Tesla Abandonne Dojo : Un Tournant pour l’IA

Imaginez un instant : une entreprise qui promet de révolutionner la conduite autonome grâce à un superordinateur dédié à l’intelligence artificielle, puis, du jour au lendemain, abandonne ce projet ambitieux. C’est exactement ce que Tesla a fait avec Dojo, un système annoncé comme la pierre angulaire de ses ambitions en matière d’autonomie. Ce revirement stratégique, révélé en août 2025, soulève des questions cruciales sur l’avenir de la conduite autonome et sur la direction que prend Tesla dans le domaine de l’intelligence artificielle. Pourquoi ce géant de l’automobile a-t-il décidé de mettre fin à un projet aussi prometteur ? Et quelles sont les implications pour l’industrie des véhicules autonomes ?

Dojo : La Fin d’une Vision Ambitieuse

Depuis 2019, Elon Musk, PDG de Tesla, vantait les mérites de Dojo, un superordinateur conçu pour traiter d’immenses quantités de données vidéo afin d’entraîner les algorithmes d’intelligence artificielle nécessaires à la conduite autonome. Présenté comme une innovation majeure, Dojo devait permettre à Tesla de se démarquer de ses concurrents en développant ses propres puces, notamment la puce D1, dévoilée lors de l’AI Day en 2021. Pourtant, en août 2025, Tesla a décidé de dissoudre l’équipe Dojo, réaffectant ses membres à d’autres projets et mettant fin à ce rêve d’indépendance technologique.

Un Projet Trop Ambitieux ?

Le projet Dojo était audacieux. Il combinait la création d’un superordinateur capable de traiter des données massives et le développement de puces sur mesure, comme la D1 et la future D2, destinées à optimiser les flux d’information. Cependant, des défis techniques et financiers semblent avoir eu raison de cette ambition. Selon des sources proches de l’entreprise, les coûts élevés et les difficultés à rivaliser avec des géants comme Nvidia ont poussé Tesla à revoir ses priorités.

Dojo était censé transformer Tesla en leader incontesté de l’IA automobile, mais la réalité technique a rattrapé la vision d’Elon Musk.

– Analyste technologique anonyme

En parallèle, l’exode d’une partie de l’équipe Dojo vers une nouvelle startup, DensityAI, a également joué un rôle. Fondée par d’anciens cadres de Tesla, cette entreprise se concentre sur des solutions d’IA pour la robotique et l’automobile, mettant en lumière les tensions internes et les limites du projet Dojo.

Un Pivot Stratégique vers Cortex et Nvidia

Alors que Dojo s’éteint, Tesla mise désormais sur Cortex, un nouveau supercluster d’entraînement à l’IA basé à Austin. Annoncé par Musk en août 2024, Cortex représente une approche différente, s’appuyant sur des partenariats externes, notamment avec Nvidia pour les GPU et Samsung pour la fabrication de puces. Cette transition marque un abandon partiel de l’autonomie technologique au profit d’une collaboration avec des leaders établis de l’industrie.

Un récent contrat de 16,5 milliards de dollars avec Samsung pour produire des puces AI6 illustre cette nouvelle stratégie. Ces puces, conçues pour des applications allant de la conduite autonome à la robotique humanoïde, comme Optimus, devraient offrir une flexibilité accrue. Mais ce virage soulève une question : Tesla peut-il rester un pionnier de l’IA tout en dépendant de partenaires externes ?

Les Robotaxis : Un Rêve en Suspens

L’abandon de Dojo intervient à un moment critique pour Tesla, alors que l’entreprise tente de repositionner son image comme un acteur majeur de l’IA et de la robotique. En juin 2025, Tesla a lancé un programme pilote de robotaxis à Austin, mais les résultats ont été décevants, avec des incidents signalés et la nécessité d’un opérateur humain à bord. Ces échecs ont amplifié les doutes sur la capacité de Tesla à atteindre une autonomie complète sans Dojo.

Pourtant, Musk reste optimiste, insistant sur le potentiel de Cortex et des nouvelles puces AI6. Lors de la présentation des résultats du deuxième trimestre 2025, il a évoqué une convergence possible entre les technologies de Dojo et celles des nouvelles puces, suggérant une optimisation des ressources.

Nous voulons une puce qui serve à la fois pour l’entraînement IA et l’inférence en conduite autonome.

– Elon Musk, PDG de Tesla

DensityAI : Les Déserteurs de Dojo

L’émergence de DensityAI, fondée par d’anciens membres de l’équipe Dojo, est un autre facteur clé. Cette startup, qui devrait bientôt sortir de l’ombre, développe des solutions matérielles et logicielles pour l’IA, ciblant des applications dans la robotique et l’automobile. Ce départ massif de talents, incluant des figures comme Ganesh Venkataramanan, ancien responsable de Dojo, suggère que l’expertise accumulée chez Tesla pourrait bénéficier à de nouveaux acteurs.

Voici les principaux objectifs de DensityAI, selon les informations disponibles :

• Conception de puces optimisées pour l’IA dans les data centers.
• Développement de logiciels pour la robotique avancée.
• Applications dans l’automobile, notamment pour la conduite autonome.

Ce mouvement illustre une tendance plus large dans l’industrie : les talents de l’IA sont très recherchés, et les grandes entreprises peinent à les retenir face à l’attrait des startups.

Les Enjeux Financiers et Stratégiques

En 2023, Morgan Stanley estimait que Dojo pourrait ajouter 500 milliards de dollars à la valorisation de Tesla grâce à des revenus issus des robotaxis et des services logiciels. Cet optimisme semble s’être évaporé avec l’abandon du projet. À la place, Tesla investit massivement dans Cortex et des partenariats externes, une stratégie qui pourrait réduire les coûts à court terme mais limiter son contrôle sur l’innovation à long terme.

De plus, le conseil d’administration de Tesla a proposé un plan de rémunération de 29 milliards de dollars pour Elon Musk, visant à le maintenir concentré sur les objectifs d’IA de l’entreprise, plutôt que sur ses autres projets, comme xAI. Ce choix reflète les tensions entre les ambitions multiples de Musk et les besoins spécifiques de Tesla.

Quel Avenir pour Tesla et l’IA ?

L’abandon de Dojo marque un tournant pour Tesla, mais pas nécessairement une fin. En se tournant vers Cortex et des partenaires comme Nvidia et Samsung, Tesla adopte une approche plus pragmatique, mais potentiellement moins visionnaire. Les robotaxis, bien que toujours au cœur de la stratégie de Musk, devront surmonter des obstacles techniques et réglementaires pour devenir réalité.

Voici un résumé des implications majeures :

• Dépendance accrue : Tesla s’appuie désormais sur des partenaires externes comme Nvidia et Samsung.
• Perte de talents : Le départ de l’équipe Dojo vers DensityAI affaiblit Tesla mais dynamise le secteur de l’IA.
• Nouvelle direction : Cortex et les puces AI6 pourraient redéfinir les ambitions de Tesla en IA.

En conclusion, l’abandon de Dojo est un aveu que même les entreprises les plus audacieuses doivent parfois faire des compromis. Tesla reste un acteur majeur de l’IA et de la mobilité autonome, mais son avenir dépendra de sa capacité à intégrer efficacement des technologies externes tout en conservant son esprit d’innovation. Le pari de Musk sur Cortex et les robotaxis est-il le bon ? Seul l’avenir nous le dira.