la puissance de calcul mènera à l’AGI est académiquement malhonnête et nuit à la technologie que l’on aime.

– Nick Frosst, co-fondateur de Cohere

Cette position marque un contraste avec les discours alarmistes sur les dangers de l’IA, souvent véhiculés par des leaders du secteur. Frosst va même jusqu’à contredire son ancien mentor, Geoffrey Hinton, pionnier de l’IA et lauréat du prix Nobel, qui a exprimé des inquiétudes sur les risques existentiels de cette technologie. Pour Frosst, l’IA n’est pas une menace pour l’humanité, mais un outil puissant pour optimiser des tâches concrètes.

Cohere : L’IA au Service des Entreprises

Contrairement à des géants comme OpenAI ou Google, qui investissent massivement dans la quête de l’AGI, Cohere adopte une approche pragmatique. La startup, basée à Toronto, se concentre sur le développement de modèles d’IA pour les entreprises et les gouvernements, avec un accent sur la sécurité et l’efficacité. Sa plateforme phare, North, aide à automatiser des tâches répétitives comme la rédaction de rapports ou l’envoi d’emails, libérant ainsi du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée.

Ce positionnement a permis à Cohere de se démarquer dans un marché ultra-concurrentiel. En août 2025, la startup a levé 500 millions de dollars à une valorisation de 6,8 milliards de dollars, portant son financement total à environ 1,5 milliard. Une somme impressionnante, mais bien inférieure aux budgets colossaux d’OpenAI ou d’Anthropic, qui misent sur des modèles toujours plus gourmands en ressources.

L’Efficacité Avant la Puissance

L’un des arguments centraux de Frosst est que multiplier la puissance de calcul ne suffit pas à créer des modèles plus performants. Il cite l’exemple du dernier modèle d’OpenAI, GPT-5, qui, malgré une puissance accrue, n’aurait pas surpassé son prédécesseur selon certains observateurs. Cohere, en revanche, mise sur l’efficacité. Ses récents modèles, Command A Reasoning et Command A Vision, sont conçus pour fonctionner avec seulement deux unités de traitement graphique (GPU), rendant l’IA accessible même aux entreprises confrontées à des contraintes budgétaires.

Cette approche reflète une philosophie plus large chez Cohere : optimiser plutôt qu’exagérer. Frosst souligne que l’efficacité des modèles est essentielle pour démocratiser l’IA et la rendre viable pour un large éventail d’utilisateurs.

Les Défis des Données et de la Régulation

Un autre obstacle majeur pour l’IA, selon Frosst, est la disponibilité des données. Cohere utilise des données synthétiques, générées par ses propres modèles, pour entraîner ses IA. Ces données permettent de tester les modèles dans des environnements simulés, comme des « entreprises fictives », avant leur déploiement réel. Cependant, cette pratique n’est pas sans controverses. En 2025, Cohere a été poursuivi par des entreprises médiatiques pour des allégations de violation de droits d’auteur dans l’entraînement de ses modèles.

En parallèle, la régulation de l’IA reste un sujet brûlant. Frosst met en garde contre des réglementations mal conçues, qui pourraient freiner l’innovation en se basant sur une compréhension erronée de la technologie. Il craint des règles arbitraires, comme l’interdiction de développer des modèles dépassant un certain seuil de performance, qui étoufferait le progrès.

Le pire scénario pour la régulation serait de dire : « Nous allons choisir un benchmark aléatoire, le considérer comme l’AGI, et interdire tout développement au-delà. »

– Nick Frosst, co-fondateur de Cohere

Au Canada, le ministre de l’Innovation en IA, Evan Solomon, prône une approche équilibrée avec des réglementations « légères, précises et justes ». Il a récemment signé un accord non contraignant avec Cohere pour explorer comment l’IA pourrait améliorer les services publics, signe de la confiance accordée à la startup.

Pourquoi Cohere Se Démarque

Dans un secteur dominé par des géants aux ressources quasi illimitées, Cohere tire son épingle du jeu grâce à une vision claire et pragmatique. Voici les forces de la startup :

• Une focalisation sur l’efficacité plutôt que sur la course à la puissance.
• Des modèles conçus pour les entreprises, avec un accent sur la sécurité.
• Une approche innovante des données, utilisant des données synthétiques.
• Une critique constructive des discours exagérés sur l’AGI.

Ces éléments permettent à Cohere de proposer une alternative crédible aux mastodontes de l’IA, tout en restant fidèle à ses racines canadiennes. La startup célèbre d’ailleurs ses succès de manière modeste : chaque levée de fonds est marquée par un passage au McDonald’s, une tradition qui reflète son humilité.

Vers un Avenir Plus Pragmatique pour l’IA

Nick Frosst et Cohere incarnent une vision de l’IA qui privilégie l’utilité à l’hype. En se concentrant sur des solutions pratiques pour les entreprises, la startup redéfinit les priorités d’un secteur souvent aveuglé par des promesses futuristes. Alors que le débat sur l’AGI continue de diviser, Cohere trace une voie différente, prouvant que l’innovation peut être à la fois ambitieuse et ancrée dans le réel.

Le message de Frosst est clair : l’IA n’a pas besoin d’être une superintelligence pour transformer nos vies. En optimisant les processus, en réduisant les coûts et en démocratisant l’accès à la technologie, Cohere montre que l’avenir de l’IA pourrait être plus proche qu’on ne le pense, sans pour autant ressembler aux scénarios de science-fiction.