Merchkit : 2M$ CAD pour Révolutionner le Retail avec l’IA
Saviez-vous que la gestion manuelle des catalogues produits peut freiner l’innovation dans le commerce de détail ? Dans un monde où la rapidité et l’efficacité sont reines, une jeune pousse canadienne, Merchkit, entend bien changer la donne. Fondée par d’anciens leaders d’EventMobi et Voiceflow, cette startup vient de lever 2 millions de dollars canadiens pour transformer le merchandising grâce à l’intelligence artificielle. Plongeons dans cette aventure entrepreneuriale qui promet de redéfinir les règles du retail.
Merchkit : Une Vision Innovante pour le Retail
Imaginez un outil capable de réduire drastiquement le temps nécessaire pour lancer un produit en magasin ou en ligne. C’est exactement ce que propose Merchkit, une entreprise basée à Vancouver et Toronto. Avec une plateforme logicielle dopée à l’IA, elle ambitionne de simplifier la vie des retailers, des marketplaces et des marques en automatisant des tâches souvent chronophages comme la création de contenu ou la gestion des données produits.
Une Levée de Fonds Prometteuse
En fin d’année 2024, Merchkit a bouclé son premier tour de table, un financement *pre-seed* de 2 millions de dollars canadiens (environ 1,4 million USD). Cette somme, collectée via un accord simple pour des capitaux futurs, a été menée par Afore Capital (San Francisco) et Antler Canada. Des anges investisseurs du secteur retail et tech, dont l’identité reste confidentielle, ont également rejoint l’aventure.
Cette injection de fonds marque un tournant pour la startup, qui compte accélérer le développement de son produit et étoffer son équipe. Avec seulement trois membres à ce jour, Merchkit prévoit d’embaucher cinq nouveaux talents dans des domaines clés : développement IA, ingénierie des données et accompagnement client.
Un Fondateur Expérimenté aux Commandes
À l’origine de Merchkit, on trouve Bijan Vaez, un entrepreneur aguerri. Co-fondateur et ex-CTO d’EventMobi, une plateforme de gestion d’événements, il a aussi occupé le même poste chez Browze, une startup e-commerce torontoise. C’est d’ailleurs cette expérience qui a inspiré la création de Merchkit. Gérer manuellement plus de 300 000 références produits chez Browze lui a ouvert les yeux sur les limites des processus traditionnels.
« J’ai vu à quel point nos processus de merchandising étouffaient l’innovation. Avec l’IA, on peut libérer les équipes des tâches répétitives pour qu’elles se concentrent sur la stratégie. »
– Bijan Vaez, PDG de Merchkit
Aux côtés de Vaez, deux autres têtes pensantes complètent l’équipe fondatrice : Rob Hayes, ancien responsable produit chez Voiceflow et Ada, et Vasil Damyanov, ex-CTO de ContentFly. Ensemble, ils cumulent une expertise rare dans le développement de solutions IA pour des entreprises de renom.
L’IA au Service du Merchandising
Le cœur de l’offre de Merchkit repose sur une promesse simple mais ambitieuse : **automatiser les goulots d’étranglement** du merchandising. Sa plateforme gère l’entrée des données produits, génère du contenu automatiquement et optimise les catalogues à grande échelle. Résultat ? Les retailers peuvent réduire leurs délais de mise sur le marché tout en diminuant leurs coûts opérationnels.
Contrairement aux plateformes traditionnelles de gestion d’information produits, souvent réduites à de simples bases de données statiques, Merchkit mise sur une approche dynamique. L’IA analyse, décide et s’adapte, tout en offrant aux utilisateurs une transparence sur ses choix grâce à des niveaux de confiance et des explications claires.
Une Proposition Unique sur le Marché
Qu’est-ce qui distingue Merchkit de ses concurrents ? Pour Vaez, c’est l’utilisation intelligente de l’IA couplée à une équipe rompue aux défis du retail et des marketplaces. Là où d’autres outils se contentent de stocker des données, Merchkit les transforme en actions concrètes. L’entreprise surveille aussi ses algorithmes en continu, les ajustant en fonction des retours clients pour garantir fiabilité et sécurité.
- Automatisation des tâches répétitives pour gagner du temps.
- Optimisation des catalogues grâce à des décisions basées sur l’IA.
- Transparence et contrôle pour les utilisateurs sur les processus automatisés.
Des Premiers Clients Convaincus
Merchkit a déjà séduit plusieurs entreprises, dont le géant américain Lowe’s, spécialisé dans l’ameublement et les appareils électroménagers. La startup commence également à s’implanter dans les secteurs du mobilier, de l’habillement et des appareils domestiques. Ces premiers contrats avec des acteurs majeurs témoignent du potentiel de la solution.
Avec cette traction initiale, Merchkit entend prouver que son modèle peut s’adapter à des industries variées, tout en répondant aux besoins spécifiques des grandes enseignes comme des petites marques.
Les Défis et Opportunités du Retail Moderne
Le commerce de détail traverse une période de mutations profondes. Entre la montée de l’e-commerce, les attentes croissantes des consommateurs et la pression sur les marges, les retailers cherchent des moyens d’innover sans alourdir leurs structures. C’est dans ce contexte que des solutions comme celle de Merchkit trouvent leur place, en apportant agilité et efficacité.
Pourtant, le chemin n’est pas sans embûches. Intégrer l’IA dans des processus établis demande du temps et une certaine ouverture d’esprit. Merchkit devra donc non seulement perfectionner sa technologie, mais aussi convaincre les acteurs traditionnels de sauter le pas.
Un Avenir Plein de Promesses
Avec ce financement, Merchkit se donne les moyens de ses ambitions. L’ajout de nouvelles compétences à son équipe et l’amélioration continue de sa plateforme devraient lui permettre de consolider sa position sur le marché canadien, avant, pourquoi pas, de viser l’international. Car si le retail est un secteur mondial, ses défis le sont tout autant.
En combinant une vision claire, une équipe expérimentée et une technologie de pointe, Merchkit incarne une nouvelle génération de startups prêtes à bousculer les codes. Reste à voir jusqu’où cette jeune pousse pourra porter sa révolution.
