Juna.ai: Révolutionner l’efficacité énergétique industrielle grâce à l’IA

Transformez vos usines en systèmes intelligents auto-apprenants pour maximiser les marges et réduire l'empreinte carbone. Voici le pari ambitieux de la jeune pousse allemande Juna.ai. Fondée en 2023 par deux experts en IA et en startups, elle développe des agents autonomes pour optimiser les processus industriels énergivores. Et lève 7,5 millions de dollars pour accélérer.

L'efficacité énergétique industrielle : un enjeu majeur

Les industries lourdes comme la chimie, l'acier ou le ciment représentent près d'un quart des émissions mondiales de CO2. Optimiser leurs procédés énergivores est donc crucial pour la transition énergétique. Mais c'est un vrai défi, vu la complexité des chaînes de production et le manque de solutions adaptées.

Il y a peu à gagner en supprimant un poste, par rapport à un processus qui coûte 20 millions en énergie. Le vrai enjeu, c'est : peut-on passer de 20 à 18 ou 17 millions ?

Christian Hardenberg, co-fondateur et CTO de Juna.ai

C'est là qu'intervient Juna.ai. Sa plateforme intègre les données historiques des capteurs et logiciels de production pour entraîner des agents IA sur mesure. Ceux-ci pilotent alors les équipements en temps réel, en leur indiquant les réglages optimaux pour maximiser le rendement tout en minimisant la consommation et les déchets.

Des agents IA autonomes et pré-entraînés

La clé ? L'apprentissage par renforcement. Cette branche du machine learning permet aux agents d'apprendre par essai-erreur en interagissant avec leur environnement. Ils peuvent ainsi s'adapter en continu et prendre des décisions de manière autonome.

À terme, Juna.ai vise même à fournir des agents "clé en main", pré-entraînés pour des équipements génériques comme les réacteurs chimiques. De quoi démocratiser ces technologies auprès des industriels, sans nécessiter de longues phases de paramétrage.

Un marché prometteur, des défis à relever

Avec des clients comme BASF ou Covestro, Juna.ai adresse un marché de plusieurs milliards. Mais il faudra rassurer sur la sécurité des données, enjeu sensible pour beaucoup d'entreprises. La startup promet des serveurs séparés et des garanties de confidentialité.

L'autre défi sera de convaincre les opérateurs de faire confiance à l'IA. Pour l'instant, la plateforme ne fait que des recommandations. Mais elle pourrait à terme contrôler directement les machines, comme le font déjà les automates industriels classiques. Un changement de paradigme qui prendra du temps.

Accélérer le déploiement avec 7,5 millions de dollars

Pour passer à la vitesse supérieure, Juna.ai vient de lever 7,5 millions de dollars auprès de prestigieux investisseurs comme Kleiner Perkins et Norrsken VC. De quoi étoffer ses équipes d'ingénieurs IA et déployer sa solution à plus grande échelle.

Avec un marché estimé à 500 milliards en 2030, l'IA industrielle n'en est qu'à ses débuts. Mais des pépites comme Juna.ai montrent déjà son potentiel pour relever les défis climat-énergie. En combinant expertise technologique et vision stratégique, elles pourraient bien être les leaders de demain.

• Un enjeu crucial : réduire les émissions industrielles, qui pèsent 25% du total mondial
• Des agents IA sur mesure capables d'optimiser les procédés en autonomie
• 7,5 millions levés pour démocratiser ces technologies complexes