Flox Intelligence IA Pour Protéger La Faune

Quand un train s'immobilise brutalement après avoir heurté un animal sauvage, le choc ne se limite pas aux métaux tordus. Derrière chaque collision se cachent des retards en cascade, des coûts astronomiques et des vies animales perdues. Ce scénario, longtemps associé aux zones rurales isolées, se répète aujourd'hui sur les rails français, les pistes d'aéroport américaines et les routes australiennes. Face à cette réalité, une startup suédoise a décidé de changer radicalement l'approche traditionnelle.

Une Approche Nouvelle Pour Protéger Faune Et Infrastructures

Les méthodes classiques reposent sur des sirènes stridentes, des lumières stroboscopiques, des clôtures imposantes ou même le recours aux faucons et aux abattages. Ces solutions, souvent bruyantes et répétitives, finissent par perdre leur efficacité. Les animaux s'habituent. Les coûts s'accumulent. Les accidents continuent.

Sara Nozkova, forte de treize années passées dans le domaine des transports et des véhicules autonomes, a compris très tôt les limites de ces systèmes. Elle a observé comment les machines, brillantes dans les usines ou les entrepôts, deviennent soudain aveugles dès qu'elles rencontrent la complexité du monde naturel. C'est cette constatation qui l'a poussée à rejoindre le laboratoire d'intelligence artificielle de l'KTH Royal Institute of Technology à Stockholm.

De ces recherches est née Flox Intelligence, une entreprise qui a pris son indépendance en 2020. Aujourd'hui finaliste du prestigieux Startup Battlefield 200 lors de TechCrunch Disrupt, la société propose une solution radicalement différente : des dispositifs capables d'analyser le comportement animal en temps réel et d'adapter leur réponse en conséquence.

Le Fonctionnement Au Cœur Du Système

Les appareils de Flox reposent sur le principe de l'edge computing. Toute l'analyse se déroule sur place, sans dépendance au cloud. Un capteur de mouvement réveille le dispositif dès qu'une présence est détectée. Une caméra entre alors en action et des modèles d'intelligence artificielle, entraînés spécifiquement sur le comportement de la faune, identifient l'espèce présente.

Une fois l'animal reconnu, le système émet un son adapté à l'espèce. Un signal conçu pour un oiseau n'aura pas le même effet sur un orignal ou un ours. Plus important encore, la machine apprend de chaque interaction. Elle varie ses réponses afin d'éviter que les animaux ne s'habituent aux mêmes stimuli.

Je suis convaincue que la réponse n'est pas un dissuasif plus bruyant.

– Sara Nozkova, fondatrice de Flox Intelligence

Cette philosophie se traduit concrètement sur le terrain. Environ cent cinquante unités sont déjà déployées en Amérique du Nord, en Europe et en Australie. On les retrouve autour des aéroports, le long des corridors ferroviaires, aux extrémités de clôtures, dans des parcs nationaux, sur des terres agricoles, dans des zones urbaines, sur des sites miniers et même près de sous-stations électriques critiques.

Des Chiffres Qui Parlent D'Eux-Mêmes

Les données officielles illustrent l'ampleur du problème. La Federal Aviation Administration américaine estime que les collisions avec la faune coûtent en moyenne 272 millions de dollars par an à l'aviation civile entre 1990 et 2025. En France, la SNCF indique que les animaux errants perturbent plus de 8 000 trains chaque année et figurent parmi les cinq principales causes de retards. En Bretagne seule, 120 collisions ont été recensées en 2023, affectant 660 services et générant plus de 15 000 minutes de retard.

Ces statistiques ne mesurent pas seulement les dégâts matériels. Elles révèlent aussi la fragilité de cohabitation entre les infrastructures humaines et les territoires animaliers. Les corridors de migration, les zones de pâturage et les habitats naturels se trouvent souvent traversés par des voies ferrées ou des routes. L'impact est double : humains et animaux en subissent les conséquences.

Un Modèle Économique Pensé Pour La Croissance

Flox commercialise ses dispositifs alimentés par batterie, conçus pour être fixés sur des poteaux, des arbres ou d'autres structures. L'entreprise propose également une plateforme logicielle qui permet aux clients de visualiser l'emplacement des appareils, de suivre l'activité en temps réel et de générer des rapports destinés aux autorités de régulation ou à des programmes de suivi de la biodiversité.

Le modèle de revenus combine la vente initiale des unités et un abonnement annuel aux logiciels et à l'intelligence artificielle après la première année. Des partenariats OEM existent déjà, notamment avec le constructeur ferroviaire Alstom, qui intègre la solution sur ses trains moyennant une redevance annuelle.

La société prévoit de clôturer l'année 2026 avec un chiffre d'affaires d'environ 1,5 million de dollars. Elle a déjà levé près de 5 millions de dollars en tours pré-seed et seed, avec Unconventional Ventures et Tilia Impact Ventures en tête de file pour le seed. Des investisseurs comme GENIUS NY, Norrsken, Satgana et plusieurs business angels ont également participé.

Une levée de fonds de série A de 10 millions de dollars est actuellement en préparation. L'objectif principal consiste à passer de 150 à plusieurs milliers d'unités déployées et à étendre la technologie au-delà de la seule protection de la faune.

La Concurrence Et L'Avantage Concurrentiel

Flox n'évolue pas dans un vide concurrentiel. Robin Radar propose Scarecrow, un système qui utilise des appels de détresse spécifiques aux espèces et enregistre l'activité. iCHASE commercialise une solution de vision par ordinateur couplée à un laser mobile capable d'adapter sa trajectoire.

Ce qui différencie Flox, selon sa fondatrice, réside dans la largeur de son système et dans la richesse des données collectées sur le terrain. Ces informations constituent une véritable vérité de terrain sur ce qui fait réellement bouger un orignal ou un grizzli de manière sécurisée.

L'intelligence physique sort des usines pour entrer dans le monde extérieur, vivant et désordonné. Chaque machine qui opère dehors – trains, camions, drones, tracteurs, robots – aura besoin de comprendre la nature. L'intelligence de la nature est la prochaine couche de la pile de perception. Presque personne ne la construit.

– Sara Nozkova

Vers Une Intelligence De La Nature

L'ambition à long terme dépasse largement les seuls dispositifs fixes. L'équipe souhaite rendre le logiciel suffisamment portable pour être embarqué directement sur des machines travaillant en extérieur : trains, voitures, drones. L'idée est de créer une couche de perception capable de comprendre le monde naturel au même titre que les véhicules autonomes comprennent aujourd'hui les panneaux de signalisation et les piétons.

Cette vision s'inscrit dans un mouvement plus large. Alors que l'intelligence artificielle a longtemps excellé dans des environnements contrôlés – usines, entrepôts, villes planifiées –, elle doit désormais affronter l'imprévisibilité du vivant. Les animaux ne suivent pas de trajectoires prévisibles. Les saisons modifient les comportements. Les habitats évoluent.

En collectant des données précises sur ce qui fonctionne réellement pour chaque espèce, Flox construit une base de connaissances unique. Cette expertise pourrait un jour servir non seulement à la protection des infrastructures, mais aussi à la préservation de la biodiversité, au suivi des populations et à la planification des corridors écologiques.

Des Applications Concrètes Sur Le Terrain

Sur les aéroports, les dispositifs réduisent le risque de collisions avec les oiseaux, un danger majeur pour la sécurité aérienne. Le long des voies ferrées, ils interviennent particulièrement aux extrémités de clôtures et aux points de croisement situés dans les corridors de migration. Dans les parcs nationaux, ils permettent de limiter les interactions dangereuses entre visiteurs et faune sauvage sans recourir à des méthodes agressives.

Les exploitations agricoles y trouvent également un intérêt pour protéger les cultures sans piégeage massif. Les sites miniers et les infrastructures critiques bénéficient d'une surveillance discrète et efficace. La plateforme logicielle transforme chaque détection en donnée exploitable, offrant aux gestionnaires une vision claire de l'activité animale sur leurs sites.

Cette approche respectueuse s'inscrit dans une tendance de fond : chercher des solutions technologiques qui coexistent avec la nature plutôt que de la dominer. Les clôtures isolent. Les abattages tuent. Les sirènes continuelles stressent les écosystèmes. Un système intelligent et adaptatif offre une troisième voie.

Les Défis Techniques Et Éthiques

Développer une intelligence artificielle capable de fonctionner en plein air pose des défis techniques considérables. Les conditions météorologiques varient. La lumière change constamment. Les animaux se présentent sous des angles imprévus. Les modèles doivent être robustes, frugaux en énergie et capables d'apprendre en continu.

Le choix de l'edge computing répond à plusieurs contraintes. La latence doit être minimale : une décision trop lente peut rendre le dissuasif inefficace. La confidentialité des données et la réduction de la dépendance aux réseaux sont également des atouts dans des zones isolées. Enfin, la consommation d'énergie d'appareils alimentés par batterie impose des algorithmes optimisés.

Sur le plan éthique, la question de la manipulation du comportement animal se pose. Flox insiste sur le caractère non létal et non stressant de ses interventions. L'objectif n'est pas d'effrayer durablement, mais d'inciter l'animal à s'éloigner temporairement d'une zone dangereuse. La variation des signaux et l'adaptation à chaque espèce visent à minimiser l'impact sur le bien-être animal.

Une Vision Pour Demain

Dans les années à venir, la densification des infrastructures de transport et l'expansion des zones urbaines vont accroître les points de friction avec la faune. Les changements climatiques modifient déjà les habitats et les routes migratoires. Les solutions d'hier risquent de devenir encore moins adaptées.

Des entreprises comme Flox Intelligence montrent qu'il est possible d'allier innovation technologique et respect du vivant. En transformant la perception de la nature en une couche essentielle des systèmes autonomes, elles ouvrent la voie à une nouvelle génération de machines capables d'opérer en harmonie avec leur environnement.

Le chemin est encore long. Passer de cent cinquante unités à plusieurs milliers, étendre les cas d'usage, convaincre de nouveaux partenaires industriels : autant d'étapes qui nécessiteront des ressources et une exécution rigoureuse. Pourtant, la direction prise semble claire. L'intelligence artificielle ne se limite plus aux usines et aux bureaux. Elle commence à s'aventurer dehors, là où la vie est la plus complexe et la plus imprévisible.

Pour les gestionnaires d'infrastructures, les opérateurs ferroviaires, les autorités aéroportuaires et les responsables de la biodiversité, cette évolution offre une opportunité concrète de réduire les coûts, d'améliorer la sécurité et de préserver les écosystèmes. Pour les passionnés de technologie, elle illustre parfaitement comment l'innovation peut servir des enjeux planétaires.

Sara Nozkova et son équipe ont choisi de regarder la nature non comme un obstacle à surmonter, mais comme un système vivant à comprendre. Cette perspective change tout. Elle transforme un problème de collisions en une opportunité de construire une intelligence véritablement contextuelle. Et c'est peut-être là le plus bel enseignement de cette aventure suédoise : les meilleures solutions naissent souvent lorsque l'on cesse de forcer la nature à s'adapter à nos machines pour apprendre, enfin, à faire le chemin inverse.